人工智能项目总结 第1篇
[关键词]高职院校 课程建设 改革
近年来，高职院校相继进行了一系列重大教学改革，在教学改革过程中，均以课程建设和改革为重点，开发突出高职院校职业能力培养的课程标准，其中心思想是以人才培养目标为出发点，建设符合高职院校发展的人才培养方案，在人才培养方案的建设中，构建理实结合，课内教学与课外教学相结合，集中体现教、学、做一体化的课程改革新体系。
一、高职院校课程改革的指导思想
（一）教学观念上的改革
过去传统的教学观念，是以教师为知识传授的主体，学生为被动接受知识的客体，教师在课堂上有绝对的主动权，以强制的方式把知识灌输给学生，不管学生喜不喜欢，只能是被动地接受。新的教学观念是以学生为主体，充分兼顾学生对知识的渴求和愿望，充分了解现实社会对人才的需求方向，来制定学习任务。在学生学习知识的过程中，教师只是从旁指导，充分激发学生的创新意识，调动学生学习的主动性，引导学生运用所学知识与技能去分析遇到的新问题，并寻求解决问题的方法，从而完成相应学习任务。这个改革过程，需要教师进行充分的调查研究和学习，从思想深处彻底摆脱过去传统观念的束缚，只有从观念上实现了改革，才会着手进行教学模式和方法的改革。
（二）教学模式上的改革
传统的教学模式是以课堂为阵地、以书本为基础、以黑板为教具，教学内容偏重理论知识，缺少实践环节，纸上谈兵，培养出来的学生难以适应岗位能力需求。而新的教学模式最重要的特点就是实践性强，课程设置要面向实际的工作岗位，将课堂设置到实训室，做到理实结合，理论内容为实践服务，即实际生产中需要什么样的理论知识，就讲解什么样的知识，做到有的放矢地学习，在理论学习的同时，进行实践训练，实践训练围绕企业具体的工作岗位，使学生的学习过程与企业的实际生产零距离，使培养出来的学生毕业即能上岗。
（三）教学体制的改革
传统的教学体制是一门课程由一个教师来讲授，而这个教师只注重自己所讲授的课程的内容，对其他课程的讲授内容不甚了解。存在一种故步自封的现象，这就导致这门课程与其他课程可能存在脱节现象，也可能会出现知识的重复与中断现象。新的教学体制要求教师不仅要了解本门课程的发展动态，还要充分了解本专业的发展动态及培养目标，可以通过相互听课，集体备课，共同制订教学计划，参与人才培养方案的研究与制订等等，来明确本专业的培养目标，掌握本专业各课程的设置内容与标准，使得课程之间能够融会贯通，更好地为本专业培养应用型、实践型、技能型人才。
二、高职院校课程建设与改革的内容
（一）师资队伍建设
教学队伍的师资水平是课程建设的前提，而在这支教师队伍中，不仅需要有学术造诣高，在该学科影响力强，具有一定领导能力或协调能力的课程负责人及骨干教师，还需要配备一定数量的实习、实训指导教师。这支队伍的年龄结构合理，有一定的发展潜力。在职称结构上，也应具备教授、副教授、讲师和助教；同时注重培养“双师型”教师，即能文能武、能攻能讲，既有雄厚的理论知识，又有丰富的实践经验。
首先鼓励教师利用业余时间到相关企业去工作，熟悉企业的岗位任务及未来发展方向，掌握实际操作的本领，回来后指导学生实习。其次可以从企业聘请专家到学校任教，或者作为校外兼职教师，定期给学生做一些指导，使校内学习知识与企业工作岗位相一致，为学生就业上岗提供便利。再有让经验丰富的老教师与缺少经验的年轻教师结成对，让青年教师跟老教师学习，通过互相听课，学习经验，来迅速提高青年教师的业务水平。另外，通过一些奖励政策，鼓励教师参加教学研究课题，制作高水平的多媒体课件，参加培训，写教学改革论文，作学术报告，参加教学改革研究，攻读学位等。通过种种方式来建设高水平的师资队伍，为课程改革提供强有力的软件支撑。
（二）课程教材建设
教材建设是课程建设的一项重要环节，优秀的教材可以为课程建设提供非常有效的帮助。教材建设是针对课程的学习目标，为学生提供理论与实践相结合的学习资料，既包括必需的理论知识，又包括实践与实训的内容，还应该包括一些本课程的前沿知识。教材建设还应该与多媒体课件、电子教案、网络测试、仿真教学软件等环节相配套进行建设，应展现一种全方面、立体化的教学资源。为学生提供丰富的教学资料，不仅满足学生课堂学习的需要，还应该满足学生课后自学的需要。高职院校应多鼓励教师开发新教材，通过新教材的开发，会激发教师多方面查找资料，学习先进的、科学的教学方法和手段，也会进行有效的社会调查，把现实工作中真正有用的知识与技能融入教材之中。
（三）课程内容建设
1.理论教学建设的主要内容。理论教学内容应摒弃深奥、复杂知识的堆积，以实际工作需要为原则。基础课应为后续的专业课服务，内容安排按照事物发展的规律，从分析工作任务的角度出发，能够把分析问题、解决问题的逻辑过程有序地组织起来，将多领域的知识相协调、组织，并且在讲授过程中，也应联系实际工作任务，安排一些案例教学，将枯燥的理论知识生动化。在专业课程设置方面，课程内容应围绕具体的工作任务展开教学，将课程内容项目化、情境化、任务化，强调技能性和可操作性。
2.实践教学建设的主要内容。通过对企业职业岗位进行分析，形成各专业能力要求，确定各知识领域，应包括有基础知识领域、专业基础领域、专业技能领域、综合实训领域及顶岗实习领域。各个领域的实践内容分块设置，分期递进式完成。在设计实践教学过程中，对学生进行调查，设置一些学生感兴趣的题目，将技能考核、技能大赛项目、第二课堂活动等纳入实践教学环节，课内教学与课外教学相结合，开阔学生的视野，增强学生的实践能力。实践教学方式采用多种教学手段，构建立体化的实践教学体系。（1）构建校内实践教学基地，根据实践教学的需要，多方筹措资金，构建多功能实践教学基地，满足学生实践训练和考核的要求。校内的实践实习基地应与企业实际生产挂钩，也应与行业岗位需要挂钩，学生在实践基地进行生产实训，并能进行职业资格证的考核。实践教学基地还应具备培养学生理论知识的配套设施，有些课程可以在实践基地进行，边讲边学，边学边做，充分体现教、学、做一体化的改革需要。（2）构建强有力的校外实训基地。应充分利用地域优势，与周边相关企业合作，将企业作为学生的校外实训基地，把课程搬到企业中，聘请企业专业技术人员为校外兼职教师，定期到校内讲学，学生可到企业参观实习、顶岗实习，为学生打开就业之门，让其在校学习期间与企业的实际生产零距离接触，增加了企业的阅历，使学生在校的学习更具有了实用性和目的性。（3）第二课堂活动的开展。课外教学可以因材施教，为学生提供发展的空间，给人才的成长创造了条件。例如，可以成立各种兴趣小组，对学生感兴趣的项目进行专门的培训；请一些专家学者为学生讲学；指导学生制作各种模型，学生可以自主设计、自主研发，充分发挥了学生的创新能力，也锻炼了学生的实践动手能力；学生还可以参加各种竞赛活动，对有兴趣的同学进行短期培训，选拔优秀学生参加省里乃至全国性的大赛，通过参赛，开阔学生的视野，激发了学生的进取精神，培养了学生的团队合作意识。（4）网络化的课程体系构建。网络是目前信息贮存量最大的资源，也是沟通和交流最便利的方式，应该充分利用其为学生服务。可以构建一个网络在线交流的平台，师生之间进行课外的交流和答疑；在网络平台上提供给学生各种课程的教学内容、多媒体课件、教案、电子书籍、参考资料、优秀网站链接等网络教学资源；在网络上开发考核软件，完成测试、成绩查询、结果统计等教学管理工作；通过网络平台，了解学生对各课程的疑问、专题讨论、教师教学质量调查统计，反馈学生意见等教学辅助工作。（5）仿真实验室的构建。利用人工智能和行业专家共同研发，通过计算机模拟实际生产操作过程，将复杂的工艺操作和设备结合成一套电子软件，学生通过对软件的操作来完成实践教学内容。它摒弃了过去实践教学对时间、场地的限制，也大大节省了设备在真实环境中的运行、维护费用。将一些难度高、复杂的实验环节进行反复操作，通过改变实验参数来得出不同的结果，对比这些结果，得出正确的结论。这一点在真实的实验环境下是无法实现的。仿真软件已经涉及各个学科领域，也在全国操作技能大赛中使用，随着科技的进步，信息化水平的提高，它也将越来越完善，更有效地为实践教学服务。
（四）考核方式的改革
考核方式和内容是对学生学习情况的一个总结性的表达，传统的考核方式，通常是三七开的方式，即学生的平时成绩占30%，期末考试占70%，学生的学习重点放在了期末考试上，平时则学习积极性不高，出现高分低能的现象，改革原来的考核方式，把考核过程分成阶段式进行，将学习内容分成几个项目，每个项目单独进行考核，每一个考核过程列出一张考核表，考核内容包括平时的学习态度、出勤率、实践成绩、汇报效果等内容，以学生之间互评、自评以及教师评三方评价的方式给出每一项考核成绩，再将每一项考核成绩按不同的权重汇总到一张考核总表上，最终得出这门课程的成绩。
（五）教学管理体系的建设
优秀的课程改革方案需要优秀的管理层作为后盾，学院领导应亲自督导课程建设团队进行课程改革和建设，从方案设计到教学内容的选取，从校内实训基地的建设到校外实训基地的建设，应统一部署，组织行业企业专家和校内各部门负责人共同参与课程方案设计和实施。比如设备处负责进行教学设备和仪器的购买，进行校内实训基地的建设；教务处负责课程建设内容的组织管理，不定期进行期中和期末检查；督导组负责对教师进行教学水平评估，及时提出教学过程中出现的问题，尤其是对青年教师起到促进教学水平提高的作用；课程组全面负责课程标准的制定、多媒体课件的制作、教学手段及方法的实施；网络技术组负责网络平台开发、视频制作、网站的建设及维护。分工明确，责任到人。定期进行汇报和总结，以保证课程建设的质量。
三、结语
课程的建设与改革是一项长期而艰巨的系统工程，是需要教师、学生和管理者等多方参与、多方配合的能动性过程。只有把每一门课程建设好，才能把每一个专业建设好，也才能把高职学院建设好。对于教师来说，课程建设与改革既是机遇也是挑战，在课程建设与改革过程中需要不断地学习，不断地进取，不断地研究来发展自己，完善自己，为高职院校整体水平的提高及培养新形势下的高素质技能型人才服务。
[参考文献]
[1]白延丽.精品课程网络师资培训学习体会[EB/OL].http：///topic/content/zhuanti，2008-04-22.
[2]顾建军.试论职业教育课程改革的理念转变[J].教育与职业，2006（3）.
人工智能项目总结 第2篇
时光荏苒，如白驹过隙般匆匆而去，眼看的一年实习生活马上就要成为美好的回忆。在这短短一年的时间里我感觉自己成长了许多，从象牙塔迈出的第一步走的特别的稳重，感谢学校给我提供了一个努力拼搏的舞台，让我学会了如何面对这个真实的社会，实现了从在校学子向职场人士的转变。
实习是继中考后又一个人生的十字路口，它意味着人生一个新时期的到来——告别学校走入社会。社会是个大的集合，不管是以前的学校还是现在的实习单位都同属这个集合。这几个月来，给我感觉学校纯一点，单位复杂一点。不过我知道不论学校还是单位其实都是社会的缩影。实习的真正目的就是让我们这些在校的学生走入社会。社会是形形、方方面面的，你要学会的是适应这个社会而不是让这个社会适应你。
刚刚走进社会不适应是正常的。人有的时候很奇怪：心情或者更准确地说是热情往往会因时间、环境、所经历的事而起伏。就像我对境界一词的理解：人与他所受教育、所处环境、所经历对事物的理解、判断、预知的程度就是这个人的境界。
作为一名中专生，专业需求的建筑认识实训开始了，我们全专业的同学在XX的各大建筑工地认识实习，对于我当初选择土木工程这样的专业，说真的我并不知道什么是土木工程。现在我对土木工程有了基本的感性认识了，我想任何事的认识都是通过感性认识上升到理性认识的，这次认识实习应该是一个锻炼的好机会!
土木工程是建造各类工程设施的学科、技术和工程的总称。它既指与与人类生活、生产活动有关的各类工程设施，如建筑公程、公路与城市道路工程、铁路工程、桥梁工程、隧道工程等，也指应用材料、设备在土地上所进行的勘测、设计、施工等工程技术活动。
我应该知道现在的我还不够成熟，如果说人生是一片海洋，那么我应该在这片海洋里劈波斩浪，远航而不是躲在避风港里。只要经历多了，我就会成熟;我就会变强。我相信。那时的成功是领导、师傅们给我鼓励，是实习的经历给我力量，所以我感谢领导师傅还有我的好朋友们，也感谢学校给我这次实习的机会。
一年的实习生活中，紧张过，努力过，醒悟过，开心过。这些从为有过的经历让我进步了 ，成长了。学会了一些在学校从未学过以后也学不到的东西，也有很多的感悟。
短短一年时间，我收获了诚挚的友情，结识了和我一同来的实习生;我收获了宝贵的经验，收获了真正的成熟。
2017土木认识实习报告范文3000【二】
实践是大学生活的第二课堂,是知识常新和发展的源泉,是检验真理的试金石,也是大学生锻炼成长的有效途径。一个人的知识和能力只有在实践中才能发挥作用,才能得到丰富、完善和发展。大学生成长,就要勤于实践,将所学的理论知识与实践相结合一起,在实践中继续学习,不断总结,逐步完善,有所创新,并在实践中提高自己由知识、能力、智慧等因素融合成的综合素质和能力,为自己事业的成功打下良好的基础
土木工程是建造各类工程设施的学科、技术和工程的总称。它既指与与人类生活、生产活动有关的各类工程设施，如建筑公程、公路与城市道路工程、铁路工程、桥梁工程、隧道工程等，也指应用材料、设备在土地上所进行的勘测、设计、施工等工程技术活动。土木工程是社会和科技发展所需要的“衣、食、住、行”的先行官之一;它在任何一个国家的国民经济中都占有举足轻重的地位。
作为一名刚刚接触专业知识的大学生来说，如果在学习专业课之前直接就接触深奥的专业知识是不科学的，为此，学院带领我们进行了这次实习活动，让我们从实践中对这门自己即将从事的专业获得一个感性认识，为今后专业课的学习打下坚实的基础,为今后书本与实践的结合打下基础。
紧张的两周的实习生活结束了，在这两周里我还是有不少的收获。实习结束后好好总结一下。在实习过程中我们共进行了七项工地参观，包括故宫博物院，首钢液压车间，学校实验楼留学生公寓，两处住宅小区工地，和丰台构件厂共七天的参观。在每次参观结束后我们都做了很认真的总结，把自己在参观时学到的，了解到的知识进行梳理，也同时为今后的学习打好基础，虽然我们不能完全明白老师讲解的所有知识，但终归是学习的过程，不同程度上都会有收获。而实习的意义也在于此。
首先，通过实习，通过实践，使我学到了很多实践知识。通过参观，使我近距离的观察了整个房屋的建造过程，厂房的结构，学到了很多很适用的具体的施工知识，这些知识往往是我在学校很少接触，很少注意的，但又是十分重要、十分基础的知识。比如，钢筋的绑扎，底层基础钢筋的绑扎首先要放样，每一跨度里钢筋的接头数只有25%，即4根钢筋里只有一个接头，另外，接头要尽量放在受压区内。
在砌墙的过程中，如遇到墙要转角或相交的时候，两墙要一起砌起来，在留槎的过程中，可以留斜槎，如果要留直槎，则必须留阳槎，且要有拉结筋，不能留阴槎。在进行混凝土施工的过程中，要特别注意混凝土的配合比，在天热的时候要注意养护。其次我们还对一些细部的作法有所认识，了解了设计与施工间是有距离的，要靠施工工程师在技术上给予合理设计才能保证施工的顺利和高质量。针对每次的参观我做了以下的总结。
对于像故宫一样古老的建筑在施工上可以算是大兴土木，但以后使用的机会较少，但针对对古建筑的修复这一需要，为保存祖国的文化，古国风貌，是不可或缺的。所以研究古建筑的构造是有必要的。对于厂房，我们今后会有单层厂房这门课程，以后走向社会我们或许现场房建设方面发展，而且本身各种建筑理论的基础知识本都是相通的，因此无论是为今后的学习还是以后投入社会的需要对厂房的认识都是必不可少的。厂房由山墙，梁，柱，屋盖，水平支撑，竖直支撑组成。整体是钢筋混凝土结构。
在梁上设有吊车的槽钢轨道，为了使整体结构稳定，在厂房的第一段，最后一段是有行家结构的水平支撑，在进深超过六十米时，中间的某一关也要加上水平支撑。竖直支撑则是在沉重的梁上起加固作用。而对于建筑工地，我的体会就更深了，无论是对施工过程还是对施工工艺我都产生了很大的兴趣。当今的不同建筑多采用橡胶混凝土的方式，结构杀害能够多为框架剪力墙。对于钢筋的使用有着严格的规范，从配筋到绑扎，到架模板，再到灌浆，这一系列的工作，一项都不能出错，小小的偏差可能会酿成无法收拾的严重后果。而在施工工艺方面，脚手架，模板，包括新材料的使用都更加直观的展示在我们面前。
我们见到了满堂红式和爬升式两种形式的脚手架，施工时,柱子的模板应在浇筑混凝土后的第二天拆除，而楼板的施工需要在十五天左右后才能拆除模板，要配备3—4层的楼板的模板，以便施工。单楼体抗震性能不是很好时，比如l型楼会设计抗震缝，沉降缝，缝一般设计在l拐弯处。
轻质材料是未来的主导材料，由于轻质材料总量比原有混泥土结构可减少20%，可大大减轻建筑的自重，节约资源。而最让人大开眼界的预制构件着实让人惊叹不已。为加快施工，缩短施工周期使用预制混凝图构件是首选，尤其是大型的建筑需要，预制构件的生产减少了很多问题。虽然在运输上大型的构件有困难，但还可以使用现场预制现场装配的办法，更加高效。
但是通过在课余时间对当代建筑业进行分析，也产生了一些我个人的看法。
建筑结构设计是建筑的主要部分，他关系到建筑的安全，可靠的程度，还有是否能够满足人们的使用要求。现在的建筑结构是从解放的时候继承下来的，所以，有很多东西虽然还是适合建筑，但是，却不适合时代的发展了，所以，建筑结构的设计有待提高。首先，要从建筑结构安全的角度来提高，其次，在从建筑结构的材料、使用方面来提高，建筑结构的提高将会给我们国家的建筑业的发展带了很大的影响。
我们常说百年大计，这是建筑的年限，和你的身体是一样的，如果一个人的骨骼非常的结实，那么他会是一个健康的人，也是能够提供很多的劳动力，反之，则会给社会带来很多不便。同样，建筑的结构和人的骨骼是一个概念的两种事物。我们提倡全民健身运动的目的就是要我们的都有个健康身体来适合这个社会的发展，所以，建筑结构的发展也同样会带来建筑业的发展。
建筑的发展历史是悠久的，从原来的草棚到后来的用木头做房子再到用石头及其他的材料，这样的发展过程;每一次的发展都带来一次新的社会的变化，一种是社会制度变化，一种是社会的科技发生了变化，所以，我们现在就面临着这样一个问题，是如果在现在的社会中找到一种适合人民生活水平和科学技术的建筑，因为，我们人类一直居住在一个能够遮风挡雨的地方，原来人们想的是如何能够生活的温暖和不受外界动物的侵袭，而现在，我们的社会发生了变化，现在，在人们的思想观念里，居住的环境要舒心才行。
所以说，建筑业有待于发展，现在我们已经发现一种建筑正在来临，那就是——人工智能建筑。他是社会发展的产物，是人们心理趋向的一个产物，所以，他是合理的。我们现在就应该想一下现在的建筑是不是真的要走向人工智能，是不是下面还有更加先进的建筑等待我们，我们面临着这样一个社会就不能推辞什么，只有，为了建筑业的新发展去努力，才是我们当前应该做的。不难看出，建筑业的发展不是单一方面的问题，而是，需要很多方面的协助才能有所发展的，对于，我们应该勇于探索先进的科学技术，使我国的建筑能够成为国民的满意产品，也同样成为国际市场的抢手产品。
总之短短的实习，让我大开眼界，也学会了不少东西，也让我对自己今后要从事的行业有所思考。原来的那种心高气傲没有了，取而代之的是脚踏实地的努力工作学习的决心和信心。当我摆正自己的心态，从初涉社会工作的被动状态转变到开始适应社会的主动状态，以放松的心情，充沛的精力重新回到紧张的学习工作当中时，我忽然有种这样的感受：短短两周，仿佛思想又得到了一次升华，心中又多了一份人生感悟。
人工智能项目总结 第3篇
（江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心，苏州市职业大学，江苏苏州215104）
摘要：当今社会对高校毕业生提出的要求越来越高，因此，高校在制定培养方案时，必须从传统的理论知识灌输转换到提高学生实践能力上来，做到学校所学与企业所需零对接。本文分析了卓越人才培养的必要性，研究了实践能力的重要性，针对学生的特点，提出了一些以提高学生实践操作能力为重点的卓越人才培养方案，经过实施，方案取得了一些成效。
关键词 ：高校；卓越人才；实践能力；培养方案
DOI：
中图分类号：G712文献标识码：A文章编号：1671—1580（2015）04—0009—02
基金项目：江苏省教育厅高校哲学社会科学基金项目（2013SJD820022），江苏省现代教育技术研究项目（2014-R-29396）。
收稿日期：2014—11—02
李金祥（1963— ），男，陕西榆林人。江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心，苏州市职业大学计算机工程学院，教授，研究方向：图形图像。
梁颖红（1970— ），女，黑龙江哈尔滨人。江苏省现代企业信息化应用支撑软件工程技术研发中心，苏州市职业大学计算机工程学院，教授，博士，研究方向：自然语言处理与人工智能。
卓越人才就是由行业企业深度参与，和学校共同培养的，符合通用标准和行业标准，贴近行业产业和地方经济建设需要，具有工程应用能力和创新能力的工程人才。［1］［2］
卓越人才培养计划既是国家从战略高度对高校人才培养提出的要求，也是从教育教学改革的发展趋势出发对高校教育教学改革提出的要求。随着我国高等教育由精英教育走向大众化教育，高校的生存与发展面临着生源与就业等诸多方面的压力。实施卓越人才培养计划对于形成和保持高校的办学特色，巩固和确立自己在社会和市场中的地位，有着举足轻重的作用。［3］［4］
我国目前虽然已经成为工程教育大国，然而大而不强，多而不精。传统的人才培养模式注重传授和验证系统化的知识，而对于工程能力与素质的培养则显得较为零散，系统性不够。［5］［6］
一、研究的必要性
目前，很多企业在招聘时都注明要求有3～5年的工作经验，之所以提出这样的要求，就是希望新员工在入职后能尽快上手，尽快适应岗位工作，达到岗位要求，节约培训成本。
而面对企业对各项工作经验的要求，应届毕业生常常感到无所适从，普遍承受着巨大的就业压力。有些学生会报名参加一些社会上组织的技能培训班，以增加就业机会，而这无形中增加了学生的经济负担。
如果学校能够重视对学生的实践能力的培养，提高学生的实际动手能力，那么，学生在就业时即使没有实际的工作经验，但有在校期间完成的实物作品，相信也会大大增加就业成功的概率，缩短找工作的时间。
二、具体的培养方案
以提高实践能力为重点的卓越人才培养方案有以下几种：
（一）设置作业墙
以动漫设计与制作专业为例，专业培养方案中的很多课程都是学生实际动手操作的课程，如“数字图像处理”、“二维动画”、“动漫造型技法”、“动画运动规律”、“三维建模”、“三维渲染”、“三维动画设计”等，这些课程的目标都是培养学生做的能力。在上课过程中，会产生很多优秀的作业，可以把这些作业展示在作业墙上，静态的作业打印出来贴在墙上，动态的作业可以在电子显示屏上展示，以供其他同学借鉴学习，取长补短。也可以采用学生投票的方式来评出最佳人气奖，可以给每名学生发放一些贴片，让其将贴片贴在自己喜欢的作品旁，投票活动结束后，由教师进行汇总评选。
（二）采用作品考核的方式
很多课程的目标是培养学生的动手能力，这些课程不适合采用笔试或者统一上机考试的方式，因为这些方式不能充分发挥出学生的创造性。这些课程可以采用作品考核的方式，即在课程开始时，教师就把作品的主题、范围、要求告诉学生，学生在上课过程中边学边构思，随着知识的增多，自己的作品也会越来越完善。在课程结束时，学生以作品的形式提交期末试卷，任课教师根据学生所提交的作品打分，全面考核作品的构思、工作量、难度、完成情况、美观程度、实用程度等。这种方式可以给学生更广阔的思考空间，让学生做自己感兴趣的东西，充分发挥学生的主观能动性和创造性，培养学生的发散性思维。同时，这些作品也可以作为学生就业面试时的敲门砖，增强学生的自信心。
（三）安排课程设计、实训环节
有些课程在教学环节结束后可以安排课程设计、实训等环节，在这些环节里，不再进行理论教学，而是集中让学生进行实际操作。实训开始时，教师把实训任务书下发给学生，告诉学生实训的任务、要求、课时安排、提交时间等，学生在教师的指导下完成一份作品。在制作作品的过程中，学生进一步理解了上课的内容，可以将所学理论知识融会贯通，提高自己分析问题、解决问题的能力。实训结束后，学生需要上交一份实训报告，在撰写实训报告的过程中，学生可以回顾整个制作过程，整理思路，找出不足之处，并加以改正。
（四）到企业中实训
对于某些课程的实训环节，可以组织学生到企业中完成，让学生真实感受企业的工作环境和工作流程，真正地了解企业的用人要求和岗位要求，以便在今后的学习中有所侧重。也可以聘请企业的一线员工到学校，面对面地向学生传授经验。在实训结束后，企业可以从参加实训的学生中挑选优秀的人才，完成一些简单的任务，计件给予报酬，甚至可以挑选人才到企业实习，降低企业人力成本，从而达到校企双赢的效果。
（五）建立工作室
大师工作室是目前较流行且效果较好的教学方式之一。志同道合的三两同学组成一个团队，确立一个共同的目标，制订一个完备的计划，协同完成若干作品。
在团队里，学生可以锻炼沟通、表达和组织的能力。
（六）采用项目驱动教学模式
在授课过程中有些教学环节可以采用项目驱动教学模式，即教师给学生布置任务，并把这个任务贯穿于整个教学过程中，教会学生需求分析、概要设计、详细设计、测试分析、总结等整个过程。在此过程中，可以培养学生分析问题、解决问题的能力，也能让学生了解整个制作流程，达到学校所学和企业所需零对接，以便其走上工作岗位后能更快、更好地适应岗位要求。
学校也可以从合作企业接收一些难度合适的项目，前期由企业员工统一培训，中后期由校内教师负责指导，学生参与制作，项目通过验收后，企业给予学生一定的报酬。这样既能使企业节约成本，也能让学生通过完成项目实现自我价值，做到学有所用。
三、成效
以我院动漫设计与制作专业为例，实行这些方案后，学生的操作能力大大提高，学生在校期间制作的作品在省内外各类相关专业的比赛中也获得了若干奖项，学生的自信心有了大幅提升，毕业时面试成功率也有较大提高。
大部分高校学生在毕业前都会经历投递简历、面试的过程，有些学生成为“香饽饽”，多家企业都想录用，而有些学生的每份简历都石沉大海。我校针对如何增加学生成功的可能性、降低其面试失败的几率提出了卓越人才的培养方案。通过实施卓越人才培养方案，为行业企业和地方经济建设培养了一批高端技能型专业人才和创新型人才，提高了学校的办学层次。
参考文献］
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人工智能项目总结 第4篇
[关键词]人工智能；计算机网络；网络安全；网络管理
0引言
随着科技的进步，人们对计算机网络的需求在不断的发生变化，单纯的数值计算与问题求解功能已经无法满足人们对计算机网络的要求，计算机要提供更为智能化、人性化的服务工作，是计算机及网络技术高速发展环境下，人们给计算机网络提出的新要求。目前计算机网络存在的问题，尤
其是安全方面的问题，也在强调人工智能在计算机网路技术中应用的必要性。
1 计算机网络技术存在的问题
随着计算机应用范围的不断扩大，网络信息的安全问题越来越受到人们的关注，网络控制和网络监视成为了用户在应用网络管理系统中最为关注的两大功能，但网络控制和网络监视功能的正常发挥，要建立在信息的获取与处理及时准确的基础上，通过网络传输的数据大多具有不规则性、不连续性的特点，而早期的计算机只能实现数据的逻辑化分析以及处理，无法实现数据真实性的判断，要从大量的信息中筛选出真实有效的信息，需要计算机网络具有智能化。计算机应用深度和广度上的发展，使得用户的安全信息需要网络安全管理提供可靠的保障，软件开发技术的发展和网络犯罪的增多，使得计算机如果不具有较为灵敏的观察力以及迅速反应的能力，则较难真正的遏制侵犯用户信息安全的各种违法行为，要想真正实现网络的安全管理，就要依托人工智能技术建立起反应灵敏、科学完善的智能化的管理系统，实现数据的自动收集、运行故障及时诊断以及性能、趋势的在线分析等，当计算机网络发生故障时，能够准确快速的做出反应，并采取相应的措施使计算机网络系统恢复正常。人工智能就能够实现在计算机网络内建立起科学完善的网络防御系统和管理系统，确保用户各类网络信息的安全。
2 人工智能在计算机网络技术中的应用
人工智能在计算机网络中的应用，较大程度上满足了人们希望计算机能够为使用者提供更为智能化、人性化的服务
的需求，计算机网络的智能化需求主要体现在智能化的人机界面、智能化的信息服务、智能化的系统开发以及支撑环境
三个主要的方面，这些需求全面推动了人工智能在计算机网络技术中的应用进程，尤其是人工智能在系统的管理与评价、网络安全以及智能人机界面等主要方面的应用。
人工智能在网络安全管理中的应用
人工智能在计算机网络技术中的应用非常广泛，在网络安全管理的领域内，人工智能的主要应用体现在三个方面，智能防火墙技术，入侵检测技术，智能型反垃圾邮件系统对用户邮箱所具有的保护功能。
智能化防火墙系统与其他的防御系统存在较大的差别，智能防火墙是采用智能化的识别技术，例如记忆、统计、概率以及决策的方法来对数据进行识别和处理，减少了计算机在进行匹配检查过程中所要进行的庞大的计算，提高了针对网络有害行为的发现效率，实现对有害信息的拦截以及限制访问等功能；智能防火墙系统的安检效率要明显的高于传统的防御软件，有效的解决了普通防御软件发生较为普遍的拒绝服务共计问题，有效的遏制了病毒的传播以及高级应用的入侵。
入侵检测是计算机网络技术安全管理的重要环节，也是保证网络安全最具有关键性作用的环节，是防火墙技术核心组成部分。计算机网络系统入侵监测功能的正常发挥，将直接影响着系统资源的安全性、保密性、完整性以及可用性。入侵检测技术主要是通过数据的采集筛选、数据的分类以及处理等形成最终的报告，及时的向用户反映出网络信息当前的安全状态。目前，人工智能较广泛的应用于专家系统、模糊识别系统以及人工神经网络等系统的入侵检测工作中。
智能型反垃圾邮件系统是运用了人工智能技术所研发出的针对垃圾邮件的防护技术，该技术可以在小影响客户信息的安全性的基础上，对客户的邮件进行有效的监测，对邮箱内的垃圾邮件进行开启式的扫描，并向客户提供针对垃圾邮件的分类信息，提醒用户及早处理可能危害系统或对自身小利的信息，从而保证整个邮箱系统的整体安全性。
人工智能在网络管理和系统评价中的应用
网络管理方面的智能化发展，主要依赖于电信技术以及人工智能技术的发展。人工智能除了在计算机网络安全管理中的应用外，还可以充分利用人工智能中的专家知识库、问题求解技术，实现计算机网络的综合管理。网络的动态性以及瞬变性给网络管理工作增加了难度，使得现代化的网络管理工作也向着智能化方向上发展，专家级决策和支持方法就是在人工智能理论基础上发展起来的，并在信息系统管理中得到了广泛的应用，专家系统是种智能的计算机程序，实现将某领域内尽可能多的专家的知识、经验进行积累，并在总结归纳的基础上形成资源录入相关系统，进而可以利用汇集了特定领域内多位专家经验的系统，来处理该领域内其他相类似的问题。就计算机网络的管理和系统评价，就可以通过很多的计算机网络管理内相应的专家系统，来进行网络管理以及系统评价的诸多工作。
3 总结
随着人工智能技术自身的不断完善发展，以及在计算机网络中应用需求的增多，人工智能在计算机网络技术中的应
用会越来越广泛，在促进计算机网络的安全管理工作以及系统评级工作中发挥更大作用。
参考文献：
[1]张凯斐.人工智能的应用领域及其未来展望[J]吕梁高等专科学校学报，2010 （04）
[2]宋绍云.人工智能在计算机网络技术中的应用[J]玉溪师范学院学报，2001（02）
人工智能项目总结 第5篇
下文来自
AIoT（人工智能物联网）=AI（人工智能）+IoT（物联网）。AIoT融合AI技术和IoT技术，通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端，再通过大数据分析，以及更高形式的人工智能，实现万物数据化、万物智联化。物联网技术与人工智能相融合，最终追求的是形成一个智能化生态体系，在该体系内，实现了不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通，万物互融。除了在技术上需要不断革新外，与AIoT相关的技术标准、测试标准的研发、相关技术的落地与典型案例的推广和规模应用也是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的重要问题。
人工智能项目总结 第6篇
关键字：人工智能；案例教学；学科分支；双语教学
中图分类号：G642文献标识码：B
1引言
人工智能是计算机科学的一个重要分支，是当前科学技术发展中的一门前沿科学，它的出现及所取得的成就引起了人们的高度重视，被认为是计算机发展的一个根本目标。
人工智能课程作为计算机科学与技术专业课程体系中的核心课程之一，其地位正在随着该技术的不断发展和广泛应用而得到迅速提高。目前，国内外重点大学都非常重视该门课程的教学和研究，许多重点大学都有自己独立的人工智能研究所。
本文通过多年的人工智能教学实践，对人工智能教学的方法进行了初步的实践和探索。中央民族大学在人工智能课程建设和教学过程中，针对计算机学科的发展趋势，提出摈弃传统讲、学、考模式，注重学生能力培养的措施。在教学和实践过程中，不断进行探索，既从计算机学科本科的教学理念出发，从人工智能这门学科特点出发，以计算机学科分支的角度认知人工智能，组织教材的知识架构并进行教学。用计算机学科的观点分析人工智能的基本原理与方法时，重点强调的是这些基本原理与方法与其他的计算机分支的共同点和不同点。共同点是强调计算机学科的本质，不同点是强调人工智能的本质。本文就针对我校人工智能课程教学的一些基本问题加以初步总结。
2从计算机学科分支的角度认知人工智能
人工智能属于计算机科学分支的学科，同时又是一门涉及控制论、信息论、语言学、神经生理学、数学、哲学等多学科交叉的课程。我国高等院校计算机学科的本科教学所设置的人工智能课程一般只有40课时左右，以什么角度组织教材内容，提高教学效果，才能使学生较容易地理解和掌握人工智能的原理与技术，是我们值得探索的问题。
人工智能处理的对象是知识，知识处理则需采用知识表示。因此，若以计算机分支的角度也就是用计算机学科的观点看待人工智能，人工智能课程的教学内容应以知识为主线，以知识表示和搜索为基石进行组织。反映到实际教学中，就是人工智能的各个分支的介绍，这包括知识库系统、自然语言理解、规划、机器人等。总之，教学内容可分成两个部分，第一部分是基础理论和基本方法，包括：逻辑表示与归结推理方法、搜索原理，知识表示(包括产生式系统、语义网络、框架)、推理(包括不确定性推理、非单调推理)、机器学习。第二部分是实用技术，包括知识库系统、高级搜索、自然语言理解。
3优化和更新教学内容、加强双语教学
人工智能作为一门新学科，在1988年前，国内外均未见有教学大纲和教材，开设本课程面临的首要问题就是确定教学内容，包括人工智能的知识表示和推理以及人工智能的应用两个部分。前者是人工智能的重要基础，后者讨论几种人工智能应用系统，包括专家系统、机器学习、自动规划和机器视觉等系统。这些内容只是给出了人工智能课程的初步框架。
随着人工智能研究的进一步深入， 到20世纪90年代中期，人工智能也从符号(逻辑)主义一枝独秀发展到符号主义、连接主义和行为主义多家争鸣的新局面， 模糊计算和神经计算作为新内容列入到人工智能课程，充实了人工智能课程的内容。进入21世纪以来，人工智能学科又有了新的发展。为了及时反映人工智能研究和学科的最新进展，我们及时对教学内容进一步优化和更新：把人工智能分为基础部分和扩展应用部分。
在教学和实践过程中，考虑到本课程的多学科交叉性以及相关信息学科的快速发展， 在目前高校提倡双语教学的环境下，将《人工智能》教材逐步改为全英语教材，这样可以更快地掌握学科的发展动态， 掌握最先进的技术， 与国际发展趋势接轨。Nils 教授所著的《人工智能》教材是美国Stanford大学计算机系本科教材，该教材体系比较符合学生的认知规律，便于学生接受、理解、掌握和巩固所学知识；同时这本书内容丰富、取材新颖，适合作为该课程的英文教材。
4注重案例教学、改革教学方法
案例教学首创于哈佛大学商学院，在经贸、管理、法学等学科领域的相关专业得到应用并取得显著绩效，然而目前工科专业还较少运用案例教学方法。人工智能的每一部分内容均包含大量概念，内容抽象，算法复杂，学生往往被动“听讲”；并且涉及很多的数理逻辑知识，有些显得难以理解，并且往往让学生感到比较枯燥，学生的学习兴趣就渐渐淡薄，难以获得预期的教学效果。鉴于这一现实问题，我们将案例教学方法引入到该课程的教学之中。
例如在逻辑推理技术和搜索技术这两方面的教学过程中，我们使用参考教材《人工智能：一种现代方法》，并利用其中基于JAVA的教学开发工具包AIMA进行案例设计和实验教学，在教学过程中结合AIMA中的案例来讲解，使比较枯燥的知识以有效、实用和具体的形式表现出来，做到理论与实践相结合。在讲解搜索技术时，以“八皇后”问题为案例，结合AIMA中的设计实现，以讲解和讨论相结合的方式，学习盲目搜索、启发式搜索等算法，使学生不仅能理解状态空间的产生方法，而且能设计算法、实现算法，提高了学生的学习兴趣和实践能力。在学习神经网络、模糊逻辑、进化计算等方面的内容时，我们主要借助于Matlab提供的相关工具箱。
5加强教学队伍建设、改革考核方法
建立一支爱岗敬业、富有战斗力的教学队伍是出色完成教学任务和提高课程教学质量的根本保证。教学人才资源是教学的第一资源。在学校有关部门的领导和学院的支持下，我们组成一支知识结构和年龄比较合理的教师队伍。
在教师队伍的建设过程中，积极引导鼓励教师对考试方法的改革。一方面这样可以打破以往应试教育的弊病；另一方面，也可以使学生从繁重的死记硬背中解脱出来。结合这门课的特点，我们加强平时思维能力的考核，注重学生实验能力和动手能力的培养，在学习中大量采用写读书报告的形式。在此基础上加大平时成绩的比例，使得平时成绩占到总成绩的40％左右，杜绝依靠一次考试决定成绩的状况。这样，既迫使学生重视平时的学习思考，也减轻有些学生想通过考试作弊完成学习任务的侥幸心理。
人工智能项目总结 第7篇
（1）技能提升方面我们学到了多实用的技能，为今后在人工智能领域的发展奠定了基础；
（2）应用实践方面我们积累了宝贵的经验，提升了本身的实际操作能力；
（3）团队合作方面，我们锻炼了沟通协作能力，为今后的工作打下了基础。
在实训期间，我们也发现了以下不足：
（1）理论知识掌握不够扎实，需要加强学；
（2）在项目实践中对若干细节疑问解决不够细致，需要增强本身的细心程度；
（3）团队沟通协作能力有待提升，需要在今后的工作中加强。
通过本次实训我们有以下几点体会：
人工智能项目总结 第8篇
关键词：人工智能；案例式教学；兴趣引导教学法；问题驱动教学法
人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的综合性技术学科[1]，是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科互相渗透、迅速发展且与人类生活密切相关的综合性新学科，其核心研究领域包括模式识别、自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工神经网络和专家系统等等[2]。
语言信息处理是语言学与计算机科学交叉形成的一门新型学科，其课程体系以语言学、计算机应用、应用数学和认知科学为主干，研究内容是自然语言的自动化信息处理技术，是人类语言活动中信息成分的发现、提取、存储、加工与传输[3]。目前该方向的主要应用领域包括机器翻译、文献检索、信息提取、自然语言的人机接口等。由此可见，为语言信息处理专业开设人工智能课程是必须的。该文针对“人工智能”课程自身特点和语言信息处理专业研究生培养目标，并结合笔者多年来的教学经验，分别从课程内容设定、教材选择、教学方法、考核方式等多个方面对该课程的教学改革进行了探索与研究。
1 以“精”“典”为基本要求的教学内容选择
“人工智能”课程的突出特点研究内容涉及面广而学时数较短（大部分高校的研究生专业安排的课程的时数在36到48学时之间）。因而授课时不能追求内容“大而全”，必须“精”，选择重点、核心基础知识进行学习，选择与专业方向最相关的“典”型应用领域进行重点详细介绍，使学生在有限的时间内学到最有用的知识。“人工智能”课程教学内容总体可以分为三大部分。
第一部分是基础理论知识，学习人工智能中知识的表示方式（谓词逻辑表示法、产生式知识表示法、框架表示法、语义网络表示法等）。语言信息处理专业学生本科专业背景不同（有文科，有理工科），所以该部分教学内容难点在于教学进度和难易程度的均衡。本部分内容可安排8～10学时。
第二部分是搜索与推理，对使用特定知识表示方式表达的知识和问题进行推导或搜索，得出相应结论或搜索结果。本部分安排10～12学时，重点在于启发式搜索。
第三部分是人工智能中的典型应用领域。对于该部分内容的选择要以学生专业为中心进行，选择与学生专业相关性较大的领域进行教学，以期能够有助于学生了解并掌握学术的主流发展趋势，从而能够更好地培养自身的科学素养和创新能力。本部分主要学习机器翻译、机器学习、自然语言处理、数据挖掘、多Agent系统等。本部分安排18～36学时。
2 选择“最合适”的教材
教材是教师教和学生学的主要凭借，教材的好坏在很大程度上决定了教师能否成功“教”与学生能否顺利“学”。教材的选择要以教学对象的特点和教学目标为依据，选择最合适的教材。在广泛研读目前比较热门的人工智能教材的基础上，结合教学目标和教学对象的特点，选则清华大学出版社出版﹑蔡自兴和徐光祐编著的《人工智能及其应用》（第4版）[1]作为教材。该教材总体也可以分为三部分：第一部分论述了人工智能的三大技术， 即知识表示；第二部分论述推理及搜索； 第三部分论述人工智能的主要应用领域，包括专家系统、机器学习、自动规划、分布式人工智能和自然语言理解等。与第三版本科生用书相比，增加了如本体论和非经典推理、决策树学习和增强学习、词法分析和语料库语言学等（非常适合笔者的教学对象）。
3 创新型人工智能课程教学方法
“人工智能”课程涉及的知识面广，既包括基础理论，也包括具体应用，即有抽象复杂的计算，也有繁杂的系统实现，为此，如何激发学生的学习兴趣并保持学生的学习兴趣是本课程教学的关键。此外，因为是研究生教学，所以更突出学生的主体地位，注重培养学生的学习兴趣、自主学习的意识和能力。为此，笔者主要采用了以下几种教学方法。
兴趣引导教学法
常言“兴趣是最好的老师”，如何培养学生对本门课程的学习兴趣，激发学生对本门课程的求知欲，是一门课程首要任务。
为了提高学生的学习兴趣，笔者在第一节课让学生观看美国科幻电影“机器人”的相关片断，通过机器人安德鲁非凡的创造能力、情感表达能力和自学习能力让学生更好地了解人工智能的目标、意义，激发学生探索人工智能的兴趣；在学习“博弈策略”及“极大极小分析法”时，笔者通过让学生来参与“一字棋”对决游戏说明博弈树的层次结构原理，通过“人机对弈”说明“α-β剪枝技术”引入的必要性；通过“啤酒与尿布”的故事说明数据挖掘技术在现实生活中的应用，让学生认识到人工智能并不是虚无抽象的学科，而与人们的生活息息相关，激发起学生用人工智能相关技术解决现实问题的兴趣。
问题驱动教学法
在讲授基础理论时，如“不确定性推理”、“数据挖掘”等这一类型内容抽象、算法复杂的知识时，采用了问题驱动式的教学方法。
教师首先提出与内容相关的若干问题，并为学生相关的资料或向学生提供找到问题的一些线索，让学生带着问题去思考、分析和讨论等方式来查找答案，主动获取知识，应用知识，教师在必须的时候还需给予一定的引导和帮助。如在讲授产生式知识表示法时，以“动物识别系统”问题原型，给出学生系统模型，让学生编写一个能够用来进行动物识别的应用程序。
此教学法很好地培养学生解决问题的能力，形成研究的态度，提高认知能力。
实践教学法
“实践是检验真理的唯一标准”。人工智能课程中，能够动手实践的知识一定要让实践。
在讲“专家系统”的构造步骤时，用“营养专家系统”为案例进行介绍，将该专家系统分解为一个个小的具体任务（如知识库构建、规则库的构建、界面设计等），并分配给不同的学生，学生按照专家系统的一般构造步骤去完成相应的任务，最终完成一个完善的系统，从而达到掌握专家系统构建的教学目标。
实践教学法可以提高学生分析、解决问题的能力和动手能力，并可以进一步加深对理论知识的理解。
案例教学法
案例教学法是将案例讨论的方法运用到课堂教学活动中去，教师根据课堂教学目标和教学内容的需要，通过设置一个具体的案例，引导学生参与分析、讨论、表达等活动，让学生在具体问题情境中积极思考、主动探索，以提高教与学的质量和效果，培养学生认识问题、分析问题和解决问题等综合能力的一种教学方法[4]。案例教学法中教师扮演设计者和激励者的角色，鼓励学生积极参与典型案例的讨论，重点掌握教学进程，引导学生思考，组织讨论研究，进行总结、归纳，同时教师也参与到学生共同研讨。不但可以发现自己的不足，也可以从学生那里可以了解到大量感性资料。该教学法有利于调动学生学习主动性，通过生动具体的案例介绍可以促进学生对知识的理解和实际应用。
人工智能授课中，对于产生式系统和自然语言理解系统的有关概念及系统构成技术，采用了案例教学法。
在介绍产生式系统时，我们以动物识别系统为案例进行介绍。案例教学通常可以分为3个步骤，即案例引入、案例分析和案例总结。案例引入过程介绍产生式的语法和语义、产生式系统的组成及工作原理后，通过屏幕演示动物识别系统的运行过程使得学生能够获得老虎、金钱豹、斑马、长颈鹿、鸵鸟、企鹅、信天翁七种动物的一些特征；案例分析阶段通过向学生展示使用Prolog编写的动物识别系统源程序，详细介绍设计思想以及实现过程。该过程是案例教学的关键，教师引导学生进行案例分析，之后由学生进行补充，师生共同讨论力求系统得以更完善；案例总结阶段由老师对学生的讨论情况进行总结，在总结讨论情况的基础上提出一些问题（例如如何进一步提高系统的效率？）。
在介绍自然语言理解系统时，以自然语言情报检索系统LUNAR[5]为例进行介绍。从LUNAR系统的词法分析、语义解释和问题回答三个阶段进行详细分析。经过案例引入、案例分析和案例总结三个阶段，使得学生对LUNAR系统的设计步骤、关键技术及设计思路有深入的了解。之后，要求学生写出案例分析书面过程，并完成课后作业“指挥机器人的自然语言理解系统SHRDLU”。
4 课程考核方式的改革
研究生教育以培养学生的能力和素质为主要目标。人工智能课程的考核方式也以此为目标，采用以考察理解应用为目的的论述题，或结课论文形式进行，同时注重平时考核。平时考核以学生查资料的能力、阅读相关文献即完成课后作业的情况为考核对象。
5 结束语
为了提高人工智能课的教学质量，根据课程及教学对象的特点，结合教学过程实际问题，采用了合适的教材，安排了合适的学时，在教学过程中综合各种教学方法的优点，并采用了适当的考核方式。教学结果表明，通过这些尝试，提高学生学习的兴趣和积极性，取得较好的教学效果，学生能够有意识地使用人工智能中的相关知识、思想来进行学术研究。
参考文献：
[1] 蔡自兴，徐光祐.人工智能及其应用——研究生用书[M]. 第3 版. 北京：清华大学出版社，2004.
[2] 廉师友.人工智能技术导论[M].西安：电子科技大学出版社， 2002.
人工智能项目总结 第9篇
(1) 理论知识：通过实训，我们对的基本原理、常用算法和模型有了更深入的理解，为今后的研究和工作打下了坚实基础。
(2) 实践能力：在实训进展中，我们学会了利用Python等编程语言，掌握了TensorFlow、PyTorch等深度学框架，增进了实际操作能力。
(3) 团队协作：实训项目需求团队合作完成我们学会了怎样去与团队成员有效沟通、分工合作，加强了团队协作能力。
(1) 语音机器人设计：在实训项目中，我们设计了一款语音机器人，通过实际应用发现其在加强工作效率、减少人力成本方面具有显著优势。
(2) 图像识别：我们利用深度学技术实现了图像识别，准确率较高，为实际应用提供了可能。
(3) 自然语言解决：我们通过自然语言解决技术实现了文本分类、情感分析等功能，为实际场景中的应用提供了支持。
人工智能项目总结 第10篇
关键词：智慧；智能；人类智能；人工智能
0引言
不久前刚结束的围棋人机大战，使人工智能受到人们空前广泛的关注。它一方面表明智能科学与技术的发展极为迅速，同时也激起了社会对智能科学技术及其人才培养十分强烈的期待。人们对“中国大脑”计划的热议达到了前所未有的程度，“中国制造2025”计划正在快速推进，我国自主研制的智能服务机器人正在走向服务领域的许多行业，国内许多企业自发兴起的“机器换人”浪潮正高歌猛进。_政府工作报告中提出的“互联网+”虽然被人们解释为互联网向各领域的强势渗透，但是更多的有识之士却把“+”理解为“升级”，即“计算机互联网络”向“人工智能互联网络”的升级，而这正好与“中国大脑”计划相呼应！
为了适应这种发展的需要，努力办好“智能科学与技术”专业，北京邮电大学智能科学与技术研究中心曾经对设置了本专业的全国各主要高校做了一次普遍性的专业调查，结果发现，各校对于“智能科学与技术”专业的理解差异非常巨大。最狭义的理解，是把本专业看做是“计算机科学与技术的一个分支”；最广义的理解，是把它看做是“从理工到人文和社会几乎无所不包的综合学科”。
从科学研究和长远发展的观点来看，这样发散的理解会有利于人们解放思想，激励创新，把本学科的研究做深做透做到位。不过，从当前的本学科教育教学来说，这样分散的理解可能使“智能科学与技术”学科的人才培养工作迷失方向。
1基本模型
为了准确理解“智能科学与技术”学科，首先需要建立“智能科学与技术”学科的基本模型，这样才能从学科整体上厘清它的基本概念、基本原理和基本规律，规制过于宽泛和过于狭窄的偏差。图1就是为此而设计的基本模型。
在图1中，底部的椭圆代表外部环境的客体事物，也就是需要研究的“问题”；其上的整个部分代表主体及其与客体相互作用的过程：主体接受来自客体所产生的“本体论信息”，经过主体思考之后产生与客体交互的“智能行为”反作用于客体，解决问题。就在这个主客相互作用的过程中，主体充分展现了自己的智慧能力。其中的主体可以是人类个体，也可以是人类群体。因此，这是研究“智能科学与技术”的基本模型。
不断提升自己生存与发展的水平，这既是人类与生俱来的目标，也是人类永不枯竭的动力。为了实现这个目标，人类就要运用自己的智慧和知识不断去发现应当解决而且可能解决的问题，在此基础上努力去解决所发现的问题，不断前进。
人类的这种智慧能力包含两个相互联系相互作用相辅相成的部分：其一是根据人类所追求的目标和现有的知识去发现问题、定义问题和预设问题求解目标的能力，这是人类在长期实践过程中积累起来的一种内隐性的智慧能力，所以称为隐性智慧；其二是在隐性智慧所确定的工作框架内，在求解目标的引导下，运用相关信息和知识去生成解决问题的策略，成功解决问题实现求解目标的能力，这是一种外显性和操作性的智慧能力，所以称为显性智慧。
在图1的模型中，隐性智慧具体表现为“主体所定义的问题、主体的知识库里已经拥有的知识、主体为求解问题所预设的求解目标（也存在知识库内）”，这三者就构成了主体为求解问题所设置的初始工作框架。显性智慧则具体表现为图1中的“感知、认知、基础意识、情感生成、理智生成、综合决策、策略执行、效果检验以及反馈学习优化”所代表的问题求解过程。
由于隐性智慧是人类内隐性的智慧，需要明确的目标、足够的知识、很强的直觉能力、丰富的想象能力、甚至需要灵感和顿悟能力，才能创造性地发现值得解决的问题，所以，隐性智慧难以用人造机器去模拟。然而，由于显性智慧具有外显性和操作性特征，主要具备获取信息、生成知识、生成和执行策略的能力，因此，显性智慧有可能被人造机器所模拟。在约定俗成的学术语汇中，“智慧”比较抽象，带有形而上的色彩；而“智能”则比较具体，带有形而下的特点。于是，人类的显性智慧也常常被称为“人类智能”。
鉴于人类显性智慧与隐性智慧之间存在不可分割的深刻内在联系，人们就把研究和探索“人类隐性智慧和显性智慧奥秘”的科学技术称为“智能科学技术”，而把其中着重研究和模拟“人类显性智慧（人类智能）能力”的科学技术称为“人工智能”科学技术，或者就简称为“人工智能”。换言之，人工智能是“智能科学与技术”的一部分。
图1的基本模型及其相关解释启示我们：“智能科学与技术”的内涵既具有极强的基础性，涉及与物质资源同样基础的信息资源；又具有极强的深刻性，涉及人类创造性智慧的深邃奥秘；还具有极强的应用性，涉及极其广泛的应用领域。
因此，为了研究与学习“智能科学与技术”，人们应当具备人文社会科学、基础自然科学和应用技术科学的知识与能力，应当自觉遵循“文理交互，理工融通”的交叉科学理念。虽然我国高校仍有文科、理科、工科之分，但是，为了培养有发展能力和创新能力的人才，还是要在发挥各校特色的同时努力贯彻“文理交互，理工融通”的方针。这是智能科学与技术学科的鲜明特点，需要引起教学与研究人员的高度关注。
2基本方法
概念是学科的基石。从图1的基本模型可以看出，“智能科学与技术”包含了许多重要的新概念。除了上面已经讨论过的隐性智慧和显性智慧的基础概念之外，还有信息（包括本体论信息和认识论信息，特别是其中的语法信息、语义信息和语用信息）、知识（包括本能性知识、经验性知识、规范性知识、常识性知识、知识的内部生态系统和外部生态系统）、基础意识、情感、理智、智能策略、智能行为等一系列基本概念。
考虑到本文篇幅的限制，同时也考虑到读者可以很容易从现有文献中详细了解到这些概念，因此，这里只予以列举，而不准备展开具体的讨论。有需要的读者可以参阅相关文献。
这里需要特别关注的，是研究和学习“智能科学与技术”所需要确立的新的科学观和方法论问题。只有掌握了这些新的科学观和方法论，才能准确地理解“智能科学与技术”的基本概念、基本内容和基本规律。
有比较才能有鉴别，事物总是相比较而存在。了解“智能科学与技术”所需要的科学观和方法论的便捷方法之一，就是把它们同读者已经熟悉的“物质科学与技术”的科学观和方法论进行对比。众所周知，智能系统是一类开放的复杂信息系统，因此，这里的比较对象也要选择相对比较复杂的物质系统。表1就是这种比较的一些结果。
由表1可知，“物质科学技术”所采用的科学观包括（1）物质观：认为研究的对象是物质的；（2）结构观：认为研究的关注点应当是物质的结构；（3）孤立观：认为所研究的物质对象是与其它对象没有关联的；（4）静止观：认为所研究的物质对象是静止的，至少在研究期内是静止的。
基于这样的科学观，在处理比较复杂的物质对象的时候，物质科学技术所采用的方法论就是“分解一分析”，更具体地说就是“分而治之，各个击破，直接还原”。也就是人们所熟悉的“还原论”。
和“物质科学与技术”的情形不同，“智能科学与技术”的科学观包括（1）信息观：认为所研究的对象是信息；（2）系统观：认为研究的关注点应当是系统化的信息，即必须同时关注信息的形式、内容和价值；（3）生态观：认为信息不是孤立的或静止的，而是生长发展的；（4）机制观：认为信息的生长发展必然存在一定的机制。
基于这样的科学观，“智能科学与技术”所采用的方法论就是“转换―创生”。更具体一些说，就是“智能科学与技术”基本模型（图1）所展示的“信息转换与智能创生定律”。其中，“信息转换”是手段，“智能创生”是目的。
十分清楚，“物质科学与技术”的“分而治之”方法论体现了它的“物质观、结构观、孤立观和静止观”；“智能科学与技术”的“转换创生”方法论体现了它的“信息观、系统观、生态观和机制观”。
这个对比告诉我们，由于研究对象不同，导致学科的性质也不相同，我们不能把自己所熟悉的“物质科学与技术”的科学观和方法论统统照搬到“智能科学与技术”学科领域。虽然在研究局部细节问题的时候，这两种科学观和方法论的差异表现的不是很明显，但是在研究系统全局问题的时候，这种差别就会变得十分显著。这也是值得“智能科学与技术”的研究者和学习者特别关注的特点。
人工智能项目总结 第11篇
论文关键词:应用型本科数据结构课程建设教学改革
“数据结构”是计算机科学课程体系中的一门重要专业基础课程。我国“数据结构”课程的开设始于20世纪80年代初期，第一本教材是清华大学出版社1981年出版的严蔚敏教授组织编写的《数据结构》。经过近三十年的建设，涌现出了许多版本的好教材和多门国家级精品课程。缺憾的是能很好地适应应用型本科教学的数据结构教材很少;数据结构国家级精品课程都是一本招生的重点大学课程，没有一门二本、三本招生的应用型本科课程。我国的高等教育成功的从精英教育转型到大众教育，应用型本科的教材建设和课程建设是摆在我们面前刻不容缓急需解决的重大课题。
我校数据结构课程组经过十多年的建设取得了较好的效果，1999年“数据结构”课程评为省级优秀课程，2007年“数据结构”课程评为省级精品课程。建立了比较完备的教育资源，其中素材类教育资源有:试题库、试卷素材、媒体素材、文献素材、课件素材、案例素材和常见问题素材等等;根据教学的需要本课程已经建立了多媒体课件、CAI课件、无纸化考试系统等。建立了“数据结构”教学网站，网站上的教学资源丰富，有教学方法、教学管理、教学计划、教学大纲、多媒体课件、习题、教案、讲稿和授课录象等网上资源，已供学生自学使用。本文就应用型本科数据结构课程建设，结合我校的教学改革研究与实践谈一点看法，供同仁参考。
1应用型本科的特点
应用型本科与重点大学的研究型本科有着很大的不同，除了在生源、师资、教学条件等方面的较大差别外，主要有以下几个方面。
多样性
研究型本科承担社会所需要的创新型、理论性人才的培养和基础性、原创性科学研究任务;而应用型本科则承担社会各种各样人才需求的培养任务，尤其是适应经济发展需要的实践应用型人才培养的任务。其实，应用型人才更多的体现为一种人才培养目标的类型结构而不是层次结构，这种应用性表现在多方面，也可以区分为学术型、工程型、技术型和技能型等四种应用性人才类型，学术型人才的主要任务是探索和发现新原理，研究客观规律，将客观规律转化为科学原理和学科体系;工程型人才则主要从事将科学原理及学科体系知识转化为设计方案或设计图纸;技术型人才主要从事将设计方案与图纸转化为产品;技能型人才则主要依靠熟练的操作技能来具体完成产品的制作。
综合性
应用型本科人才应该是和谐发展的高素质应用型人才，高素质应用型人才不仅要有一定的理论知识，同时还要有较强的理论技能;不仅要有扎实的专业基础知识，还需要有过硬的应用性知识、一定的科学人文知识和相关的财务、管理和人际方面的知识。高素质应用型人才不仅要有一定的操作实践能力，还要有较强的创新能力。更要具有较强的理论知识和技术的应用能力，要培养学生构建应用知识进行技术创新和技术的二次开发的能力、科学研究的能力。应用型人才不仅要有较高的专业素养，还要有一定的非专业素养。应用型本科教育要避免“重专业技能、轻综合素养”、过分重视人的技术价值、工具价值，忽视人自我发展的价值，要把片面强调学生的职业素质转变为兼重综合素质。
技能性
应用型本科人才，以能力培养为重心构建教学体系，建立以社会适应性为核心的教育质量观和人才观。我们必须围绕应用型本科人才知识、能力、素质和谐发展的目标要求，以能力培养为重心，构建相对独立、内在统一的人才培养体系。必须打破传统的研究型人才培养的教学体系，确定理论与技能的深度和广度，整合教学内容，在教学过程中把传授知识、培养能力、提高素质有机地结合起来，体现多层次、个性化的培养特征，构建和完善以提高基础理论和基础知识为目标的理论课程体系，以提高基本技能与专业技能为目标的实践课程体系，提高综合能力和拓展专业外延为目标的素质拓展体系，构成人才培养的主体框架。
实践性
高级应用型本科人才培养模式有别于研究型大学和中国传统的专科教育。其显著特征是工程教学与工程实训相结合，使学生通过实践获得工程技术人员的初步训练，为受教育者未来的自主择业和自主创业奠定基础。根据应用型本科人才多层次、多元化的能力特点，需要构建分类设计、分层施教、分步实施、独立设置的选修与必修相结合的实践教学体系。围绕着社会对人才的创新、创业精神和实践能力的要求，需要构建从课堂内系统的、综合性的实践技能训练到课外的自助式开放实验、贯穿校内学习全过程的专业素质拓展训练和校外实习相结合的培养体系。
生产服务性
应用型本科的发展不同于研究型本科的追求以研究生培养为主，以原创性、基本性理论研究为主旨的发展路径;也不同于我国传统的高等教育以学术性本科生培养为主，以研究型大学为发展目标和参照依据的办学模式，而是在强调必须的学术性和基础理论性的同时，要更加强调面向市场现实需要和学生的实际与未来发展需求，主动积极的为地方经济建设和区域社会与行业发展服务，以服务求支持，以贡献求发展。通过产学研合作教育培养高技能应用型人才的同时要积极从事应用技术研究和实践开发研究，积极致力于把原创性研究成果和学术性实验成果直接推向市场，转化为现实生产力和直接贡献力。
2应用型本科数据结构课程建设问题
课程目标侧重问题
应用型本科的特点决定了其数据结构课程建在课程目标和要求等诸多方面与研究型本科有着不同的侧重。数据结构课程介绍程序数据的结构、组织和管理技术以及在此基础上的算法设计与分析技术，不仅为后续课程操作系统、编译原理、数据库原理、软件工程、人工智能、计算机图形学、计算机辅助设计、多媒体技术等课程提供必要的知识准备，更重要的是可以提高学生软件分析、设计、编程和数据组织的能力。研究型本科侧重与数据对象的特性、算法分析等数据结构理论问题的研究，注重理论的系统性、完整性和探索新结构新方法的创新性;而应用型本科则侧重数据的逻辑结构、存储结构和在特定结构基础上的算法实现，注重结构的特性、算法的效率性和在实际问题中选择结构与算法的应用性。应用型本科数据结构课程的目标、要求和侧重决定了应用型本科数据结构课程建设在教材建设、课程设计、实验环节、师资队伍建设等方面应该有着与研究型本科不同的特色。
然而，在近些年我国推行的高等教育质量工程中，应用型本科教育却是被忽视了的薄弱地带。国家精品课程建设，只区分本科和高职高专两部分，结果是本科部分基本上让本一批招生的重点高校包揽，数据结构国家级精品课程全部是重点高校包揽。国家“十一五规划教材”也是如此，数据结构教材入选者全部是研究型重点高校的教材，国家级教学成果奖、国家级教学名师对于应用型本科高校来说更是稀缺。这些都严重影响和制约着应用型本科高等教育的发展，影响和制约着应用型本科教育质量和教学效果的提高，也影响和制约着应用型本科的数据结构课程的建设。
教材偏重理论问题
教材是保证教学质量与效果的前提。纵观我国学者出版的数据结构课程教材，其中不乏许多有特色的好教材，如清华大学严蔚敏教授组织编写的《数据结构》等国家“十一五”规划教材。然而，这些教材理论性都比较强，对于应用型本科使用不够理想。针对应用型本科特点，出版一套教材体系科学、面向大学二本三本学校学生、侧重应用性、教学内容与应用实例有机融合、符合应用性本科特点的数据结构教材，是应用型本科数据结构课程建设的首要问题。
教学实践环节的设计问题
数据结构课程的难点在于学生听得懂、看的明白，但当动手设计算法，解决实际应用问题时会感到无从下手。该课程一般在本科低年级开设，对于仅学过一门高级程序设计语言的学生，理解和掌握其中的原理比较困难。学生在学习时，对“数据结构”在计算机科学的算法理论和软件设计中的重要性认识不足，缺乏学习兴趣和学习动力。针对这些问题，注重课程设计、课程实验等实践环节设计是提高课程教学效果的主要措施。要精心选择与课程教学内容密切相关的典型案例，通过典型案例培养学生独立分析解决问题的能力。可把课程必须掌握的技能点设定为必修实验(设计)，对于技能延伸性技能点设为选做实验(设计)，供学生自由选择，给学生以个性化发展的空间。以基础性与先进性、综合性相结合为原则，筛除部分传统课程体系内的验证性经典实验，加大综合性或设计性实验数量，通过实践环节，提高学生分析问题和解决问题的能力，强化学生的创新能力、技术开发能力培养。在实验教学的方式上，要注重因果式引导、成果型训练，刺激学生的成就感，激发学生的学习兴趣与钻研的好奇心。这种全方位、立体化、系统规范的培养模式创新和实践，可使所培养人才符合社会对创新型、创业型人才的需要。
考核与平台问题
在课程考试考核环节设计上，既要考核基本理论的掌握程度，更要考核实验实践能力和开发设计能力。在教学资源平台建设上，既要建设一般性常规教学资源，还要考虑充分利用网络等现代化教学手段建设优质的网络教学资源。在师资队伍建设上，既要考虑有研究型本科师资具备的较扎实的理论基础，又要考虑有应用型本科师资必备的较强的工程技术和应用研究开发能力。
3我校的数据结构课程建设
我校数据结构课程课程组不断探索教学手段和教学改革的新思路，经过十多年的建设取得了较好的效果，1999年“数据结构”课程评为省级优秀课程，2007年“数据结构”课程评为省级精品课程。我们的主要做法是:
重视教材建设
2000年在华东地区计算机基础教育研究会的组织下，主持编写了《数据结构——用C语言描述》和《数据结构习题解析与上机实验指导》等教材，该教材一经使用就受到各校师生的一致好评，2006年发行了第二版，累计发行83000册。2006年还应清华大学出版社邀请，针对应用型本科的特点主持编写了高等院校信息技术规划教材《算法与数据结构》、配套辅导与实验教材《数据结构学习辅导》和《算法与数据结构习题精解和实验指导》，已发行31500册。有关专家的评价是:“教材体系科学，面向大学二本、三本学校学生侧重应用性，教学内容与应用实例有机融合符合应用性本科特点，有助于培养学生解决实际问题的思维能力和创新能力;教材内容新信息量大，融入最新科研成果内容，很好地体现了该课程内容的基础性与先进性。”
重视实践教学环节
学校在数据结构课程设计和上机实验课的内容设计与方法改革等方面做了大量的工作。精心设计实验案例和课程设计案例，出版《数据结构习题解析与上机实验指导》、《算法与数据结构习题精解和实验指导》教学参考书籍，实行开放式实验教学改革，引进软件企业培训软件开发项目驱动，这些措施有效地保证了实践教学的质量。
重视教学教改研究
课程组成员积极参加教研教改活动，积极参加各种教学研讨会议，经常性的总结和交流教育教改经验体会。先后主持和参与“计算机科学与技术课程CAI特性的研究和CAI软件包研制”、“软件人才培养实践教学体系的建立与实施”等省校级教改项目十多项，发表教研教改论文二十多篇。“数据结构课程建设”、“数据结构教材”、“高等学校高级语言程序设计课程教学改革与实践”、“开放式实验教学改革与实践”等十多项教学成果获得校级以上教学成果奖。
重视教学资源建设
搭建数据结构课程资源平台，为学生提供更多更好的学习途径。我们除了在清华大学出版社网站和中国水利水电出版社网站挂出电子教案和多媒体课件外，还专门建立了数据结构精品课程网站，提供教学方法、教学管理、教学计划、教学大纲、多媒体课件、习题、教案、讲稿和授课录象等网上资源。这些教学资源有效地改善了学生的学习条件，方便了学生的学习需要。
重视师资队伍建设
课程组一直都很重视教学梯队建设，目前已形成有3位教授、3位副教授、3位讲师的具有较高学术水平的课程教学团队。团队中有3位博士(含1位在读博士生)，省级优秀中青年骨干教师1名，1人入选省百千万人才工程，多人主持或承担省级以上科研项目，发表具有较高学术水平的学术论文(SCI/EI收录)30多篇，多人参加国内外主办的国际学术会议报告交流学术论文。师资队伍科研水平的提高，有效地保证和促进了课程教学水平的提高，对提高教学质量和效果产生了积极的作用。
4结语
应用型本科承担着社会各种各样人才的培养任务，招生量大、影响面广，应当引起社会各界尤其是各级教育管理部门的重视。应用型本科课程建设在质量工程中被忽视或弱化，是一个应当尽快引起教育界重视的重大问题。数据结构课程在计算机科学课程体系中占据着十分重要的核心位置，应用型本科数据结构课程的建设任务任重而道远。
参考文献
人工智能项目总结 第12篇
关键词：人工智能；教学内容；教学方法
中图分类号：G642文献标识码：A
1引言
人工智能(AI)是二十世纪五十年代后期兴起的利用计算机模拟人类智能活动去求解问题的学科，与空间技术、原子能技术一起被誉为二十世纪三大科学技术成就，目前广泛应用于专家系统、机器翻译、语音识别、文字识别、计算机视觉、机器人、电子游戏等方面，已经成为计算机技术发展以及许多高新技术产品中的核心技术。
为了适应人工智能技术日益广泛的需要，国内外高校普遍开设了“人工智能”方面的课程，特别是作为计算机方面专业的核心课程之一。我校自从1993年开始为自动化专业本科生开设“智能控制”选修课，1996年为自动化、计算机、机械等专业本科生开设“人工智能导论”、“人工智能及其应用”课程。目前，我校软件学院、信息学院、机电学院都开设了“人工智能导论”课程，已经成为计算机科学与技术、软件工程、数字媒体技术、自动化、机械制造与自动化等许多专业本科生的一门重要的技术基础课程，也是面向包括人文社科等全校所有专业的公选课之一，其目的是使学生了解人工智能的基本概念和基本原理，初步学习和掌握人工智能的基本技术和前沿内容，拓宽知识面，启发思路，为学生提供最基本的人工智能技术和有关问题的入门性知识，提高学生应用开发软件的能力和水平，为今后在相关领域的研究和应用奠定更为坚实的基础。因此，建设好“人工智能导论”课程具有重要意义和很广的受益面。
由于人工智能是交叉学科，涉及面广、内容抽象、不易理解，学生往往有望而生畏的感觉，在教学过程中，老师教、学生学都比较吃力。为了更好地实现上述教学目标，提高本课程的教学质量，协调好教与学的双边关系，使学生由望而生畏的感觉，变为有用有趣的感觉，根据已有人工智能课程在教学与实践方面的经验和方法，结合“人工智能导论”课程的近几年教学实践，对课程的教学体系、教学内容、教学方法、教学手段、考核方式等方面进行了探索总结。
2调整与优化教学体系和教学内容
“人工智能导论”是计算机科学与技术、软件工程、数字媒体技术、自动化、机械制造与自动化等许多专业本科生的一门重要的技术基础课程，也是面向包括人文社科等全校所有专业的公选课之一，其研究领域及内容十分丰富，涉及的基础面广。因此如何选好教学内容，既能使学生了解本领域的概貌，又能适合学生的基础，便于他们在有限的时间完成学习任务，是一件重要而又困难的事情。
进入21世纪以来，人工智能学科又有了新的发展。为了及时反映人工智能研究和学科的最新进展，我们修订了“人工智能导论”的教学大纲，对教学内容进一步优化和更新，极大充实了各个系统的内容。我们确定的教学内容主要分为三部分：第1部分为概论，介绍人工智能的基本概念、基本内容、主要研究领域及发展过程；第2部分是知识表示，推理和搜索技术，讨论几种常用的知识表示方法、推理技术(包括确定性推理方法和不确定推理方法)和搜索求解策略；第3部分是人工智能应用研究领域，包括专家系统、自然语言理解、机器学习、人工神经网络、遗传算法等的基本概念和方法等。其中第2部分是基础理论，是人工智能的重要基础，应该循序学习。第3部分是人工智能的应用，由于每个研究内容都相对独立、自成体系且有其专门的学术著作研究、热点，因此针对高等院校的本专科生来说，不必循序学习，而且结合专业特点可以选择其中几个研究领域。例如对自动化专业的学生来说，可以选择专家系统、人工神经网络、遗传算法等，同时可增加在自动控制领域的应用，包括专家控制、神经网络控制和进化控制等热点：而对计算机科学与技术专业来说，可以选择专家系统、自然语言理解、机器学习等，并辅以动物识别系统、语音识别系统、智能机器人等实例。总之就是要把握课程性质和教学目的，调整本课程教学体系，优化教学内容，让学生以有限的时间学到人工智能的基础知识和基本方法。
另外，在选择和确定教学内容时必须兼顾基础知识和新兴技术，注意与相关课程(如离散数学、数据结构、概率论、自动控制原理、Matlab系统仿真、面向对象的编程技术等)的链接，密切理论与实际的关系，通过课堂讲授和课外训练，注意学生能力培养，提高他们的学习效果和整体素质。
3加强课程立体化建设和系列教材研究
在课程的立体化建设中，教材充当了地基的角色，所有的课程内容安排，无不体现出以教材为基本，以教材为模板。所以本着基础、实用的原则，我们先后编著出版了《人工智能及其应用》课程教材导论部分概括性强，引人入胜；基础部分系统全面，叙述深入浅出，循序渐进；应用部分密切理论与实际关系，典型形象。其中第二版在第一版的基础上，增加了证据理论、模糊推理、神经网络等理论的一些典型应用，使学生能够更深入地理解和应用这些理论；另一方面，又新增了自然语言理解及其应用内容，以适应目前计算机翻译、人机自然语言交互等技术日益广泛应用的需要。系列教材适应了人工智能导论新课程开设的需要，反映了人工智能学科的发展，为人工智能课程确立了基本框架，发挥了重要作用。系列教材的问世不仅解决了本校“人工智能导论”课程教学用书的问题，而且也被各兄弟院校普遍采用，促进了该课程的普遍开设，推动人工智能学科的发展。
为了配合教材第二版的教学和自学，在已有教学经验和教学成果积累的基础上，制作了高质量的教学课件和完整的教学视频录像，并刻录成光盘随书供读者使用；同时又研究与开发了网络课程(http：//)，以更好地调动学生的学习兴趣和主动性，促进本课程的教学改革。
包括主教材、电子教案、教学视频录像、网络课程及教学资料库等在内的课程立体化建设符合二十一世纪高校教学的要求，支持教师提高教学手段现代化的水平，更贴合学生的学习需求。
4改革与创新教学模式和教学方法
在“人工智能导论”课程教学的过程中，我们积极探索教学新路，经过数年辛勤试验，结合蔡自兴教授等对人工智能课程的建设经验，对课程的教学模式和教学方法进行了如下一些的改革与创新。
(1)通过多种途径激发学生的学习兴趣
“兴趣是最好的老师”，“人工智能导论”课程的学习效果，直接受到学生兴趣和参与意识的影响。由于这是一门导论性前沿课程，一般来说，学生开始学习兴趣很大。但是，当一些学生开始接触到抽象概念和算法时，往往感到不易接受。我们通过各种途径和方法，激发和培养学生的学习兴趣。例如，鼓励学生参与课堂讨 论、布置读书报告和课外实验、以问题为导向的启发式教学、专题讨论／辩论等形式。特别，我们精心组织和准备了模糊控制技术及其应用、智能机器人技术与应用、智能交通、BCI(脑机交互接口)等专题，以及智能调度软件、语音识别系统、动物识别系统、足球机器人比赛、机器人轨迹跟踪、倒立摆的智能控制等课内演示，使学生扩大了眼界，增加了感性知识，达到提高学生学习兴趣的目的与效果。
(2)面向问题的启发式教学
人工智能中的许多问题，有的似是而非，有的引人入胜。在教学中，有意识的提出相关问题，提请学生思考，鼓励学生提出自己的猜想和解决方案。然后逐步进入教材中的解决方案，启发学生求解这些问题，并进行分析和比较，从而强化了学生学习的主动意识和参与意识，提高了学生的学习积极性。例如，在讲到比较抽象的“遗传算法”时，提出“遗传算法如何用于优化计算?”这一问题。针对该问题，先从“达尔文的生物进化论”入手，讨论“遗传”、“变异”和“选择”作用；然后通过一个简单的例子，从特殊到一般地启发学生思考“遗传”、“变异”和“选择”的实现，最终让学生与教师一起导出遗传算法用于优化计算的基本步骤。这样，学生不但从中学习了遗传算法，而且得到一次逻辑思维的训练，取得很好的教学效果。
(3)课堂辩论与交互式教学
组织课堂辩论，讨论的议题包括人工智能的应用前景和其他比较等有争议的问题。学生对这些问题展开了激烈的争论，激发了学习潜能，明确了学习目标。例如，为了加深学生对智能机器人内涵的理解，我们组织了“机器智能能否超过人类智能”的辩论会。会前正反双方结合本课程内容及其相关知识，认真进行准备；辩论会上正反双方唇枪舌战，激烈争辩，气氛热烈。辩论后，学生余意未尽，讨论热情不减。无论是哪一方获胜，都达到了预期的效果。教学中我们还注意采用了多种交互式策略，如课堂上教师提问可鼓励或指定学生提问，也可由学生自由地就某个知识点进行主题发言后老师点评等。
(4)个性化学习与因材施教
在本课程教学过程中注意对学生因材施教和个性化教学。例如，通过组织学生进行读书报告的形式，鼓励学生从多方面、多角度考虑问题，多提新颖思想，有意识地鼓励优秀学生探讨比较深层的内容，并辅导优秀学生将其成果以科技论文和发表文章的形式转化为成果。又如，在教学设计和实验设计中，注意要求学习有余力和兴趣的学生选作部分探索性、创新性的功课和实验(选学内容，如模糊控制器的设计、进化控制等)，从而引导学生发挥个性优势，达到因材施教的目的。同时注意分析学习较差的学生的具体困难，进行有针对性的指导。
(5)多媒体与网络教学的使用
本课程在PPT演示文稿和网络课程上，采用了大量的多媒体表现形式，如视频、动画、声音和图像等。目的在于使得人工智能抽象的知识形象化，便于学生理解。例如，课内让学生在线观看涂晓媛博士的计算机动画“人工鱼”的录像片段、人工生命Floy中生命智能体在环境中不断的适应进化构成演示等，有助于加深学生对所学知识的理解，促进教学水平的提高，激发了学生对课程的兴趣，使学生创新意识得到增强。此外，随教材附赠的教学光盘和开发的网络课程(http：//)提供了学生课外自学用的高质量的电子课件、完整的教学视频录像、丰富的实验和案例资料等，以更好地调动学生的学习兴趣和主动性。
(7)理论与实践结合
在教学内容安排上，注意理论联系实际，适时布置一些人工智能实验给学生进行课外练习。设计的课外实验包括产生式系统实验，归结反演实验，主观Bayes推理网络实验，A搜索实验，以及基于Maltab工具箱的模糊控制位置跟踪系统、两车追赶模糊控制系统、神经网络模式识别仿真、遗传算法优化计算等实验。通过实践和参与，保持学习兴趣，有助于学生对人工智能基本概念和难点的理解，掌握基本方法和技术，为从事智能系统应用开发打下基础，从而达到教学目的。例如，我们组织学生参观我们的研究生综合自动化实验室，观看机器人臂取物、倒立摆控制、语音识别软件、指纹识别软件、智能调度软件等演示，密切理论与实际的关系。
我们在教学改革实践中探索的这些教学方法，有利于充分激励学生的学习积极性和主动性，有利于鼓励学生发挥独立思考和创新思维，有利于多方位培养学生学习发现问题、分析问题和解决问题的能力。
5运用多样化的教学手段和考核方式
多样化的教学手段
采用现代信息技术进行教学，构筑“人工智能导论”课程的现代教学模式，是本课程的主要特点之一。教学过程中采用了多媒体教学课件和网络课程相结合的方法，充分利用多媒体的丰富表现形式，利用网络课程的交互性、情景化等，进行教学。采用的方法包括：
(1)抽象知识内容的多媒体表示
通过动画和视频来演示抽象的概念、算法和过程，包括机器人轨迹跟踪、机器人臂取物、足球机器人比赛、倒立摆控制、“人工鱼”等录像片段，以及智能调度软件、语音识别系统、指纹识别系统、动物识别系统等软件演示。
(2)通过PPT撰写教案
精心编制PPT，组织好课件内容，做到图文并茂，提纲挈领，便于学生理解，便于教师讲授。
(3)开发与应用网络课程
“人工智能导论”网络课程较好的实现了交互性、在一定程度上实现了学习过程的情景化。在交互性方面，通过网络课程的课堂练习和章节练习，评价学生的学习情况，并给学生提出学习建议。在情景化方面，采用了在线答疑形式，使得学习过程丰富有趣。
(4)先进实验系统的观摩与演示
利用我们的研究成果等有利条件，有针对性地对学生进行成果演示(包括智能调度软件、语音识别系统、指纹识别系统、动物识别系统等软件)，使学生知道学了有用，而且很有用，很有趣，很有意义，从而进一步诱导学生的学习兴趣，巩固了课堂所学知识，提高了教学质量。
教学效果通过上述先进的现代信息技术的应用，不仅极大地提高了学生的学习兴趣和主动性，而且也取得很好的实际教学效果，提高教学质量。
作业、考试等教改举措
(1)改革作业方式与方法
改变过去那种单纯的书面习题作业，发展成为必须交给教师评阅的书面家庭作业、不必交给教师的课外思考题目、口头布置的思考题或阅读材料以及大型作业等。其中上交作业通过网络进行，教师批阅后的作业也通过网络返回给学生，实现了作业呈交和返回的网络化。
(2)改革考试方式与方法
如何对本课程的考试方式进行改革一直是我们探索的问题。我们综合考虑课堂出勤情况(10％)、平时正式作业成绩(20％)和期末课程考试(70％)，进行综合评分。期末考试有时采用综合试题考试，出几个大题目让学生选择其中几个进行开卷笔试，当面交卷后评分；有时采用课外开卷论文结合或口试面试。最近，我们还对部分学生结合实验或实际问题提问等进行考核。我们正进一步改革、试验和探索，使考试成为衡量与培养创新能力，促进学生学习主动性和提高课程教学质量的重要环节。
人工智能项目总结 第13篇
关键词：建构主义；教学改革；互动教学；案例教学；实训教学
皮亚杰提出的建构主义学习理论强调对事物的认知学习，知识是由符号系统组成的，学习者可以在软件需求背景下，借助各种帮助，利用学习资料，对客观世界作出一种合理的解释或假想，通过建构出抽象符号系统的方式获得知识。教师单方面的传授知识并不是学习的最佳途径，学生通过自主学习同样可以发挥创新潜力，这样可以让学生最大程度地获取知识。
1高级C# 应用开发课程概述
高级C# 应用开发课程是一门综合性和实践性较强的应用学科，其体系结构比较复杂，比如，我校该课程的体系结构如表1所示。
在学习过程中，学生需要对实际应用有亲身体验和探索，否则就不能全面深入地掌握相关知识体系。
另一方面，由于这一学科有实用性的特点，随着.NET技术的快速发展，该课程的知识体系是一个动态系统，技术和经验不断推陈出新，学生需要有学习的开放性和主动性，否则将无法及时更新软件技术和知识经验，其固有的知识体系就无法适应用户不断发展变化的需求。鉴于此，笔者认为教师可以借助建构主义教学观的理念，在高级C# 应用开发教学活动中延伸传统教学的“教师主导型”为“学生主导教师辅助型”，利用丰富的网络教学资源，使教学辅导过程得以拓展和延伸。
2目前教学中存在的问题
学生的认知领域窄、自主学习能力差
传统的教学方法不利于培养学生自主学习的习惯，对学生的探究学习未能合理引导，学生一般不会发现学习过程中的问题，更不会主动搜集资料去解决问题和探索问题。
学生的认知结构不完整、协作学习效果差
传统的教学过程中，很少有学生在团体中为了完成一个共同的目标，进行责任分工明确的互助式学习[1]。学生一般是通过教师的讲述和组织来被动学习知识，彼此之间缺乏合作交流，学生之间或师生之间的优势无法得到互补，不仅使学生对相关的理论知识缺乏兴趣，而且遮蔽了个人对问题认识的视线，从而无法完整建构软件开发知识认知体系[2]。
学生的软件开发实战能力差
传统的课堂教学方式主张把学习置于课堂讲述之中，知识不能适应不同的问题背景，从而在实践中不能广泛地迁移，学生没有充分对软件开发实战进行体验，不能参与其中，经过一番课堂灌输后，由于缺乏接近现实需求的完整案例学习，学生没有真正领会到什么是任务、如何分配任务、如何设计开发以及如何测试系统，学生的软件开发实战能力提高不是很明显[3]。
3建构主义在高级C# 应用开发教学中的影响
我校本科教育的应用性特征决定了高级C# 应用开发的教学宗旨应侧重于培养学生的专业技能水平，基于此，笔者认为，利用建构主义教学观原理进行高级C# 应用开发教学模式改革，开展多样化的教学活动和实验，这对学生建构理论与实践相结合的高级C# 应用开发知识体系是十分必要和有效的。
促进互动式课堂教学
在“基于问题学习”教学方式下的课堂教学应充分发挥学生的主动学习性，转“被动”为“主动”，引导学生发现问题、分析问题、探索性地解决问题，这是一种建构主义所倡导的教学方式[4]。
教师可以在讲授理论知识的同时向学生提问，让学生主动思考作出解答，与此同时，也可以适当评析一些与本课程相关的实践知识，引导学生对一些C# 软件开发的热门技术和实践应用进行探讨。例如，笔者在讲授C# 数据挖掘技术时曾向学生提出思考题：如今电子商务越来越普遍，针对由此产生的海量数据，软件企业应如何利用C# 这一开发工具，采取什么有效方法搜集Web访问信息并发掘出有价值的知识，从而对互联网用户提供个性化服务。这一问题引起学生的热烈讨论，一方面激发了学生的学习兴趣，另一方面为学生构建了“研究式学习环境”，引导学生主动面对实际问题并开动脑筋求解问题。
这样的互动式课堂教学需要教师具备“一专多能”的业务技能，教师需要将其他学科的知识引进课堂，丰富课堂教学信息。例如，笔者在讲到分布式服务这一章时，将以前做过的单机版的绘图程序变换成分布式绘图程序，让学生加以讲解点评，开拓学生学习的思路，既让学生学习了图形编程，又让学生在感受分布式技术带来便利的同时学会了新的编程手段。当然，教师在互动教学过程中，应能把握好对学生学习指导的程度，充分考虑学生水平的差异性，尽量让大多数学生都能发挥其思维创造力。从另一方面看，教师通过这样的教学方式也能不断完善充实自身的知识和能力，这是一种“教学相长”的良性循环。
引入案例教学
建构主义提倡在教学中适当引入案例，特别是在培养软件开发人才时，软件案例分析无疑是一种切实有效的教学方法[5]。这种方法不仅能培养学生综合运用C# 软件开发知识，提高分析解决实际问题的能力，而且能使学生在案例讨论过程中自觉吸取案例中所体现的软件开发经验，从而丰富和完善了原有的认知结构。
在案例教学过程中，需要引用典型的C# 软件开发实战案例，为学生提供情境学习的平台，师生以及学生之间对案例进行分析、探讨，学生可以在协作中体会C# 开发过程，从而总结软件理论并提炼设计观点，最终在已有的知识体系和经验的基础上积极建构新的C# 软件开发知识体系。案例教学分析法可以采用以下两种方法：
1) 总分法。
可以选取一个或若干个典型案例进行讲解和分析，然后提炼出案例的相关知识点或知识体系，最后针对这些知识点再向学生提出一些实践性较强的热点问题，鼓励学生思考、讨论、回答。
笔者以图像检索软件为例阐述个案分析的过程。该案例充分利用图像处理、分析、检索、数据库技术，实现了对图像数据库的管理和检索。该案例分为如下功能：
① 提供了对图像进行像素法、内存法和指针法等图像存储功能；
② 提供了对图像进行去色、反相、缩放、平滑、分割、腐蚀、膨胀、边缘检测等图像处理功能；
③ 提供了对图像颜色特征、纹理特征和形状特征提取等功能；
④ 提供了一些由实践证明有效的图像检索算法，主要包括基于颜色、纹理和形状等视觉特征的图像检索算法。
该案例基本可以贯穿整个教学过程，学生可以从图像存储方式和检索算法等技术入手，剖析出像素法、内存法和指针法等图像存储的知识点，也能带出图像的颜色直方图检索、纹理检索、轮廓检索等图像内容检索算法。一直涉及到图像处理算法的开发策略，然后再向学生提出如何将这些开发策略集成的新任务，引导学生去思考、讨论和解答。
该案例具有良好的扩展性，从人工智能的角度考虑，学生可以在此基础上加入对图像利用聚类算法进行图像分割功能。
图1展示了该案例和高级C# 图像处理与分析教学内容的对照关系。
本案例从设计阶段就充分考虑了高级C# 课程教学过程中所涉及到的各个环节的内容，在教学的基础理论阶段就可以引入本案例来讲解诸如图像处理、图像特征提取以及图像检索等概念，并且可以让学生发挥主观能动性来设计图像处理算法。随着课程的不断深入，逐步引入其他诸如聚类分析、图像分割等高级
图1案例和高级C# 图像处理与分析教学内容的对照关系
概念，可以让学生将该案例移植到网络环境下运行，更可以激发学生探索新技术的学习热情。
2) 个案法。
可以选取规模较小、业务较单一的案例，就某一技术层面进行重难点分析，这样的案例需要包含相关知识，通过对案例的深入分析和经验总结来帮助学生对某一技术透彻理解。
例如，在讲到多线程技术这一章时，设计一个排队系统的案例，火车站有20个窗口正在售票，一共有10 000张票，每人限购10张票，每个窗口售票时，若售票数量超过现有的车票数，那么这次售票将被拒绝。这就要保证一个窗口在售票时，另外的窗口不能售票，同时车票的余量不能为负。
这就是一个典型的线程互斥和同步的问题，线程同步来源于多个线程同时访问一个资源时带来的结果不一致问题。有了线程同步，当一个线程完全执行完任务之后，才允许执行下一个线程，这样就可以保证一个共享资源一次只能被一个线程使用。
线程同步可以采用以下3种方法：lock()、Monitor类、Mutex类。将多种线程同步技术引入其中，让学生通过案例的设计和实施来评价各种线程同步的特点，从而让学生在今后的开发中知道如何选择合适的线程同步技术。
下面我们可以修改案例的程序，使之使用3种不同的线程同步方法，并且我们要比较3种线程同步在效率上相差多少。通过比较，可以看到三者在效率上有比较明显的差别：
①lock()语句可以把某一段代码定义为互斥，这互斥的程序段在某一时间段只允许一个线程执行，其余线程必须等待这个线程执行完毕之后才执行。
②lock()只是Monitor类的一个表现形式，在C# 编译器编译lock()语句时，将其编译成了调用Monitor类。
③Mutex与Monitor类似，它防止多个线程在某一时间同时执行某个代码块，不过Mutex不具备Wait、Pulse、PulseAll功能，因此，我们不能使用Mutex实现类似的唤醒功能。尽管Mutex可以用于进程内的线程同步，但是使用Monitor通常更为可取，因为监视器是专门为 .NET Framework而设计的，因而它可以更好地利用资源。相比之下，Mutex类是 Win32构造的包装。尽管Mutex比监视器更为强大，但是相对于Monitor类，它所需要的互操作转换更消耗计算资源，但是Mutex类可以跨应用程序域边界进行封送处理，可用于多个等待，并且可用于同步不同进程中的线程。
不过不可否认这些线程同步方法各自的优势，因此使用哪种线程同步方法还需要根据自己的需求来选择。让学生通过案例的设计和实施来评价各种线程同步的特点，从而让学生在今后的开发中知道如何选择合适的线程同步技术。
开展情景学习
建构主义强调知识迁移能力的培养，学生在真实的情境下进行学习，可以减少知识与解决问题之间的差距。高级C# 应用开发是一门实践性较强的应用科学，是软件企业设计开发实践经验的概括与总结，教学过程除了有课堂讲授、课堂讨论、案例分析以外，还应适当增加一些操作性较强的实际技能训练，在学生的知识建构过程中嵌入更为丰富的信息。
实训教学可由两个部分组成：
一是建设和使用软件工程模拟实验室，实验室可以某个具体软件企业的整个开发生命周期内各阶段基本活动为主线，设置多个摸拟C# 软件开发活动模块，让学生扮演软件企业项目主管，从各个角度分析实战案例，进行开发设计，探索解决方案，在此过程中培养学生的实战能力和创新能力。
二是组织开展与软件开发活动相关的社会实践，可考虑让学生利用课余时间或假期开展多种形式的专题调查，如市场软件需求调研、软件销售策划等，并撰写专题报告，教师对此调查过程进行事前筹划、事中督导、事后交流、检查和评估。通过调查实践，使学生参与了软件企业的实际管理活动，可以综合运用和融会贯通所学知识，达到培养实用型专业人才的目标。
4结语
建构主义教学理论适应了高级C# 应用开发课程的动态性和多样化，运用建构主义理论对教学过程进行改革可以完善课程知识体系，提高教学质量，当然教师的教学水平也会相应提高。高级C# 应用开发教材不仅应有基本技能的阐述，更应注重对一些实际问题的分析和研究，还应积极采用多媒体知识载体来丰富教学资源和信息。任课教师应时常关注国外新的理论和学术领域的动态，多参加学术交流和职业培训，将最新的C# 开发技术引入校园和课堂。
参考文献：
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[5] 沈维政,孙红敏,张喜海. 任务驱动教学模式在计算机专业课教学中的探索与实践[J]. 东北农业大学学报:社会科学版, 2007(1):89-90.
Application of Constructivism in the Teaching Reform of Advanced C# Application and Exploring Course
WANG Huaqiu
(Computer College, Chongqing University of Technology, Chongqing 400050, China)
Abstract: Aiming at the teaching problems existing in the course of Advanced C# Application and Exploring, the idea of teaching reform is presented based on the constructivist learning theory. The C# knowledge construction of student has been promoted and improved by organizing interactive learning, case teaching and practice teaching. So it is a great significance of teaching reform of Advanced C # Application development.
人工智能项目总结 第14篇
关键词：人工智能 优选教材 考核方式内容 手段 实践
人工智能（Aritificial Intelligence，英文缩写为AI）是一门综合了应用数学、自动控制、模式识别、系统工程、计算机科学和心理学等多种学科交叉融合而发展起来的的一门新型学科，是21世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。它是研究智能机器所执行的通常与人类智能有关的职能行为，如推理、证明、感知、规划和问题求解等思维活动，来解决人类处理的复杂问题。人工智能紧跟世界社会进步和科技发展的步伐，与时俱进，有关人工智能的许多研究成果已经广泛应用到国防建设、工业生产、国民生活中的各个领域。在信息网络和知识经济时代，人工智能现已成为一个广受重视且有着广阔应用潜能的前沿学科，必将为推动科学技术的进步和产业的发展发挥更大的作用。因此在我国的大中专院校中开展人工智能这门课的教学与科研工作显得十分紧迫。迄今为止，全国绝大多数工科院校中的自动控制、计算机/软件工程、电气工程、机械工程、应用数学等相关专业都开设了人工智能这门课程。南京邮电大学自动化学院自2005年成立至今，一直将“人工智能”列为自动化专业本科生的选修课程，到目前为止已经有八年的历史了。由于南京邮电大学是一所以邮电、通信、电子、计算机、自动化为特色的工科院校，因此，学校所开设的许多专业都迫切需要用人工智能理论和方法解决科研中的实际问题。在问题需求的推动下，南邮人经过多年的努力工作，在人工智能科研方面取得了丰硕的成果，如物联网学院所开发的现代智能物流系统、自动化学院所开发的城市交通流量控制与决策系统，为本课程的开设提供了典型的教学案例。我们结合近几年的实际教学经验，从优选教材、考核方式、教学内容调整、教学手段的改进和实践教学等方面对人工智能课程教学方法进行了总结归纳。
一、优选教材
目前，国内有关人工智能课程的中英版教材种类非常多，遵循实用、简单、够用的原则，再经过授课老师和学生们的共同调研，我们选用由中南大学蔡自兴教授主编的《人工智能及其应用》第三版作为南邮本课程的授课教材。本书覆盖的人工智能知识体系比较全面，包含知识表示、搜索推理、模糊计算、专家系统等。本书主要针对计算机、自动化、电气工程等本科专业的学生所编写，内容基础，难度适中。蔡教授所编写的这本教材全面地介绍了人工智能的研究内容与应用领域，做到了内容新颖、简单易懂、兼顾基础和应用，受到了全国广大师生们的一致好评，多年的教学实践证明我们所选择的教材是恰当的、正确的。
二、考核方式
在全国大部分高等院校，“人工智能”这门课大都选择开卷考试的方式来进行考核。为了强化学生对人工智能这门课基础知识的掌握，南京邮电大学自动化学院选用闭卷考试的方式来进行考核。为了打消部分学生想在期末闭卷考试中通过作弊手段来完成人工智能这门课考核的侥幸心理，我们加强了对学生平时考勤成绩、课下作业成绩和实验成绩的考核，从而杜绝了“一纸定成绩”的现象。我们对人工智能这门课的最后期末成绩是按如下权重来划分的：平时考勤成绩占10%、课下作业成绩占10%、实验成绩占20%、最后的期末考试卷面成绩只占60%。为了克服国家现行教育体制的弊端，避免学生“机械式”地的应对教学和考试，我们对考试题型进行了调整，不再是以往的填空、选择、简答等题型，而是改为以解决实际问题为导向的应用题型为主，这样学生只需要在理解授课内容的基础上利用自己的思维来解题就可以了，这也体现了国家目前正在提倡的应用型教学导向。
三、教学内容调整
对于本科生而言，人工智能这门课程所需要讲授的内容实在太多，由于课时所限，我们必须精简教学内容，让学生在掌握基础知识的同时，也能够了解它的具体应用。因此，我们将人工智能这门课程的教学内容分为两个部分：第一部分是基本理论和方法，包括人工智能的概述、知识表示方法、确定性推理方法等；第二部分为人工智能研究成果的具体应用，包括神经元网络计算、模糊智能计算、专家知识库系统、机器语言学习等。通过对教材内容的合理调整和安排，使得授课计划能够比较全面地覆盖了人工智能这门课程的基本知识点，从而满足了学生们的求知需求。
四、教学手段的改进
（一） 激发学生的学习兴趣
经过长时间的教学我们发现，在选修“人工智能”这门课程时，每个学生的心中所想各有不同，这些学生在刚开始学习时兴趣还比较强烈，但随着教学内容变得越来越抽象，学生逐渐对这本课的学习失去了信心，甚至上课时间不去听课，使授课教师对教学也渐渐失去了信心，导致恶性循环，严重影响了教学质量。针对这种现象，我们认为，在开课前充分激发学生的学习兴趣是很有必要的。我们要结合学校的实验条件，开课前给学生演示“机器人医疗服务”实验，通过该实验的演示，让学生们看到机器人能够给病人提供多项人性化的服务，理解人工智能技术在开发医疗服务机器人多项关键技术中的应用，让学生在开课前能够对本课程的学习产生极大的兴趣，实践证明这种方法是有效的。
（二） 借助多媒体教学
多媒体教学是现代教学过程中一种非常重要的形式，它往往根据教学目的和学生们的特点，通过合理的设计、选择教材内容，应用公式、图形、文字、视频等多种媒体信息进行有机组合并通过电脑和投影机显示出来，与传统教学手段相结合，形成合理的教学过程结构，达到最优化的教学效果。人工智能这门课具有针对性强、内容抽象、公式繁琐等特点，学生学习起来比较困难，为了让学生生动、形象地学习该课程，我们在教学过程中充分利用了多媒体技术来组织教学。例如在课堂教学过程中播放南邮自动化学院梁志伟博士带领学生所开发的“智能足球机器人”比赛片段；让学生在线观看北京大学工学院谢广明博士带领学生所开发的“自主视觉机器鱼”录像片段等。在讲解某些重要的求解算法时，借助Matlab软件和投影机，直接展现该算法的求解过程，从而改善了课程教学的形式，提高了教学质量。
（三）提倡课堂辩论
我们在教学过程中打破了传统的“老师讲课学生听课”的教学模式，多次组织课堂辩论，辩论的主题包括人工智能研究过程中出现的技术困惑、人工智能研究成果转化中的市场前景等。如组织了“电脑PK人脑”“电脑是否让电视消失”“电脑的未来发展方向在哪里”等一系列辩论会。经过激烈的辩论，无论正方还是反方都感觉自己收获很大，增长了知识，开阔了眼界。在教学过程中通过将学生由“被动听课”角色变换为“主动参与”角色，大大地调动了学生的学习积极性，从而提高了课堂教学质量。
五、实践教学
实践教学是课堂教学不可缺少的重要组成部分，通过让学生亲自动手实验来对理论知识进行检验和应用是目前国内外各个大学提高学生综合素质、增强学生市场竞争力的重要手段。人工智能实验教学的目的是让学生通过亲自动手体会授课中的各种智能控制算法，从而使学生能够更加形象地掌握课本知识。人工智能教学计划安排了4学时实验课，设置了“传教士和野人过河”“机器人路径规划”这两个人工智能问题，要求学生独立完成这2个实验题目的编程，并书写实验报告。通过实验，学生动手实践了课堂上所掌握的理论知识，加深了对智能算法的理解。
人工智能是一门实用性较强的课程，我们总结了近几年来的教学经验，从优选教材、考核方式、教学内容调整、教学手段的改进和实践教学五个方面对人工智能课程教学进行了总结。从学生的反馈来看，我们所总结的教学经验对于指导新教师讲授“人工智能”这门课程具有积极的作用，需要指出的是，我们仍有很多不足之处，需要在以后的教学过程中不断努力完善，提高自己的教学能力，争取更好的教学效果。
参考文献
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[4]赵海波.人工智能课程教学方法的探讨[J].科技信息，2011，（7）：541.
人工智能项目总结 第15篇
本次人工智能实训项目，我们围绕技能提升、应用实践和未来展望实行了学。通过深入学，我们掌握了Python编程、机器学、深度学和自然语言应对等技能，并针对实际场景实了多个项目的实践。在实训期间，我们充分发挥团队协作精神，共同完成了任务。同时我们也认识到本人在理论知识和实践能力方面的不足，需要在今后的学中加强。
在撰写实训总结时，能够从以下几个方面入手：