大数据服务培训工作计划 第1篇
如果你看过职场招聘类电视真人秀节目《非你莫属》，那一定对速8酒店高级副总裁徐钊并不陌生。他是节目的“BOSS团”成员之一，被网友评价为“严谨而务实，发言中肯，很负责的老板”。
在进入旅游和酒店行业之前，徐钊是一位不折不扣的IT人士，曾在戴尔工作了13年，是戴尔总部最早派驻中国的管理专家之一。“现在，大数据被讲得很悬，其实戴尔很早就有数据分析团队了，决策也都用数据说话，那时候的平台工具是Taradata。”他说。
在戴尔，徐钊养成了一种严谨的职业习惯，每周制定工作计划前，都要先看运营数据，找出运营中的问题，再分析问题产生的原因。就这样一层层剥开，最后工作计划也就一目了然了。他认为，连锁酒店运营管理也应该建立数据分析的习惯，拿数据说话，不能拍脑袋。
用数据说话是一种习惯
如今酒店业竞争非常激烈。在很多城市的每个重点商圈，同级别品牌连锁酒店动辄就有四五家。客人在选择时，通常会在携程、Booking上比价，由此，酒店价格制定策略就显得很关键。
出于已经建立的数据分析职业习惯，徐钊马上想到，如果能把各地近千家速8酒店周边同类型的竞争对手，在官网和各渠道上的价格每天及时汇总出来，就能给速8公司运营管理团队一个有价值的参考。这些管理者们就能迅速调整自己的定价策略，在市场竞争中获得先机。
于是，价格监控大数据平台就在徐钊团队的推动下开始立项执行。从某种意义上说，徐钊不仅是速8酒店大数据分析项目的牵头人，更是把“用数据来说话”这样一种习惯引入到速8酒店的专业人士。
现在，速8酒店的管理者都习惯利用数据分析做些什么呢？
速8酒店与大数据公司百分点合作，开发了价格监控平台。这个平台让酒店的每位区域经理，每天第一时间就能看出区域中哪些酒店的价格设计得不合理，能马上给出建议做调整。
价格监控平台还很快让管理者洞察到了以前没有发现的问题。例如，之前许多门店管理者认为，要给某个大渠道特别优惠的价格。价格监控平台则分析发现，这样的定价策略，其实对速8门店并非有利，它导致门店失去了其他渠道给它带来客源的机会。发现这个问题后，速8酒店管理层可以帮助门店及时做出了调整，减少价格不一致可能带来的不良后果。
徐钊团队还与百分点合作开发了速8酒店集团的Bl（商业智能）平台。在这个平台上实时运行着集团旗下近千家门店的PMS（物业管理系统）经营结果，涵盖客户体验、价格设置、财务往来、会员发展、CRS（中央预订系统）等管理层关注的六类数据。
当把这些不同数据相互关联，就能洞察到一些以前不曾发现的需要改进的工作线索。比如，大家都说现在经济不好，对酒店的生意影响很大。但Bl平台显示，有一些做得非常不错的酒店，它们在客户体验、会员发展上通常都做得比较突出。提炼出这些亮点后，速8总部可以迅速的把它们推广到其他连锁门店。
现在，一些企业是“为了大数据而大数据”，而徐钊的一个“大数据分析观”是，你真的要把数据分析作为层层剖析运营问题的手段而引入，才是一种有效和负责任的做法。
引入数据分析的―波三折
在酒店业做大数据，徐钊面临着一个新课题，酒店业并不像lT公司或互联网公司那样有大量的信息技术人才。如何在一家没有太多IT专业人员的企业做大数据？他摸索出一套经验。
最初，徐钊毫无迟疑地选择了一家知名跨国JT公司的平台，但发现平台开发与集成太复杂，没有一个高水平的IT团队是搞不定的。
之后，徐钊又找到了一家国内数一数二的在线旅游平台（OTA），这家公司天生就有他需要的各种数据。但这家公司回复他：能不能每两周或一个月给你发一次数据啊？“对于实时变化的价格，这个周期对我们来说意义有限，我们要的是每天，还要知道未来14天的数据走势。”徐钊说。
徐钊也与一家酒店行业专业供应商接洽过，但对方要价很高。“我们不是电商企业，没有大笔风投的钱可以花费。我们还是选择踏实做事，好好服务客户，没有太多的钱去砸这个事”。
速8酒店属于温德姆酒店集团旗下的一个品牌。徐钊去美国开会时，也留意了解总部的数据处理体系。他发现，温德姆酒店集团旗下侣个品牌酒店，各自都有管理系统，而集团总部把数据处理完全外包给了第三方。总部需要哪些数据，就由第三方再跟每个品牌酒店去打交道，这么做，数据就有一定的滞后性了。
而云计算市场上现在很火爆的SaaS服务，还没有特别适用于连锁酒店业的。
最终，一个偶然的机会，徐钊了解到了百分点公司，这是一家国内务实的大数据技术与应用服务企业。百分点与徐钊达成共识一―双方基于百分点大数据操作系统（BD-OS）搭建速8大数据平台。由于这是一款能“屏蔽”掉繁复地底层技术的企业级大数据操作系统，速8团队能以尽可能低的成本，快速了解、参与并掌握速8自身所有数据的流程和生命周期。这样，速8团队未来自己就能基于该数据平台，迭代各种各样的需求，提升了迭代的速度。与同行相比，速8大数据平台对业务的支撑力会快很多。
速8的价格监控平台在合作两个月后上线了。Bl平台，也在合作的5个月左右开始应用。
当遇到业务部门的挑战
现在，徐钊还是以项目组方式来做速8的大数据分析相关平台，尚未成立一个常设部门。在这个项目组中，徐钊往往既是“牵头人’也是“协调人’，协调公司业务、运营、开发各部门，建设和应用大数据平台。
大数据分析项目的“协调人”要既懂技术，又理解业务需求。项目组中还有开发项目经理，程序员、数据分析员和来自业务部门的连接技术和业务部门的“翻译官”。
徐钊说，他们往往先组织业务部门，告诉他们大数据平台能带来的各种可能性，让业务部门充分发挥想象，根据面临的问题，把他们想要的信息报表提出来，项目组再按照一定开发迭代频率，从原型到最后程序，把需要的报表生产出来并加以完善。
在速8的大数据之旅中，徐钊也遇到过许多“挫折”。一开始，大家对数据分析还没有建立信任。他们发现这个系统的数字有些不准，就干脆地说不能用。“确实最初会有些地方没考虑到，导致数据结果出现误差。但我一点都不怕这这种问题的出现，因为我管理过太多的项目，遇到的挫折也很多。”徐钊说，“这时，你需要的是坚持，找出它为什么不准，不断地去完善，最后一定能解决。”
不过，项目组中“程序猿”或“表哥表姐”们有时会觉得委屈一一我费了好大劲儿开发出来的，结果，你因为一点小事，就把我给否定了。做过程序员的徐钊也知道其中的难度。每到此时，他会告诉大家一定要更耐心一些，数据分析师要提高对业务的了解度，因为，你一定要满足业务部门的需求。
遇到一些对项目进展产生阻碍的疑难问题时，徐钊常用的方法是把相关的人都拉到一个房间里，一起把细节弄清楚，然后再去做。“这时你一定要快。这周提的问题，下周一定要把它给改过来，这就能进入良性循环”。
大数据服务培训工作计划 第2篇
一、2019上半年工作情况
(一)信息化建设提档加速。投入2000余万元，完成区域健康信息管理平台建设，设置自助查询终端，推广百灵健康客户端(APP)，实现县域内就诊信息和健康档案自助查询。县人民医院全面应用实名就医电子健康卡;家医签约、预约挂号系统、双向转诊、远程诊疗、安全等级保护工作等正在积极推进，进入招标程序。
(二)医养结合工作深入推进。6月1日，县政府召开全县建设全省医养结合示范先行县启动会，安排部署创建工作。赴潍坊、临沂、青岛等多地考察学习发展经验;将安宁疗护服务、医养结合示范项目纳入工作计划，辖区12个镇医疗机构和养老机构试点签订医养结合协议;4家敬老院完成内设医务室。县社会福利服务中心增设护理院和老年床位90张，升级改造为全县中医养老护理中心;商河精神病医院投资建设开放1000张床位的医养结合项目即将动工。
(三)健康扶贫政策落地见效。聚焦脱贫攻坚，严格落实“八个一”健康工程，全面完成分类救治任务。按照“五步筛查法”全面完成131名患病贫困人口精准识别和156名贫困失能人员复评工作;贯彻落实“三免六减半”及“住院帮扶”等各类惠民政策，共帮扶资金383万余元，惠及贫困群众9877名。
(四)医疗服务能力不断提升。1-6月份，基层诊疗总量占全县诊疗总量的，同比增长个百分点。针对基层医疗机构发展存在问题，连续举办医患矛盾处置、医院精细管理等各类业务培训班4次。目前，全县医疗机构和在职在岗医护人员注册率均达100%，实现全覆盖。辖区2家县级医院共开展临床路径管理病种28种。加快推进医联体建设并推进分级诊疗。7月12日，商河县胸痛中心成立，市中心医院院长苏国海教授到会授课。全县共有8家医疗机构分别与山大二院、明水眼科医院等共建医联体;积极推进2所社区卫生服务站建设任务。印制卫生院等级评价标准工具书千余册，确保卫生院人手一册、责任到人，对照标准整改提高，确定第一批市级等级评价候选单位。做好县级医疗机构控费和药品采购“两票制”工作，并将其纳入县级医院绩效考核，将考核结果与财政补助挂钩。
(五)公共卫生服务亮点突出。将工作项目化、项目责任化，落实项目“1234”工作法，建立健全基层卫生管理服务新机制，基本公卫服务管理水平有效提升。河南焦作、德州临邑等地卫计部门前来考察学习。4月16日，商河县代表山东省参加国家基本公共卫生服务项目现场考核，得到国家考核专家组充分肯定。
(六)计生工作平稳健康发展。一是加快推进卫计资源整合。6月26日召开卫计资源整合推进会，目前，整合工作已落实到位，各镇办专门机构已挂牌并更换公章。上半年，全县人口计生各项指标稳中向好。1-6月份，全县出生人口3882人，出生减少1282人，人口出生率、自然增长率及出生人口性别比等各项指标在可控范围。6月份，商河县卫计局获评2017年全国生育状况抽样调查优秀单位。二是在全市创新开展独生子女考取普通本科、研究生救助工作。预计支出60余万元。 目前，已下发通知并通过基层单位汇总相关信息。
(七)疾控妇幼监督工作同步推进。聚焦县疾控中心核心能力提升，确保实验室装备达标;加强对精防机构和定点医院督导管理。加快推进妇幼体系建设，逐步实现信息化管理、网上质控和服务流程再造，确定县人民医院为定点救治中心建设单位，提升高危孕产妇规范化管理水平。目前，县妇幼保健院PPP项目已完成用地规划、可研报告编制等，近期组织专家评审。综合监督手持执法终端已配备到位、投入使用。增选6家符合标准的镇卫生院开展从业人员查体工作;按时完成30所公共场所国家监督抽检任务。
(八)中医药创先工作不断巩固。巩固全国基层中医药工作先进单位创建成果，通过中医技术培训、中医适宜技术推广等手段，将中医技术广泛应用;由县中医医院在中医药重点专科中遴选具有一定优势的专科进行重点培育，并积极申报“专科诊疗中心”“扁鹊文化传承人”。
二、存在问题
(一)基层医疗服务能力不足。主要表现在医疗设备更新缓慢、专业技术人员不足，有影响的重点学科和拔尖人才匮乏。
(二)信息化应用水平不高。信息化平台初步搭建，但因为群众接受度和工作人员操作不够熟练，应用水平有待提高。
(三)医养结合工作有待提速。医养融合程度还不够，资源整合需突破。
三、2019年下半年工作计划
(一)对标务期完成任务，全力提升服务能力和水平。以党建为引领，对标市卫计委17项务期必成的工作任务，深化提升“服务管理年”活动内涵，以问题为导向，加强行风建设，以全省推进基层医疗机构标准化建设和基层卫生院等级评价为契机，加强关键节点的调度，按照“保基本、补短板、创示范、提能力”的要求，全力提升服务能力和水平。
(二)加强信息化水平，全力推进智慧健康平台建设。推动医共体建设，加强智慧医疗工程建设，重点推进远程诊疗和预约、转诊服务，在县镇两级建立远程诊疗网络;加强信息统计和数据分析，为医疗服务决策提供大数据支撑。
大数据服务培训工作计划 第3篇
上半年完成主要事情：特设专业数据科学与大数据工程，调研申报，成功推选到重庆市教委进行审核；中兴平台和曙光平台调研，建设和采购；曙光大数据学院招生、培养方案制定；绩效方案制定全票通过；重庆市儿童大数据工程实验室的成功申报，重庆市交互式电子教育工程中心的建设，两个学校校级平台建设，年度考核一个优秀，一个良好；就业顺利推进，初次就业率达到95%；二级学院的机构改革
数学与信息工程学院2016-2017学年度第二学期以全面落实学校“十三五规划”为统领，教学工作上强化技术技能转型，专业建设上深化产教融合，平台打造上竭力再上台阶，党建工作上力求务实创新，学生管理上凸显专业特色。常规管理不松懈，开拓创新谋发展，全院合力共进，全面推进各项工作，顺利完成了本学期的各项计划，现总结汇报如下：
一、以提高教学质量为目标，狠抓教学常规管理
本年度教学常规管理我们通过提高服务意识，加强过程管理，完善教学评价，规范教师教学行为，优化学生学习方式，调动师生积极性，做到了师生和谐，共同发展。
1. 日常管理
本学期进一步规范日常教学管理，明确了教学秘书的分工和职责，做好教务管理工作，提高为教师和学生服务的意识和水平；充分发挥教研室主任的主动性和积极性，强化了对教师的备课、上课、作业批改、学生辅导、期末考核的过程管理；制定了教师教学工作规范和教师教书育人要求，规范教师的教学行为；顺利完成了本学期教师的教学质量评价工作；认真开展了半期学生座谈会，深入了解学生实际情况，改进日常教学管理，使教师的教学具有针对性；认真开展期初、期中、期末的常规教学检查和教学材料归档，为教学工作量化考核和本科水平评估做好相关材料的准备。
2. 教研活动
为了进一步加强教学研究，提高教学水平，本学期从一开始就对教研室提出了新要求，根据教学管理和考核的要求，各教研室认真撰写教研活动计划，通过组织开展示范课和公开课等多种活动方式，以抓两头促中间的办法，促进我院教师教学水平的整体提高。为了能尽快提升青年教师的教学规范和教学技能，共组织了9次教师公开课，其中观摩了资深教师蔡银英的《概率论与数理统计》、陈宇的《大学计算机基础》等的示范课程，普遍反映受益匪浅。
3. 教学评估准备
根据评估要求，完成了毕业论文的指导、答辩和相关存档材料的核查工作；以及毕业生顶岗实习的指导、成绩登载、存档工作。
二、 创新培养模式，修订2017级各专业人才培养方案
根据学校提出的“120+”人才培养方案要求，对2017级的人才培养方案做了相应的修改；补充完善了中兴两个校企合作专业的人才培养方案；沟通、调整了与中科曙光合作办学的信息与计算科学专业人才培养方案，以适应社会对人才的需求。
三、 按照“专业+特长”，认真做好2015级专业分流
根据技术技能型人才培养改革试点方案，根据岗位需求，按照“专长+特长”和一条技术主线的办学理念，对2015级485名学生根据“专长+特长”进行专业学习分流，计算机科学与技术专业204名学生，分成java开发和.net开发两个专长方向，物联网工程专业129名学生分成系统设计与开发和系统应用两个方向，数学与应用数学专业152名学生分成应用数学和金融两个专长方向。同时，计算机相关专业的每个学生在四个特长模块中选择一个模块进行学习，数学与应用数学专业的每个学生在两个特长模块中选一个模块进行学习，以满足学生的兴趣和适应学生的就业需求。
四、 以能力为导向，进一步推进课程改革
按照“点上突破，面上构建，分步推进，稳步实施”的推进策略，以学生为本，以能力为导向，全面推行推进课程建设与改革。按照电子信息和金融发展要求，结合我学院技术技能转型方案，大力推进课程结构与岗位（群）对接，课程标准与岗位能力对接，课程内容与职业标准对接，教学过程与生产过程对接，缩短人才培养与社会需求的距离。
在建设课程群的基础上，以能力为导向，进一步推进专业核心能力课的改革。改变传统教学模式，积极引入包括Moocs、翻转课堂、微案例、任务驱动、项目驱动、案例驱动等教学方法，本学期有《高等数学》、《测试技术》等两门课程申报了精品在线开放课程。
五、 围绕学生能力培养，开展深层次校企合作
与企业合作，构建企业真实工作环境，完善实践教学环节。在巩固现有校外实训基地的基础上，扩大校外实训基地的数量，以保证学生工学交替及生产实习、顶岗实习的全面落实。2017年，与中科曙光合作达成协议成立中科曙光大数据学院，成果申报了数学与信息科学专业，首届计划各招收87名学生进行深度的校企合作，增加了我系人才培养的模式，提高了我学院的办学实力和条件。
以学生专业核心能力和岗位能力需求为驱动，引进企业真实项目，开展岗位工程实训。本学期，共实施不同项目的实训11个，分成33个班进行，惠及各级各专业学生共计1600余人，与我院有校企合作关系的4家企业参与了本期项目实训。计算机类专业的项目实训教师全都是来自校企合作企业的技术精英。
六、 进一步思考和需要加强的工作
1、根据人才培养方案，补充修订完善校内其他院系的归口课程教学大纲；
2、由于换届和教学秘书交接，教学常规管理还需进一步落实，比如考试安排更清晰准确，材料整理如何优化工作安排等；
大数据服务培训工作计划 第4篇
【关键词】大数据时代；岩土工程检测；发展机遇；发展前景
大数据时代背景下，数据与数据分析成为了各项工作开展的重要依据。但就岩土工程检测工作来讲，就需要大量的岩土分析数据、岩土历史数据、岩土变化检测数据等，这些数据对于岩土工程的开展具有至关重要的作用。大数据时代的到来为岩土工程检测技术的创新带来巨大的发展机遇，现代先进的计算机技术、计算机设备、理论基础、数据处理软件等成为岩土工程检测技术创新的重要资源。
一、大数据时代简介
大数据时代是一个以数据分析事物事物规律、原理、定义的时代，大数据时代下计算机设备、技术成为了最为重要的物质支撑。这一时代的到了改变了人们的工作方式，同时也为各项社会工作的开展带来了巨大的发展机遇。
（一）大数据时代定义
目前，国际上还没有准确的关于大数据时代的定义，但是，各地普遍认为大数据时代是一个与海量数据、数据处理、数据论证与分析有关的时代。这一时代下，社会工作的开展有了新的方式，人们对某一事物的理解和分析都将落实到具体的数据上，它将更多抽象的事物转化为了具体的数据。
（二）大数据时代特征分析
1、海量的数据信息。大数据时代比任何时期都要重视数据的生成、采集和分析，人们以数据来代替其所要研究的对象，包括航天航空、社会经济分析、网购行业发展等，都可以运用数据进行分析，且这些行业每天都在产生大量的数据。数据已经成为监督一个体系发展、分析行业未来变化和前景的重要工具。这一时代下所产生的海量的数据，使得各行各业比任何时候都要交往得更加的密切。
1、数字类型纷繁复杂。大数据时代下，人们监督和分析某一事物、行业的发展都是通过数据进行，行业的纷繁复杂造就了数据的多样性，由于各行业使用的数据分析方式不同、数据表现形式的不同、计算机和软件的差异，造就了数据类型的多样性。现代数据可以分为图文、表格、视频、音频、阿拉伯数字、罗马数字等多种形式，因此，不论是从其来源上、形式上、还是从其格式和表达方式上来讲，大数据时代下的数据都是纷繁复杂、形式多样的。
2、数据处理速度越来越快。在没进入大数据时代前，人们也会使用数据对客观事物进行分析，但是运用频率和运用幅度并不高，而且，由于使用的是人工抄录分析或传统计算机设备、软件，其分析速度非常慢。随着计算机技术的发展，进入大数据时代以后，人们应用于数据处理的硬件设施和软件设施更加的先进、优秀，数据处理速度也更快。
4、使用几率低。大数据时代下，虽然人们习惯于以数据监督或分析某一客观事物，而且对于一些事物一直实施着连续性的数据监督，但是在这些数据中真正能够被运用到的并不多，人们只会在需要的时候，或者只提取某一数据进行使用。因此，它的使用几率非常低。
二、大数据时代下岩土工程检测的发展契约
如今，社会各项工作的开展正在随着大数据时代的深化而变革。未来社会将不可避免的与大数据时代摩擦出创新的火花。下文，笔者将对大数据时代下岩土工程检测的发展契约进行简要分析。
（一）数据监测将逐步入主工程建设，并成为其中重要的技术支持和数据参考
现代的互联网、云计算、虚拟现实技术、专家系统等无一不是建立在数据分析的基础之上，这些技术都是通过一定程序的数据分析，建立一种用于工程建设的模型，为工程建设提供确切的技术方案。这些技术自研发以来，一直在高端的工程建设中发挥着巨大的作用。大数据时代的到来，将加快这些技术的普及，使它们能够被运用于中低端工程建设当中，并设计低成本、操作简单的技术，数据监测技术及其结果将成为工程建设中的重要资源，不断为工程提供可靠的论证资料。也许，在将来的某一天，工程建设在脱离数据监测以后，将艰难行径。
（二）传感器技术、监测方式及其设备未来将会获得巨大的市场空间
随着大数据时代的到来，今后各项工程的建设将普遍的运用其数据监测类技术。在各项数据监测技术中，各类型传感器以及监测方式是该项技术实施的重点所在，传感器和监测方式的存在使得该类型技术对数据的监测越来越精确、真实、及时、全面，提升了数据检测类技术的检测效率。未来，市场将不断增加对传感器技术、监测方式及其设备的需求，各类型工程建设所需的传感器、监测方式会不断的细化分类，逐步拥有自身专属的传感技术与设备、监测方式与设备。
（四）数据分析成为工程建设的重中之重
大数据时代的迅速带来，不仅改变了工程建设的方式，同时也将改变政府行为。简单而言，当工程建设与监测方式发生改变时，政府对工程建设的管理也将发生重大变革，政府所实施的管理方式以及相关的标准、校验方式都必须与当下的工程建设相吻合。当社会关于工程建设的所有系统都发生改变时，数据分析便成为了工程建设这一体系中的关键所在，施工队伍、建设企业、政府管理单位对工程建设与管理实施的任何手段都将与数据分析紧密的联系在一起。
三、大数据时代下岩土工程检测工作的发展期前景
海量的数据、复杂的类型、多样化的来源以及深度的处理应用都预示着未来的岩土工程检测工作将发生重大变革，在当前的岩土工程检测中也能略显一二。例如：人们利用计算机数据处理软件，分析记录岩土样本中各项成分的含量，推测岩土性质和特点。未来，岩土工程监测工程将会向着下述方向发展：
（一）工程数据监测门槛越来越低
现代岩土工程中能够运用上数据监测手段都是一些高端投资项目，诸如政府工程等。高端的数据监测手段需要先进的人才、昂贵精密的仪器设备，但是，随着大数据时代的推进，未来，数据监测手段所需的技术、设备等将向着大众化方向发展。数据监测手段俄使用门槛会越来越低。
（二）大规模、全方位、多维度、多场的岩土工程监测
如今，关于岩土岩土工程数据监测技术设备和仪器的价格一直在不断的下跌，关键性的传感器、数据分析设备价格都处于下降趋势，各类型宏观、微观、细观的精密设备将出现在工地现场，也就是说，今后的岩土工程检测将逐步的实现大规模、全方位、多维度、多场的岩土监测，岩土模型试验将直接展现于现场。
（三）传感器技术、监测方法进入蓬勃发展时期
随着人们对数据监测的重视，传感器技术、监测方法毋容置疑的会进入蓬勃发展时期。社会以及业内也将投入的更多的资源用于传感器技术、监测方法的研发和创新。
结束语：
大数据时代的到来为岩土工程监测方式的创新和改革带来了更多的发展机遇，在今后的行业发展过程中，必须要不断的根据大数据时代的需求和特性，研究创新更多的数据岩土工程监测技术
参考文献：
[1]王浩，覃卫民，焦玉勇，何政.大数据时代的岩土工程监测――转折与机遇 [J].岩土力学，2014（09）：163-164.
[2]朱鸿鹄，施斌.地质和岩土工程分布式光电传感监测技术现状和发展趋势――第四届OSMG国际论坛综述[J].工程地质学报，2013（01）：182-183.
大数据服务培训工作计划 第5篇
贵州公共资源交易大数据应用服务平台运行
2016年12月28日，贵州公共资源交易大数据应用服务平台上线运行。作为全国首个公共资源交易领域的大数据应用服务平台，该系统整合汇聚贵州公共资源交易数据、实时音视频数据，通过建立多维度分析模型，还原并捕捉陪标、围标、串标等违规痕迹，让交易过程更透明。来自全国的25110个投标企业、2359个机构、3678个委托人、4469个竞买人活跃在贵州各级交易平台，日均交易额达7亿余元。
“贵州”手机APP正式开通
2016年12月28日，贵州省手机正式开通，“互联网+”再添新成员。“贵州”手机APP，包含注册、登录、须知、政策法规、投诉、人民建议征集、查询和满意度评价等功能模块，覆盖全省市（州）、各县（市、区）工作机构和全省各类经济开发区以及管委会工作机构，群众可以按问题属地直接向所在地提出投诉请求，真正开启阳光全覆盖模式。
杭瑞高速北盘江大桥正式通车
横跨云贵两省的北盘江大桥2016年12月29日正式通车，云南与贵州之间又一条高速公路实现贯通。
北盘江大桥是杭瑞高速毕都段的控制性工程，横跨贵州省六盘水市都格镇和云南省宣威市普立乡腊龙村交界处的北盘江，由云贵两省合作共建。全长米，桥面到谷底垂直高度565米，为目前世界第一高桥。该大桥的建成，标志着以东部杭州为起点，贯穿浙江、安徽、江西、湖北、湖南、贵州至云南瑞丽口岸全程3404公里的杭瑞高速（G56）在贵州境内的路段全线贯通。大桥通车后，云南宣威城区至贵州六盘水的车程将从5小时左右缩短为1小时左右。
2017年贵州省扶贫开发工作计划出台
2017年1月8日，贵州省委农村工作会议暨全省扶贫开发工作会议召开，省委、省政府计划2017年减少贫困人口100万人以上，并按照国定标准实现20个贫困县摘帽、2300个贫困村退出、90个贫困乡（镇）按省定标准摘帽，全省66个贫困县农村居民人均可支配收入增速高于全省平均水平1个百分点。
2017年，贵州省将以重点区域、重点群体为目标，进一步整合各方力量、聚合资源、改进方法、突出重点、集中攻坚。
贵州旅游2017年_局飘红
2016年12月31日至2017年1月2日，贵州省共接待国内外游客万人次，实现旅游收入亿元，与2016年元旦小长假相比分别增长和。元旦期间，贵州各地打出“山地公园+冬季旅游”组合拳，推出山地滑雪、温泉养生、乡村体验等新业态，满足游客山地户外休闲和康体养生度假新需求。
贵州成立勘研中心发展天然气产业
为推动天然气产业发展，优化能源供给结构，贵州省2016年12月30日成立非常规天然气勘探开发利用工程研究中心，并由贵州天然气能源投资股份有限公司和贵阳银行股份有限公司发起成立100亿元的天然气发展基金。中心将以科技成果转化、专利技术应用、工程技术研究等为主要任务，重点解决贵州省天然气勘探开发利用中高效钻井与完井、多薄储层改造、多储层合采等难题。
《贵州省水资源保护条例》正式施行
2017年1月1日起，《贵州省水资源保护条例》正式施行。这是自贵州建省以来最严格的水资源保护条例，对擅自在江河、湖泊新建、改建或扩大排污口等违法行为，最高处以50万元罚款。
《条例》突出水资源保护改革创新，实现“三个全国率先”：率先在地方性法规中提出全面推行河长制；率先在地方性法规中要求提高中水回用率；率先要求行政主管部门确定河流的合理流量、湖泊水库的合理水位。
贵州首批普通高中名校长出炉
2017年1月3日，贵州省教育厅公布首批贵州省名校长，来自贵州省各个市州的25人被列入其中。
根据《省教育厅办公室关于实施普通高中“名校长培养计划”的通知》，“名校长培养计划”人选以两年为一个周期，目前已完成培养培训研修的全部内容。经各级教育局、教育部中小学校长培训中心、省教师发展与质量监测中心考核，省教育厅审核通过，认定贵阳二中段丽英等25人为贵州省名校长。
大数据服务培训工作计划 第6篇
【摘要】中国航天科技集团公司第一研究院研究发展中心是预研创新总体单位，研发中心综合办公室是中枢管理部门，随着预研创新工作的快速发展，综合管理精细化水平日益成为体现机关管理工作效率和质量的关键。通过引入项目管理方法于综合管理之中，有效闭环了工作流程，逐步实现了综合管理的动态管控、大数据统计与分析和可量化地考核，显著提升了综合管理科学化水平，为研发中心进一步提升综合管理精细化水平奠定了扎实基础。
关键词 综合管理；项目管理；科学化
一、综合管理工作的含义
办公室综合管理就是通过组织、沟通、落实、反馈等一系列环节，从而实现会议、事项、人力、政工和行保工作的综合管理目标。办公室作为中心综合管理和领导的办事机构，工作错综复杂，头绪多，战线长，涉及面广，研发中心办公室综合管理服务体系建设以“规范、高效、协同”为目标，以“小机关、大研发”为理念，体现研发特色，适应研发特点，充分借鉴现代管理方法和手段，依托职业化的管理团队，以规范的制度流程和夯实的基础数据为抓手，通过高效的工作运行为中心提供优质的服务保障。
二、项目管理方法简介
项目管理就是以项目为对象，由项目组织对项目进行高效率的计划、组织、领导、控制和协调，以实现项目目标的过程。项目综合集成管理是指为保证项目各项工作能够协调配合而展开的综合性和全局性的管理工作。项目管理包括若干专项管理，项目目标管理、时间管理、质量管理、风险管理等，由于各专项管理之间存在着关联性，当某项管理活动发生变化时，就可能引起其他管理活动的变化，这时就需要从全局出发，进行协调和统一。
三、引入项目管理方法的背景和思路
随着研发中心管理模式从受中国航天科技集团公司第一研究院直接管理到逐步接受指导、自主管理的转变，研发中心所面临的内外部环境也必将继续发生很多、很大、很深的变化，必须解放思想、转变观念、积极应对，以院本部的调整变化为着力点，大胆探索，采取相应的措施，确保中心健康、快速发展，这也给中心的综合管理机关——办公室的服务保障工作带来了巨大压力，也对服务保障水平和管理能力提出了更高的要求，在这种情况下，亟需探索出一种管理方法更加高效、高质量地处理繁杂的事务。
为解决中心综合业务管理中面临的制定科学、实用工作计划，覆盖到所有业务和提高工作效率、高质量地推进任务完成两大亟待解决的问题，需要编制办公室综合管理服务工作“一本计划”，并实施进程控制：在办公室层面制定节点计划，根据工作进展情况动态调整，及时预警；在班组层面制定实施计划，明确计划完成人，按日推进实施计划完成；在员工层面领受计划安排，通过日常工作记录卡控制单项工作的输入、汇报、执行、布置、检查、反馈等环节。
四、实施方案和效果
依托Project 工作计划表统筹安排全年工作计划，并将每日的重点工作和临时工作录入工作计划表，便于动态管控和调整工作计划，合理调配人力资源。实施过程中，在安排编写本岗位、本组工作计划的同时，立足工作实际，着眼未来发展，在完成日常工作的前提下，不断探索亮点工作，培养创新思维能力，使各项工作安排得更加科学有效，在这个过程中锻炼每个人的全局把控能力，增强大局意识，培养处理重点工作和日常工作的统筹能力。
通过一年的实践，效果良好。实现了工作计划的程序化管理，有效规避了漏项风险。通过项目管理方法，锻炼了每个人的全局把控能力，增强大局意识，培养处理重点工作和日常工作的统筹能力。
五、创新点
首次将项目管理办法引入综合管理工作。改变了传统的工作计划表达方式，采用Project 工作计划表编写工作计划；为量化考核的科学性和人力资源的合理调配提供参考依据；改变了过去工作计划的随机性和无序性，实现了各项工作的闭环和规范。
大数据服务培训工作计划 第7篇
数据化帮助我们在诠释企业改革方面提供了比以前更多地信息并进行分析，让我们的企业管理能力和经营能力释放出无限价值。
对于企业来讲，数据化运用和管理无处不在，无论是企业日常运营，还是企业的营销企划，都是企业所有管理者或经营者无可避免的重要命题。随着数据化管理不断渗入到企业管理中，随着大数据时代思想的潜移默化影响，如何通过数据化管理将企业的生产计划、营销战略、财务战略、经营战略等体系有效地结合运用已成为管理者知识智慧的重要体现。数据化已经成为这个时代的标志，他在改变人类基本的生活与思考方式的同时，也在推动企业信息管理准则的重新定位。
电子书的出现将文字数字化，当facebook提出“社交图谱”，沟通被数字化了，当移动终端、电子商务涌现，我们的生活也被数字化了。所以我们在不自觉中体验和感受着这个世界的数字化，同样在数据化时代下引来了数据下的管理变革。
现代的企业不再认为数据是静止和陈旧的，企业已经将数据视作一种商业资本了，可以创造新的经济利益。这是企业经营思维的转变，我们已经习惯阅读报表，喜欢的巧妙利用数据来激发新的产品和新型服务。企业经过多年的信息化建设，已经产生大量的数据，如生产数据、库存数据、财务数据、产品数据，销售数据等。同时也有了一个合适的载体进行运转也就是专业化的图表（或表单）或专业的管理软件。但是这些已经不能满足企业的需求，企业更多想通过数学算法运用到海量的数据上来预测经济行为的可能性。沃尔玛根据顾客的购物行为来改变商品陈列，社交网络通过认识和可能认识的人来改变人们的人脉范围，零售企业通过数据分析来发现新的市场资源等等，于是数据成为了改变市场，确定模式的方法，成为新的认知，新的价值的源泉。
企业数据得以发展的核心来源于企业对经营的记录、预测和分析的渴望，所以信息化的改革在企业里面随处可见，也由原来的技术型为重点向信息型为重点转变。数据最大的优点在于可以量化，就是基于这个原因，数据化不仅带来的是经营的改变，也带来了企业管理模式的改变。在现代企业里数据化已经与企业的制度化、流程化、图表化进行了完美结合。
数据化管理讲究的是系统分析，科学评估。只有深刻了解其过程的每个环节及其特点，确定出标准、流程，才能制定出科学的决策与管理办法。生产企业通过数据化进行工艺流程的规范、材料的管控。通过数据化的管理要求，长期不懈的执行，使得数据化在制度化的基础上与流程化、标准化连接起来。把企业管理中的各个要素整理成规范的表格，按照规范进行填写，并规定统计、分析、上报时间，这样在企业管理中就形成数据化管理的基础。
随着数据化管理长期坚持，不断修正和完善，长此以往累积成企业一整套规范运作的规程与习惯，同样也可构成企业独特的核心优势。
同时数据化管理是以财务管理和目标管理为基础，由内向外拓展的。企业在战略目标的指导下，将长期经营目标所确定的数据向年度进行分解，年度向季度、月度分解，形成了一个金字塔式的数据链。企业各个职能部门围绕着这个时段的核心数据设计自己的工作计划，确定自己所要完成的数量目标。这样的数据指标就成为管理和工作的中心。工作的所有结果是为完成数量目标进行的。
从目标管理的角度来看，更多的是财务数量指标，财务指标为核心数据是毋庸质疑的，但核心数据目标的完成是由其他数据支撑的。如：企业员工的满意度、客户的满意度、销售终端增长数量的速度、企业投入新技术开发的费用、高技术人员占员工的比例等等诸多数量指标，都是用于支持财务数据目标实现的基础。因为很多工作都是依据这些数量指标进行分解，进行分析总结，进行改进和调整。
因此，我们在进行数据管理时，各个业务单元必须让数据化向企业管理的每一个角落延伸，使其在管理流程、标准及各个模块都有数据量化的清晰足迹。这样我们围绕着数据进行工作，工作效率和效果将有更多的保障。
数据化帮助我们在诠释企业改革方面提供了比以前更多地信息并进行分析，让我们的企业管理能力和经营能力释放出无限价值。
大数据服务培训工作计划 第8篇
关键词：大数据技术；企业管理；供应链管理；财务共享
一、大数据技术对企业管理的影响
大数据技术是在最短时间内对大量数据进行挖掘、整理、分析和提取的技术。新时期下，大数据技术在企业管理中的应用，对企业采购、制造、物流和销售等管理环节带来了变革，大幅度提升了企业管理环节的运作效率。
（一）对企业采购管理的影响在企业管理中，采购管理是较为重要的环节，与成本控制密切相关。网络时代到来的今天，使企业的采购方式发生改变，大数据技术的应用对企业采购管理产生了一定的影响，具体体现在如下几个方面：1.优化订单流程。在企业采购管理中，通过对大数据技术的应用，能够使采购环节的订单流程得到优化，由此可使采购时间随之缩短。如，消费者可将所需的产品及具体要求，通过互联网以电子数据的形式发送给企业。而企业利用大数据技术，对这些电子数据进行分析后，能够使订单流程随之缩短。2.扩大采购范围。企业在采购管理环节中，通过应用大数据技术，可实现全球范围内的物资采购，由此可进一步扩大采购范围。如，消费者需要某种商品时，可在互联网上对该商品进行订购，生成的订单可依托大数据技术，对全球范围内拥有该产品的企业进行查找，从而满足消费者的购物需求，这是传统采购模式无法实现的。
（二）对企业制造管理的影响企业在制造管理中，通过大数据技术的应用，能够使生产过程得到优化，有利于促进生产效率的提升，对于企业发展具有重要的现实意义。大数据技术对企业制造管理的影响主要体现在如下几个方面：1.压缩库存。对于企业而言，库存量与产品的销售密切相关，当库存量过大时，会导致管理成本增大，如果库存量不足，则会影响产品的销售，由此使得库存量控制成为企业制造管理的关键环节。企业在制造管理中，通过大数据技术的应用，可对供需数据进行收集，经数据分析后，可为生产提供依据，在满足产品销售的前提下，将库存压缩到最低程度，这样能够显著降低管理成本。2.过程监测。企业在制造管理中，通过大数据技术可对产品生产过程进行监测，从而及时发现其中存在的各类问题。如，企业可将传感器装置安装于生产现场，以此来采集数据，并对这些数据进行分析，找出生产中的缺陷和不足，加以优化改进，这样能够使产品质量得到提升。3.员工调度。企业利用大数据技术，可对以往的制造与销售数据进行分析，进而对产品需求的旺季和淡季进行预测，旺季时多安排人员生产，淡季时缩减生产人员，从而达到员工优化配置的目标。
（三）对企业物流管理的影响对于现代企业而言，物流管理能够减少库存积压，降低经营风险，其作用不容忽视。大数据技术对企业物流管理的影响体现在如下几个方面：1.优化运输路线。企业通过大数据技术对待运输的产品进行分析，能够得出最优的运输组合方式，同时，大数据技术还能对交通、天气等情况进行计算，从而找出最佳的运输路线，这样既可以减少燃料消耗，又能使运输车辆得到合理配置，有利于降低物流成本。2.优选仓储地点。企业利用大数据技术，能够选出最佳的仓储地点，由此可显著缩短运输时间，有助于物流效率的提升。合理的仓储位置是确保货物准时送达的重要前提之一，借助大数据技术，企业可以分析出一定区域内，最适宜建立仓储中心的位置，这样当接到产品订单时，能使送货时间基本保持一致，物流成本显著降低。
（四）对企业销售管理的影响销售是企业获取利润的主要手段，是企业管理的重要环节之一。大数据技术对企业销售管理的影响体现在如下几个方面：1.优化定价。企业通过大数据技术的应用，可对产品在各个季节中线上与线下的销售情况进行收集，进而生成销售曲线，利用该曲线，能找出产品在各季节销售时的最高和最低价，结合各季节消费者对产品的需求情况，完成产品不同季节的定价，通过优化定价，提升产品的总体销售量。2.个性化服务。不同的消费群体对产品的需求有所差别，企业通过大数据技术的应用，能够为客户提供个性化的产品及相应的服务，从而满足他们对产品的需要。企业依托互联网开展客户调查，运用大数据分析，统计不同群体对产品的要求，据此对产品进行优化组合，为客户群体提供个性化的服务，给他们更多的选择，这样能够使产品的销量获得进一步提升。
二、基于大数据技术应用的企业管理模式优化
（一）优化企业财务管理模式企业要将大数据技术应用到财务管理模式中，搭建起以大数据技术为支撑的财务共享服务平台，推进财务流程再造，如图1所示。在财务共享服务平台上，要从以下方面着手进行财务管理模式优化。1.建设数据库。企业要建设Hadoop数据平台+MPP数据库，扩大财务共享服务平台的数据存储量，使平台能够集成下属各单位、各部门的财务信息，提高财务数据查询效率，满足各部门和管理层及时调取财务数据信息的需求，实现快速对账。2.加强流程制度检查。在基于大数据技术的财务共享服务平台运行过程中，企业应成立检查小组对各部门的财务流程再造情况进行跟踪检查，根据业务流程要求对财务共享服务平台中的数据进行相关性分析，找出财务管理的漏洞环节，不断改进财务管理流程。
（二）优化企业全面预算管理模式在传统的全面预算管理中，存在着预算分析不到位、财务数据关注不足、信息资源整合利用率偏低等问题，影响着预算目标的实现。在大数据时代下，企业要在全面预算管理中应用大数据技术，优化全面预算管理系统的功能，增强预算的可执行性。基于大数据技术的全面预算管理系统应纳入预算编制、预算纠偏、预算变更、预算分析评价、统计报表等功能，使系统可以从数据库中调取相关数据信息，完成对预算管理全过程的信息监控，如图2所示。1.优化战略目标分析。企业全面预算管理要借助大数据技术收集与企业发展相关的各项数据信息，包括行业预测信息、行业发展指数、风险指标、政策信息等，通过对信息进行筛选和处理，提取出最有价值的信息。企业管理者根据提取的信息对企业战略目标进行优化，同时还可以利用大数据技术分析战略要素的相关性，预测实现战略目标的可能性。2.优化预算监控。企业可利用大数据技术对预算执行环节进行优化，在预算监控系统中增加预算预警功能，对预算重点支出项目进行监控。企业可设置多区段预警条件，明确安全值和预警值，一旦出现实际支出超出设定值的情况，则发出预警。同时，企业预算管理系统还可与ERP系统进行对接，使预算管理系统及时共享到企业人力、财务、物资以及供应链环节的实际数据，实现对预算执行情况的监控。3.优化预算反馈环节。大数据技术能够从并不相关的数据中找到数据之间存在的关联性，通过预测与实际之间的对比，可以发现其中存在的差异，再结合业务数据，能够找出企业生产经营中的问题，为优化改进提供依据。企业可以运用大数据技术对预算反馈环节进行优化，以汽运企业为例，燃料与轮胎耗用在主营业务成本所占的比例较大，企业可对预算成本与实际成本进行对比，利用大数据技术，对车载GPS数据进行分析，结合交通情况、天气情况等，为运输车辆提供最优线路，降低成本。
大数据服务培训工作计划 第9篇
【关键词】科学数据管理;数据联盟;服务平台
随着大数据、云计算等技术的发展，科学研究的方法随之发生改变，特别是数据密集型科学范式的出现，学科间交叉合作研究和学科内继续研究成为新的发展态势，科学数据有效管理和共享的重要性日益凸显，科学数据管理与服务工作引起高度重视;然而，在数据共享过程中，科研人员除了担忧数据被滥用外，还受数据长期管理需要消耗大量的人力和财力的困扰，然而，近年来，越来越多的资助机构和出版社都出台新规，鼓励和支持数据共享。因此，高校作为科技创新的主体，每年产生大量的科学数据，使用合适的科学数据管理平台，在高校中开展科学数据管理和服务工作，能提升研究人员的工作效率，扩大共享范围，提供数据管理水平，可为科研工作保驾护航。本文利用网络调研法，对国内外高校开展科学数据管理与服务工作进行调查，重点研究科学数据服务平台的使用情况特别是对服务内容，平台工作方式等，为国内其他高校开展科学数据服务工作提供有力支持。
一、国内高校科学数据服务平台使用情况调研
(一)使用数量。科学数据管理平台(管理工具)是高校开展科学管理与服务工作的支撑和保障，除了同时具备数据内容揭示和功能操作的功能外，还要能够提供数据利用指导服务的特性。近几年来，随着计算机技术和大数据技术的进步，高校陆续开展了科学管理与服务工作，国内数据管理系统也飞速发展，引进或自主开发了一批良好的数据管理平台，取得了显著的成绩。然而，由于国外高校50年前已开展科学数据管理与服务工作，如1960年美国哈佛大学社会科学定量研究所［1］的哈佛－麻省理工社会科学数据(HMDC)，因此，国外有大量优秀的平台设计和管理经验可供人们借鉴和学习，自2011年中国搞下开展此项工作开始，除了中国人民大学中国调查与数据中心是自主研发的SDA系统外，其余高校均采用引进国外开源软件的方法，对这些开源软件进行二次开发，使其适用本单位工作的需求。其中，Despace和Dataverse两个软件应用比较广泛，一方面是由于这些软件研发较早，技术力量雄厚，经过反复的使用和改善，相对比较成熟;另一方面，国内高校图书馆迫于开展新业务，对科研数据管理与服务的热情较大，其中一家高校图书馆的成功经验往往成为其他高校模仿的榜样，特别是我国高校图书研究数据管理组的成立和上海地区高校科学数据平台的成立，加速了相似平台的学习使用，所在，在本文调查的8家高校中，北京大学，上海复旦大学和上海外国语大学都采用Dataverse系统，进行二次开发，是同样的工作模式。
(二)科学数据管理与服务历程调研。高校在科研工作中产生大量的科学数据需要高效的传输、存储、长期保存、组织发现与访问、集成、融合、国内较早开展科学数据管理与服务的高校是中国人民大学，2007年，中国调查与数据中心［2］同其他机构一起研发了SDA来开展科学数据管理工作，该中心科学、系统、全面地采集、整理、存储与开发中国经济与社会调查数据，建成的中国国家调查数据库(CNSDA)，开创了我国社会科学数据开放与共享的先河。2011年，复旦大学图书馆联合学校其他单位共同研发了复旦大学社科数据平台［3］，并于2014年成功上线，该平台在哈佛大学IQSS开源软件Dataverse的基础上，进行了汉化和二次研发工作，是国内首家综合性的社会科学数据平台。为吸引国内外研究人员与使用数据，推动北京大学研究数据的开放、交流与共享，北京大学图书馆为主，推出了北京大学开放研究数据平台［4］，提供研究数据的浏览、检索和下载等服务。
二、高校科学数据服务平台存在的问题
(一)国内开展数据管理工作经验不足，数据管理工作计划并未真正展开。数据管理计划是科研人员在开展研究前对试验预期获取或生成的数据进行管理、分析和存储、共享和保存的规划，各项数据管理工作都围绕它开展［5］，一些国际知名的出版商和项目资助者都纷纷出台各项政策，要求开展数据管理计划，然而，我国8所高校均未开展数据管理计划工作，这是由于我国出台的数据管理方法中并未强制要求数据进行全部交割，在研究开展前必须对数据保护进行规划，国内开展数据管理工作的经验不足，还属于起步阶段，各项工作还在探索当中，数据管理计划并未被真正开展。
(二)科学数据素养教育缺乏。长期以来，项目科研成果大多数以科学论文的形式表现出来，虽然科学数据是科研工作中重要的组成部分，但未列入成果中，如果从事数据管理的工作人员只熟悉自己的工作流程，对科研过程一无所知，则无法主动提供完善的服务;另一方面，科研人员如果不了解科学数据管理与服务工作流程，也不能及时获得所需的数据。
(三)部分高校虽然使用相同的数据管理平台，有些高校的数据仅供本校读者使用，他们将收割的数据存放在自己学校的数据库中，未能形成机构联盟。这在一定成度上不能深化我国科研人员的学术交流，无法满足高校科研人员日益增长的科研数据需求［6］。
(四)全国高校中极少开展科研数据管理与服务工作。多数高校都只把研究论文、发明专利、软件著作权等作为科研成果保存下来，最基础和重要的科研数据未被列入其中，大部分未按研究生命周期对科学数据的保存与提交提出具体要求，这会造成数据丢失和形成数据“烟囱”，更会对数据共享带来障碍。
四、对高校开展科学数据管理与服务的建议
(一)一些资助机构和出版机构近些年来日益要求研究生在开展项目前提供数据管理计划(DMP)，要求研究者能概述共享和保存计划，在完成科研论文的同时可以提交基础研究数据。目前常用的数据管理计划工具有DMtool、DMpline等，其中DMpline是常用的一款基于Web的工具，支持研究人员开发数据管理和共享计划，它支持用户创建高质量的数据管理计划，能帮助研究者创建、审查和共享满足机构和自助者要求的数据管理计划。高校在开展科学数据管理和服务工作规划时，除了制定强制提交政策外，还可向师生提供常用的数据管理计划工具可供选择使用，图书馆可培训专业人员为其提供指导，帮其建立数据管理计划，辅助科研工作的开展。
(二)图书馆或者学校相关部门进一步做好科学数据素养教育工作。以用户需求为中心，在学校制定了数据管理与服务政策的基础上，提前做好的宣传工作，扩大数据素养教育覆盖范围和受众对象，将科学数据管理与服务与科研人员在不同研究过程的需求相结合，为其提供全程式数据管理和服务，特别是高校图书馆应发挥信息组织的优势，结合多年来嵌入式学科服务的专长，主动承担科学数据收集、管理、咨询和数据素养培训等工作，为学校科研工作的开展保驾护航。
大数据服务培训工作计划 第10篇
扶贫专班在各位局领导的正确领导和悉心指导下，在局机关各科室、各医疗机构的全力配合下，扎扎实实工作，通过大数据比对调研、结合实际精心谋划、制定工作方案、定期组织学习培训，强化巡查督导等举措，稳步推进本年度脱贫攻坚及其他临时性工作任务，结合上半年度工作实际，现将工作简要汇报如下：
一、健康扶贫工作情况
（一）持续保持脱贫攻坚工作政治站位思想认识
局领导高度重视健康扶贫工作，专班人员深刻认识到脱贫攻坚工作的重要性，自觉提高思想认识，积极进行健康扶贫政策学习，强化对扶贫政策的掌握能力，做到精准把握， 人人具备健康扶贫政策现场解答能力，为政策制定和工作开展提供有力依据。
（二）始终坚持脱贫攻坚工作全面贯彻落实
为保障健康扶贫工作全面落实，扶贫专班牢固树立“五个强化一个坚持”意识贯彻工作始终：1、强化大局意识，深化“牵头”职责。定期与人社局、民政局、扶贫办协调，确保贫困人口数据底数清楚，医保住院报销数据、医疗救助数据等信息更新及时，同时加强与医政、基层、医改等局机关内部科室协作，科室之间实施数据共享，及时掌握各类数据变化，保证各类工作数据统一。2、一是强化政策保障，深化“专班”职责。依据各级健康扶贫工作要求，结合我县实际，研究制定健康扶贫政策，制定健康扶贫政策9个，为健康扶贫工作开展提供指导性依据。二是定期组织县乡村医务人员培训学习，上半年共组织培训学习3次，培训人员156人次。3、强化贯彻落实，深化“县级村一体”。专班时刻把握“既要全面，也要细致”的宗旨，不忘政策落实“既要到位，不能越位”的根本，层层推进，在政策制定、组织开展、巡查督导、医疗救治多方面严格把关，把“精准”两字贯穿工作始终，避免出现帮扶不到位或越位的现象发生。及时发放健康扶贫手册和各类宣传资料。4、强化巡查督导，深化“最后一公里”实效。按季度组织开展巡查督导。5、强化数据统计，深化工作流程。扶贫专班及时将各类数据下发各医疗机构，作为填报依据，逐户核查，对贫困患者住院、救治、医疗费用报销、签约履约等信息进行录入，专班人员每2周统计各医疗填报进度，对填报不及时的单位进行督促，数据填报既实事求事，又详实全面，目前我县系统填报工作全部达到考核要求。6、坚持问题导向，深化“巡视整改”成效。结合国家考核、省委、督导组巡视整改反馈意见，扎扎实实的开展举一反三、自查自纠工作，坚持问题导向，开展健康扶贫政策落实整改工作，按时完成整改工作。
大数据服务培训工作计划 第11篇
基于数据分析的对标、关联等应用越来越多用在企业人才管理，未来CHRO的工作方式会越来越像采用社交和大数据分析做精准营销的CMO。
前几年在某大型跨国公司管理团队时，我意识到“大数据”在HR管理中的作用。在管理团队薪酬时，IT系统不仅处理薪酬流程，还提供对标数据支持决策：调薪周期开始时，公司把调薪预算从上到下分解到各级经理，经理会具体分析每个下属员工应该分配多少预算。一般会考虑：一、员工当期绩效表现，二、目前在公司内同类工作岗位中所处薪酬水平？三、与同行和竞争对手的同类岗位相比处于什么水平？经理根据业务需要确定是否要努力保留一位员工，通过预算分配使员工处于合理的薪酬水平。这个系统不仅提供了公司内按职位角色细分的薪酬分布曲线，同时提供了行业薪酬分布曲线，使管理人员能直观看到员工调薪前后在公司内及市场上的薪酬“分位值”。
公司如果有规范的职位职务体系基础容易统计内部薪酬分布，行业的数据一般来自大型HR咨询公司的薪酬数据库。做跨公司的职位职务对应匹配却是件有挑战性的事情――你怎么知道A公司的八级软件工程师相当于B公司的十级咨询顾问呢？传统上，我服务的那家公司是定向的对标指定，即人工对应到具体同类型公司的同类型岗位。随着技术的发展，现在时髦的基于文本分析的“大数据分析”能够解决更广泛的职位匹配问题，再结合薪酬数据库，能够提供更准确做薪酬对标。可以预计，这种对标方法会成为一种更加普及的应用。
HR咨询公司薪酬数据库的客观性和准确性往往存有争议，大企业做对标时一般会购买几家咨询公司的数据，相互参照使用。然而，现在互联网上各种“晒工资”网站越来越多，例如，基于互联网的大数据分析可能颠覆传统的薪酬数据库服务，企业能够更加实时、准确地做职位薪酬对标，提升人才管理水平。
HR部门的价值从后台服务职能，发展到帮助业务部门挖掘、培养、发展人才，成为企业业务的驱动者，人才相关数据的分析为这样的工作方式转型提供了可能性。不仅是薪酬数据分析，从下图所示的HR相关数据可以产生很多分析机会。
例如某些专业岗位招聘如何选择候选细分人群，需要在用人成本、人才质量、使用风险以及细分人群供应量等不同因素中平衡，可以通过数据挖掘方法，根据不同人才寻源策略确定相应的候选人细分对象；又如雇主品牌建设，通常员工敬业度调研结果中薪酬是一个抱怨因素，可是，实际薪酬水平以及期望薪酬水平与员工的敬业度、员工绩效之间有多深的关联？不同的薪酬或者奖金结构方式会对敬业度产生什么影响？再例如提高招聘质量，国外某保险公司对数百例初级销售人员聘用后的实际业绩分析发现，应聘人资质与业绩相关度较高的因素有：简历文本质量（语法准确、表述清楚）、教育经历完整性、高端产品销售的经验、过去类似工作的成功、不确定环境下工作的能力等，并有意思地发现大学档次、大学成绩、推荐人资质等因素与业绩相关度不高。除此之外，在员工保留因素、销售人员绩效、出勤率预测、继任计划、人才管道计划、高潜力人才挖掘等人力资源管理领域，数据分析都有广泛的应用。
HR总监向管理层解释工作计划是件比较麻烦的事情，如果他在预算会上拿出一份人员自然减员率分析、招聘预测、人员管道与业务增长相关性、不同绩效水平的薪酬增长比率和市场对标水平等数据的分析报告，可以设想这会多么有说服力。
在移动、社交和互联的今天，与消费者开展“倾听、理解、使能”循环，加上精准效果评估，是新一代首席营销官（CMO）的工作模式。如果把人才和员工看做HR的营销对象，首席人力资源官（CHRO）的工作方式会越来越像CMO，通过社交媒体的多向信息沟通特点，建立内外部人才协作、目标设定和绩效跟踪、职业生涯管理、人才寻源等，并准确评价HR投入产出效果。
大数据服务培训工作计划 第12篇
随着科技的发展，互联网的逐渐深入，现下大数据时代已经到来，我们每时每刻都在信息的世界中活动，计算机的作用，信息的流通也不断被我国的企业所接受，逐渐进行改革。企业数据采集与信息传递结构的改变，彻底改变数据的线性传递和生成方式，有效提生企业管理的效率。
【关键词】
计算机管理信息系统；企业管理；现代管理应用
1现状分析
信息，物质资料和能源是人类社会发展的三大能源。工业革命使人类在开发利用物质材料和能源两种资源上取得了巨大的成功。其结果是创造了工业时代。当今，计算机技术、互联网技术和通信技术的结合十分密切，这些技术的应用是人类社会步入大数据信息时代，人们越来越重视信息技术对传统产业的改造以及对信息资源的开发和利用。与此同时计算机技术也应用与社会各领域中，如在科研、设计、生产、商业、服务等许多方面，计算机信息可以协助技术人员和管理人员在产品设计、生产计划、物资、销售、财务、人事和工资等方面，在很大程度上提高了企业的工作效率和决策水平，使企业在发展创新上先发制人，占领主动地位。现代企业的传统的管理模式已经不适合经济化的大数据时代，工作效率的低下，模式套路的生搬硬套很大程度上制约了企业的发展。计算机信息管理系统的不断发展给企业的变革提供了一个很好的契机，现代的企业只有抓住了这个契机，顺应时代的潮流，在管理中加大计算机信息技术的投入力度，采用现代信息技术基础上的各种管理技术，打造出适合大数据时代的企业管理模式，才能在竞争中立于不败之地，争取到主动权。计算机信息技术的发展改变了企业的信息化的理论建设和实践建设，计算机信息科技已不仅仅是协助决策的工具，它开发了企业的管理和运作模式，从很大程度上改变了企业手工办公的习惯。企业管理模式建立需要符合时展，从企业管理中资源变化规律着手，建立与计算机特点相符合的新型管理模式，打造企业未来发展中的高度信息化系统。
2计算机信息管理系统的发展
信息管理系统虽然信息系统和信息处理在人类文明开始就已经存在，但是直到电子计算机问世后，随着信息技术的飞跃发展和现代社会对信息需求的增加，它们才迅速发展起来第一台电子计算机于1946年问世，60多年来，信息的产生与传递经过了系统的低级到高级发展阶段，同时也经过了单片机网络—电子信息处理系统—管理信息系统—决策支持系统这一发展历程。由数据处理到智能处理，由决策支持系统到智能支持决策系统，由企业内部管理向外拓展的过程。我们都知道，现代企业在不同程度上都要依靠一些技术和知识。特别是在经济全球化的影响下，我国已经步入信息经济与知识经济时代，目前也正迈入大数据时代当中，现代企业间的竞争，早就从产品和技术竞争中解脱出来，现在更多的是信息与知识的竞争。企业发展的资源管理也从实际资源转移到无形资源上来，有效的无形资产管理是在竞争中立足的关键所在。人才流失对企业来说是一损失。长期以来，知识都是存在企业员工的头脑之中的，知识的流动是以人才的流动为载体的。企业信息管理系统是采用现代电子计算机技术、软件技术、通讯技术等现代技术，糅合现代管理方法和思想，建立的一种对企业管理过程中信息收集、加工、存储并分析的综合性系统。该系统主要辅助企业进行常规业务处理、工作决策方案制定和其他工作管理，实现工作过程中的监督、控制和合理调节。该系统以计算机作为收集、处理、分析、存储的工具，对企业运营过程中的各类数据进行系统化整理、管理。该系统属于新型科学，横跨若干领域，包括经济管理学、系统学、统计学、运筹学和计算机科学等。以这些科学为基础，形成一种交错纵横的现代化系统网络。
企业管理的范畴企业管理可以以管理对象划分，通常分为行为管理与业务管理。行为管理一般侧重于企业成员的行为规范管理，而业务管理一般侧重于企业对资源的控制管理，比如材料、产品、财务、资金、客户等资源。以行为管理为基础，出现的机制变革、工作计划、激励、组织设计和团队协作等，企业的行为管理与业务管理通常是相辅相成的，在企业运营过程中，像两只手一样辅助企业主体，相互配合，发挥企业的管理职能和作用。任何一个环节出现问题，都可能使企业的管理出现整体性崩坏，造成巨大损失，甚至导致企业管理停滞不前，影响企业的发展。企业管理作为企业发展的必然产物，在企业发展中起到的作用不可估量。
3信息管理系统在现代企业中的应用
企业运营智能很多现代工业企业都采用以计算机为核心的各种控制系统和各种生产经营管理系统（MIS，MRP,CRM,ERP）以方便地获取大量有关工业生产过程的历史数据和当前生产的实时动态数据以及企业经营管理数据。一般来说，过程计算机系统记录的数据是时间上连续变化的数据经采样，量化得到的，本质上是连续的，但受到过程的约束；另外，过程行为特性主要由众多过程变量决定，众多变量中任意变化都会使过程行为发生改变。企业运营的作用主要体现在计划管理和预测；精确化营销；生产质量控制；财务控制等。
商务智能合理利用企业数据资产来实现商务决策的制定。企业决策层必须充分了解企业数据资源存储的大致内容，同时对数据库和查询工具熟悉掌握。进行商务决策时，联机分析数据，挖掘数据的潜在价值，联合实际专业知识，利用数据库中存在的有力信息，帮助实现重大决策，提升企业竞争力和生产力。
客户关系智能CRM（CustomerRelationshipManagement）客户关系管理，往往是企业获取利益的重要资源管理。运用现代技术实现企业与客户间的关系管理，能够最大程度实现商业信息交流。客户关系管理就是要充分掌握客户资源，从客户角度出发，实现服务的优质化。对客户资料的搜集和处理，形成规范的数据资源库，在为客户服务的过程中，充分利用有利信息，给客户提供优质服务。随着电子商务的发展，Oracle于两年前就开始对中国的企业进行客户关系管理（CRM）的市场教育和普及工作。CRM主要的任务就是对客户的习惯和兴趣进行有效收集并管理，充分分析客户的购买意向，同时寻找潜在客户和客户的潜在价值。充分利用信息，实施个性化服务，提升客户的满意程度，营造企业的高度信誉。
4结语
计算机信息管理系统为现代企业管理提供的新的管理模式，大大的提高了企业的工作效率和决策的科学水平。企业要适应时代的潮流，加快自己适应大数据时代的脚步，抓住经济全球化这个机遇，在竞争中立于不败之地。
参考文献:
[1]秦红星.计算机在物流信息管理系统中的应用[J].中国科技信息,2006(02).
大数据服务培训工作计划 第13篇
随着计算机信息化的发展，大数据的浪潮推动着企业的经营管理向共享模式转化。财务共享服务模式将企业集团中各个子公司的业务提取到共享中心统一处理，使原本分散在不同子公司中的重复性高且容易复制的业务得以统一完成，从而有效整合资源，降低财务管理成本和风险，提升业务处理效率，并通过对共享服务中心的数据分析，使得信息管理更加细致、准确，促进社会资本的合理配置，提高决策有效性。
相较于单体企业，集团企业的业务和方式更为多样化，管理层次多级化， 使高层管理者难以直接控制各分子公司及有关的经济活动，专职监控机构的设立成为必须，由此企业集团的内部审计愈加受到重视，而将大数据运用于内部审计能够使之发挥更大效能，给企业带来更多机遇。
二、理论综述
关于财务共享影响内部审计发挥作用的方式，学者做了大量的研究。张庆龙从财务共享中心视野出发，认为内部审计正在从过去的关注受托责任人的经济责任履行情况，向参与现代公司治理的内部控制审计、风险管理审计转变，起到了风险识别与防范的并对内部控制起到二次控制作用。马红梅分析了大数据为审计行业带来的机遇和挑战，认为其使审计的程序、方式、风险、时间、内部控制等都发生了重大变化。李广森认为大数据不仅改变了传统的内部审计方法，同时改变了企业的财务管理模式，将大数据与审计有效结合，可以为审计带来更多的便利。程平建立了基于财务共享服务模式的内部审计实施框架，从审计范围、方式、成本和审计管理水平等方面分析了这给企业带来的价值。
三、财务共享与内部审计结合的实施框架构建
首先，大数据为企业提供强大的硬件处理系统和海量的原始数据信息，这些信息包括内部和外部两个方面。内部信息包括当期的交易事项、账户余额以及过往数期的财务和业务信息，且信息形式多样化，有文字记录、图像扫描、音频录制以及位置信息确定等方式，直观准确地还原业务过程。在传统的模式下，各子分公司、相关职能部门的财务信息比较独立、分散，实施审计时，需要将所有子分公司的会计信息归集到集团，这必然加大数据收集的工作量。而在财务共享模式下，各子分公司将数据信息统一到共享平台，总部审计人员可以直接通过平台系统收集到所需的数据，节省了大量资金及人力成本。外部数据有法律规范、行业数据、国内外原材料价格以及产品市场等相关信息。
为了进一步提高审计中相关数据的质量，需要对数据进行清洗。虽然在财务共享模式下很多财务信息都已经被标准化和格式化，但清洗工作必不可少，通过清洗环节可以反映出内部控制流程上的缺失，并从中发现部分数据间相互矛盾的地方。进而通过数据统计、分析，找出其中的风险点，并对企业集团的财务舞弊和经营绩效进行相应的风险评估、检查，得出对应审计证据。
经过清洗和分析的原始数据要通过数据库进行分级管理与集中存储，并适时将相关数据资料提供给内部审计人员。
四、基于财务共享模式的集团内部审计
大数据预处理过程完成后，审计工作人员就可以根据已制定的审计计划，展开审计工作，查找审计疑点，并收集能够印证疑点的相关证据，得出审计结论，撰写审计报告。
结合财务共享模式下内部审计的特点，本文建立了集团财务共享的流程框架，从内部审计的准备、实施和报告三个阶段分别说明。
1.准备阶段
准备阶段的核心是根据财务数据反映出来的风险，确定企业集团的内部审计活动的重点，形成内审工作计划。
编制内部审计计划时主要注意经营管理中存在的问题、重大改革措施的落实情况以及以往审计中发现的影响比较大的问题。审前调查要充分利用财务共享平台展开全方位多角度的调查，以对企业经营活动、财务状况等信息有初步了解，利用云平台的数据对比分析进而对审计风险作出评价，确定内部审计的重点，生成审计方案，经相关领导审批后下达审计通知书，开展后续审计工作。
需要注意的是，在财务共享模式下，企业内部审计的目标不仅包含企业的各项业务，还包括共享平台信息系统，要注意平台系统在数据维护、企业财产保护和建立在共享服务模式基础上的财务信息系统能否为管理层的相关决策提供有效依据，这就需要内审人员具备相关的专业知识和技术操作，如财务、审计方面的知识以及专业的数据分析、统计分析能力。
2.实施阶段
传统的内部审计往往从内部控制开始，将工作重心放在各项财务指标的分析上，对企业的风险等方面涉及较少。而财务共享服务中心的内部审计，在实施阶段中还要注意财务活动各个环节中存在的风险因素是否得到了适当管理。在审计实施的过程中充分发挥财务共享平台的价值，对财务、非财务数据进行挖掘与分析，一方面能够及时发现数据是否出现异常，另一方面可以将共享平台系统中的财务数据和业务数据进行关联，运用聚类分析、关联分析和偏差分析等方法，找出数据间存在的规律与隐藏的关联网，当发现异常情况时，迅速地提出相应的方案建议。
此外在对风险事项评估时，会根据评估结果绘制风险坐标图以确定每个风险事项的风险级别，将高风险事项纳入重点审计范围。从共享平台调出其核算的流程，生成对应的工作流程图，审核流程中的缺漏，并确定其中的关键控制点及对应的责任岗位及在岗人员，并发挥财务共享平台的价值，得出具体的改进意见和建议，提供给高层决策者。
另外，内部审计人员应在检查过程中将风险与企业目标直接挂钩，运用面谈、调查问卷、交易合规性测试、数据分析等多种审计方法，实现内部审计专项调查和日常检查，为管理层提供服务。
3.报告阶段
最后环节，要根据审计中发现的异常与疑点，并通过所获得各类审计证据加以印证，得出审计结果，形成审计报告。
在报告阶段，将内部审计中核查出的各项风险因素与改进意见以及出具的内审报告上传至共享平台，经上级主管批准后保存到数据中心。并在后续时间里，对发现的风险点和内控缺失部分进行跟踪督查，以确保相关部门采取了纠正行动，问题得到了解决。同时通?^反馈机制补充、完善企业的内部控制管理制度，真正实现内部审计提升企业价值的目标。
大数据服务培训工作计划 第14篇
围绕“在素质教育中强化教育素质”这一宗旨，学校充分发挥“研究、指导、管理、服务”职能，创新教研机制，探索教研工作的有效途径，按照“以教师发展促进学校发展，以教研促教学，彰显书香校园文化内涵”的工作思路，积极开展校本教研活动。现将一学期来学校的教研工作小结如下：
一、制定教研工作计划，明确工作任务
学期初，学校张校长组织召开会议，明确工作职责，确定本学期工作要点，提出了总体奋斗目标和具体工作思路，根据教育局及中心校会议精神我们学校制订了本学期教研工作计划，一学期来，教研工作按计划有序进行，基本完成教研任务。
二、认真抓好教研组建设，突出教研活动实效
召开教研会，明确教研工作及要求，大力开展校本教研，提高教师业务能力，促进教师专业发展，转变教学方式，全面提升教学质量，优化课堂结构，提升课堂教学效益。
三、积极组织开展课题研究
积极开展中心校提出的课题，以问题解决为落脚点，以课题研究为载体的标本教研，积极开展研究，并有一个省级课题成功结项。
四、认真抓好段考、期中考试的命题与质量分析工作
安排各学科段考、期中考试，并组织好考后试卷分析，并写出分析报告。教研组长做好考后成绩统计与质量分析，诊断教学中存的在问题，并探寻解决办法。
五、建构书香校园文化
借助于中心校提出的“好书伴我成长”活动主题，创建书香校园文化，为学生营造良好的读书氛围，让学生养成良好的阅读习惯。
六、工作中的不足与改进措施
1、学校教研工作缺乏长远规划，具体、有效的措施不多，教师参与的积极性不很高，未能达到通过教研提高课堂教学效益的目的。
大数据服务培训工作计划 第15篇
个性化信息服务是能够满足用户个人信息需求的一种定制化服务，即通过对用户个性、使用习惯的分析，主动向用户提供其需要的信息。但是，在知识资源数量庞大的知识库中，员工如何准确地发现、及时地获取自己所需的内容，变成了一件比较困难的事情。
构建学习平台的基本原则
大数据分析技术与移动学习技术的发展，为员工个性化特征分析和及时获得相关资源提供了便捷的途径。因此，在企业知识库管理系统的基础上，有必要通过引入大数据分析技术，更精准地为员工推送所需内容，实现个性化学习与知识推送，提升系统黏性，实现员工个性化辅助学习的创新发展，给员工实际工作带来更多的便利。笔者认为，结合大数据分析技术的特点，以知识援助为中心的员工个性化学习平台设计应遵循以下原则：
统一学习资源
首先，知识分类体系要统一。以知识援助为中心的员工个性化学习平台应沿用企业内的专业知识分类体系，必须使二者总体上保持一致。其次，资源要统筹管理。为实现学习资源的统一规划和管理，所有的学习内容应由企业进行统一管理，包括资源的上传、修改、删除等维护操作，并通过网络将这些资源实时上传到员工个性化学习平台中。
统一学习数据
为保持员工学习记录的完整性，员工在个性化学习平台中产生的学习、互动交流等数据，应实时回传至企业内部，从而实现员工学习记录的统一管理。
保证时效性
为保证援助的时效性，员工在个性化学习平台产生的任何互动、学习等行为数据，都必须有明确的时间标识，并建立即时推送机制，保证信息推送、用户答疑等环节的时效性。
确保安全性
建设以知识援助为中心的员工个性化学习平台，需在软件系统安全、数据库安全、硬件系统安全及用户身份认证、数据传输等关键环节、方面满足企业对安全性高规格需求，确保员工数据、公司信息、知识产权等数据的安全。
构建学习平台的重要环节
个性化辅助学习平台主要内容应包括用户特征数据分析，建立“学员―行为―资源”分析模型，实现个性化分析与知识推送，为员工提供个性化学习辅导及工作场景即时学习，同时，为企业资源建设提供辅助决策支持（如图1）。
员工特征数据分析与模型建立
对员工进行特征数据分析，是搭建员工个性化辅助学习平台的基础性工作。主要包括员工特征分析（岗位、职责、专业研究方向、研究成果等）、员工学习行为分析、员工互动行为分析及员工生产业务数据分析。员工行为特征数据分散在网络学院及知识管理平台的各个模块中，也分布在员工的工作环境中，需要进行统一收集与分析。
首先，是员工学习行为的记录。在网络学院及知识管理中心的各功能操作中，记录用户的上述学习行为及其内容，主要包括用户、行为类型、具体内容、时间等，写入用户学习行为数据库中，以备分析用户行为所用。
其次，是对于员工学习行为的分析。将用户学习行为数据库配置到搜索引擎，并设置不同行为类型的权重值，构建分析模型，通过搜索引擎对某用户的所有学习行为、内容进行分析，分析用户在一定时间段内关心的热门词汇。
第三，是建立分析模型。在员工特征数据分析的基础上，利用协同过滤、内容推荐等手段对员工的岗位、年龄、工龄、职责、专业研究方向、研究成果等个人数据、学习行为习惯以及企业知识的数据属性进行数据挖掘，提取学习者的偏好、资源等数据源，建立“学习者―行为―资源”分析模型，建立用户分析模型。
员工个性化辅助学习
在建立了用户分析模型的基础上，建立适合员工个人兴趣和职业发展的个性化学习推荐系统及辅助学习平台。根据所掌握的用户特征，将相关知识资源自动推送给员工，以此实现知识的精准推送和个性化的学习引导。同时，用户也可以定制自己感兴趣的主题内容，系统会自动将相应的内容不定期推送到用户的移动终端，便于查看。
在此基础上，系统会自动分析具有共性的知识需求，将关注相近知识的人群“组团”到一起，在利用知识资源的同时，为这些人群提供互动交流与知识分享的平台，从而形成基于共同个性化需求的朋友圈，为个性化辅助学习提供社会化群组交流机制，降低个人学习的孤独感，提升知识援助的效率，提高用户的系统应用黏性。
工作场景的即时应用
企业工作环境复杂、形势多变、风险性高，在这个背景下情景培训就显得尤为重要。在当前大数据时代的趋势下，情景学习被赋予了更多形式和内容。情景培训可以有效地提高员工的实战能力，提供员工应急处理的知识援助，包括科技援助、管理援助、群创援助等课题。
本系统利用移动终端，嵌入LBS（基于位置的服务）服务，整合桌面系统工作计划、待办事项，利用企业现有的大数据资源，提供对应工作任务的标准、规范、报告等资源。如，根据工作票、操作票、工作计划向现场作业的员工实时推送工作相关的案例、标准、规程等资源，完成工作场景的即时学习。
提供决策支持
员工个性化辅助学习平台为员工提供准确、快速、全面获取知识、指导员工行动的同时，为知识管理平台提供辅助决策支持，包括统计分析、负面影响监测、用户体验改善、资源优化、系统优化、发展趋势分析等。
本系统以原文请求统计分析、自定专题/成果查新统计分析、学习兴趣组统计分析为试点，形成学习活动统计分析的建设思路与总体框架。通过对学员参与培训活动精细的行为分析，掌握学员群体学习的共性需求，并对配套活动、组织与学习资源建设等情况进行系统分析，为组织管理部门提供统计数据与辅助决策支持。
哪些困难需要化解
在学习平台初期实施过程中，会遇到三方面的障碍：首先，缺乏员工的学习行为数据，无法准确地分析员工的知识需求；其次，员工参与知识交流和共享的主动性偏低；最后，未能实现资源建设与员工学习活动组织的准确对接。针对上述困难，不妨尝试从以下几个方面进行改进。
整合更广泛的员工学习行为数据
为进一步提高对员工知识需求分析的准确性，可以将员工个性化辅助学习平台与其他线上学习方式进行对接，更加广泛地整合员工学习行为数据，并与员工个性化特征数据相结合，对员工个性化知识需求进行更深入的分析，实现更精准的知识推送，提供更全面的知识援助。
建立面向个性化需求的兴趣小组
尽管个性化学习实现了知识的精准推送，但在实施初期还不能建立起围绕某个主题的知识交流与知识共享途径。因此，可以通过对用户行为的分析，将关注相近知识的人群关联起来，建立共享交流与知识分享的兴趣小组，发挥社会化群组学习机制的积极作用。
精细化分析资源建设与员工学习活动组织的关系
在分析网络学习、知识援助与员工绩效提升内在关系的基础上，通过选取部分典型的学习活动，建立以大数据分析为基础的分析模型，了解员工实际参与情况、个性化倾向、实际产生的效果，为配套活动组织、学习资源建设、学习引导与政策导向提供更准确的决策支持。
实践经验与启示
个性化辅助学习系统，是企业利用大数据的分析技术，精准地为员工推送所需专业知识，不仅实现了个性化学习与知识援助，提高了系统的黏性，更是推动了个性化学习平台的创新发展，为员工的实际工作带来了空前的便利。因此，笔者所在公司在个性化辅助学习系统的构建过程中积累的经验与启示，值得借鉴与参考。
首先，建立知识援助专区，能够帮助员工快速及时地解决实际问题。由于移动知识援助的交互性可以实现信息即时双向流通，有利于员工实时与在线的分享与讨论。因此，对于激发员工的学习热情与提高员工的工作能力都有很大帮助，还可以解决工作中遇到的一些实际困难。
大数据服务培训工作计划 第16篇
一、数据应用工作和成效
（一）对照市局大数据和风险管理局“数据平台建设、应用规范”绩效指标考评细则要求，2019年，我局通过智能化风险管理系统承接市局风险应对任务XX户次（不含总局千户集团分析应对任务），完成税收风险应对XX户次，命中率、完成率均100%。
（二）是结合风险管理系统的个人所得税申报与企业所得税工资薪金比对、企业所得税连续三年亏损、增值税收入与企业所得税收入比对等多个风险模型进行扫描，重点分析增值税在原国税管辖、企业所得税在原地税管辖的纳税人，识别出XX余户风险户，下发至税务所应对，一共补缴税款和滞纳金XX万元。
（三）主动作为，强化沟通，提高了数据采集的完整性和时效性，确保了第三方涉税数据的质量，加强对所采集数据的分析运用，通过涉税数据与金三大数据平台信息查询相结合，进行比对分析，对XX个企业进行纳税辅导和税款追缴。截止9月底，共采集数据XX余条，追缴查补税款入库XXXX万元。
二、平台建设工作方面
（一）认真做好日常数据清理工作,围绕数据质量指标“值域一致性、格式一致性、记录完整性、逻辑一致性、数据唯一性、逻辑唯一性”等6方面内容，按时、保质、保量完成数据清理工作，确保征管数据的完整性、真实性、规范性和逻辑性。
（二）按照市局网信办的要求，组织税收大数据平台的试点和推广上线工作，按不同工作需求分类组织了全局人员的操作培训，帮助全局干部迅速适应和熟练使用税收大数据平台。
三、存在的问题与不足
有效人力资源紧缺
“专业化+团队化+风险管理”等相关工作综合性很强，要既懂税收、财务、计算机、外语、业务知识，又懂风险分析、数据整合、综合应对的复合型人才，但就目前我局的情况来看，不要说复合型人才，就单项人才都很少。而这仅有的有效人力，基本都是单位骨干、中层和框架，承担着超量工作任务，加上近年待遇、政策的变动和“多做多错，干少干多一样”不良思潮的涌动，难以再加码加重。
四、2020年工作计划及改进方向
在以后的工作中，将进一步强化税收风险管理，提升应对质效，促进全局税收管理工作水平的提升。
（一）完善风险管理制度
在认真研究市局操作指引的基础上，广泛吸收各区县风控部门先进经验和方法，并积极向市局风控中心献言献策，力促进一步完善和细化税收风险管理机制，从应对方法、程序、文书等方面对风险任务做出规范，提升应对质量，减少执法风险。
（二）优化第三方数据采集
充分发挥主观能动性，大力推动政府和相关部门落实涉税信息交换机制，努力探索基于互联网等网络平台采集涉税数据，促进第三方数据采集目录和相关标准的修订和完善，积极获取“为我所用”的第三方数据，为风险管理建立“能用、有用、好用”的大数据库。
大数据服务培训工作计划 第17篇
关键词：电网；实时信息系统；稳定性；提高
1系统稳定性提高的重要性
电网实时信息WEB系统，是电力系统管理人员及时、准确、全面把握电网运行状况的重要手段之一。电力公司各部门需要通过电网实时信息WEB系统，及时掌握电网运行状态，做出正确决策。另外，电网实时信息WEB系统的可用率，一般均直接与班组工作考核挂钩。因此，如若电网实时信息WEB系统经常出现故障，不仅仅是影响公司各部门的正常使用，甚至影响到管理人员的调度决策，从而直接影响电力的安全生产。所以，必须保障电网实时信息WEB系统的可用率。
2影响系统稳定的因素
根据以下公式；系统可用率=100%×（总时间–故障时间）/总时间。一般来说，《电网调度自动化运行管理规程》和《电力调度技术标准汇编》要求电网实时信息WEB系统的可用率不小于95%。
（1）经验不足：电力工作人员基本没有参与电网实时信息WEB系统的开发工作，维护人员对系统的掌握大多停留在应用表面。
（3）责任心不强：维护人员有时候抱侥幸心理，延长巡视系统的间隔时间，不能自觉进行巡视工作。
（4）设备硬件配置不高：当代社会科技发展迅速，尤其是计算机发展，每年更新换代比较快。而各个电力公司在建设电网实时信息WEB系统时，很难考虑到若干年后的电网信息数据容量。因此，很容易在以后出现服务器硬件配置比较低，影响系统对大量数据的处理能力。
大数据服务培训工作计划 第18篇
[关键词] ERP系统；大数据；数据挖掘
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 11. 028
[中图分类号] [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）11- 0061- 02
0 引 言
ERP系统是公司主要的经营管理系统，目前财务、物资、设备、销售等业务全部纳入系统运行，实现了业务与财务的无缝集成，是公司智慧管理的重要组成部分。系统上线运行以来，结合公司自身的业务管理需要不断进行深化应用，目前正着手开展ERP系统数据价值挖掘的相关工作。
大数据技术就是从各类数据中快速获得有价值信息的技术，适用于大数据的技术包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
1 ERP系统应用概况
建设成效
ERP的实施规范了业务流程，统一了数据标准，强化了业务管控，推动油田管理理念的提升，给精细管理注入新鲜血液，进一步提高了勘探开发整体效率和整体效益。实现各部门在同一平台上协同工作；实现成本控制与计划执行的实时监控；实现物流、资金流和信息流“三流合一” ；实现全油田各经营管理流程规范统一；实现公司基础数据规范、唯一，经营管理数据来源统一。
2 大数据与ERP的契合
存在问题
ERP系统经过几年的运行，在后台数据库中积累了大量的数据信息，同时因为系统具有严格的管控手段，所有的业务操作都可追溯。但ERP本身是面向事务处理型的系统，满足不了企业对数据挖掘分析的需求。传统的数据分析也无法快速有效的挖掘这些数据的价值。因此，亟待利用大数据分析技术进行ERP数据价值挖掘，以实现业务流程监控、薄弱环节管理、预测企业未来，从而进一步提升管理水平。
ERP数据挖掘流程
ERP数据通过FTP接口推送到本地服务器，针对推送过来的数据进行解析，并存储到本地数据资源池中。利用ETL技术对数据资源池中的数据进行抽取、转换、加载，清洗过的数据放置数据仓库，再通过大数据分析平台对其进行分析建模，最终以图文形式展现分析结果。
ERP数据分析
ERP系统中即累积了大量的业务数据，也记录了用户操作行为的日志数据，对ERP数据的分析，主要从两个方面入手，即用户行为分析和相关业务分析。
ERP用户分析的取数方案
用户行为分析，是指对获得的用户数据进行统计、分析，从中发现用户的活动规律。用户行为分析涉及的数据包括用户登录日志、操作日志和权限配置等相关数据，通过对这些数据的组合分析，让管理者能够直观地了解本单位用户的工作状态，找出工作中的薄弱环节，掌握工作链条中各岗位的工作情况，有针对性地开展岗位培训和管理，合理安排工作计划。
优质用户分析
ERP系统涉及业务多，用户量大，挖掘优质用户将会带动系统整体应用水平的提高。本次分析选取用户量大、业务处理相对集中的供应处为例进行。从ERP服务器中抽取供应处80多名业务人员2014年系统中处理的采购申请、采供订单等10万多条凭证，从业务处理量、准确性两个指标综合考虑进行优质用户的选取。
用户登录习惯分析
抽取系统中2012-2014年三年的100余万条，对所有业务凭证的处理时间进行提取汇总，以此来反映出用户登录系统处理业务的时间，可以直观的反映出在每年的四季度尤其是年底，及每月的15-25日为业务处理集中的时段，给系统的运行带来很大压力。
针对这种集中做业务导致的系统负载均衡高、速度慢的情况，提出了业务处理的理想化状态曲线，为达成这种状态，建议从管理层面和系统层面控制两方面进行优化。 在管理层面：分批次提报计划，加强考核管理，以此实现合理调峰；在系统层面：对系统做增强控制，分流管控业务操作时段，需求计划的提报放在每月的中上旬进行处理。
3 ERP数据深度挖掘
在前期ERP数据分析的基础上，根据业务管理的需要，配合集团公司应用集成项目及决策支持平台、用户访问平台的开展，并与公司管理一体化平台以及其他经营管理系统相结合，充分挖掘数据新价值，对数据进行主题分析、绩效分析、战略分析。
主题分析
主题分析是指对历史数据进行价值挖掘，分析出改善的空间和手段，付诸到业务管理中，以提高管理效益，可以从投资管理分析、项目效益评价、设备维修成本分析、物资计划分析、质量检验分析等方面入手进行。这些需要与业务部门进行充分的沟通，根据业务部门的真正需求开展。
绩效分析
绩效分析指对执行时间长、时效性要求高的业务流程进行监控，分析出影响执行效率的短板岗位或流程节点，进而优化流程，提升业务运行效率。
战略分析
战略分析是根据用户需求的不同，将其最关注的业务指标，以图文并茂的方式呈现出来，使决策者实时掌握经营管理全貌，并根据指标预警信息来判断是否需要干预业务。
4 结 语
随着云计算、物联网、移动互联网、大数据等新技术的发展，企业的管理需求不断深化，不再局限于传统优化内部业务流程、提升运营效率的层面上，转而着眼企业管理系统能否提供有价值的商业信息，供管理层进行科学决策。
运转多年的EPR系统积累了大量的行业数据，这些数据对于企业的经营管理和决策分析来说意义重大。如何确保这些数据安全存储和及时运用，将影响到企业能否最大化地发挥ERP的价值。可以说，后ERP时代，数据的深度挖掘和应用分析将是企业管理的焦点，而大数据与ERP的融合给这一切带来了无限可能。
大数据服务培训工作计划 第19篇
一、按照新型城镇化要求搬迁扶持移民进城镇进园区的重要性和必要性
1、搬迁扶持移民进城镇进园区，可有效解决移民基础设施建设难的问题
特殊困难移民大多地处偏远，基础设施建设严重落后，要想解决他们的交通问题往往需要花上成百甚至上千万资金，有的地方饮水困难，由于附近没有合适的水源，就是想帮助他们解决也往往无从下手，上学难、就医难等各种难现象更是相当普遍。如莲花县的反上村小组原有村民29户，居住在与湖南攸县相邻的深山中，距319国道约10公里，要解决他们的交通问题，除村民自身投工投劳外，至少需要扶持3DO万元，户均超过10万元。修水县的杨家塘村小组，每到干旱时节，就要到1公里外的山脚下挑水吃，肩挑背驮，年年如此。该县上庄村由于地处偏远，孩子们每天需要往返走上两个多小时的山路才能上学。村里如果有人生病了，必须先用‘滑杆’将病人抬着走上几十分钟的山路，然后再到外面找车去医院，往往需要花上几个小时。要是得了急症就只能听天由命了。通过搬迁进城镇进园区后，交通不便行路难的问题解决了，起早贪黑上学难的问题没有了，肩挑背驮吃水难的问题不见了，翻山越岭就医难的问题也迎刃而解了。同时还能省出大笔的资金，用于扶持发展生产，帮助移民创业致富。
2、搬迁扶持移民进城镇进园区，可有效解决移民就近创业就业问题
特殊困难移民由于大多生活在深山区和库区，交通不便，信息不畅，资源匮乏，生存条件恶劣，难以通过就地扶持发展解决他们的贫困问题，搬迁进城镇进园区后，一是可以就近进入园区企业打工就业，二是可以依托城镇发展服务、餐饮、零售等产业，解决创业就业问题。如莲花县御景湾移民集中安置点，规划建设在县城工业相对集中的二环路地段，安置点四周有实惠电子厂、四新鞋厂、金泰特种材料厂、森美农材开发有限公司等六家企业，该点移民中素质较高且有一技之长的移民自主创业或外出务工赚大钱，拖儿带女不能长期外出的群众（主要是家庭妇女）则可在附近企业打工就业。据调查，御景湾安置的移民，户均有人在企业上班，在解决移民就近就业的同时，也缓解了园区的招工难问题。一举两得，经济社会效益显著。
3、搬迁扶持移民进城镇进园区，可有效解决移民增收难问题
特殊困难移民居住地大多基础设施建设落后，生产生活条件较差，自然资源严重不足，发展生产相当困难，群众收入水平较低。搬迁进城进园后，他们依托城镇和园区创收增收条件更好，自主创业就业的渠道更宽、门路更多，更易发展生产，扩大就业，增加收入。还是以莲花县城御景湾移民安置点为例，搬迁前，移民居住在生产生活条件相对较差的库区和深山区，收入普遍低于全县农民人均收入水平。搬迁进城进园后，由于移民更加勤劳肯吃苦，一般人不愿干的活（如城市清洁工、城市建筑帮运工等）他们也肯干，工作机会更多、就业空间更大，一般家庭妇女在不离家的前提下，也能就近进园区打工，既能照顾好家庭，又不耽误赚钱，因此，移民的收入水平得到了显著的提高，普遍达到万元，高出全县农民人均收入五六千元，为全县农民人均收入之冠。
4、搬迁扶持移民进城镇进园区，可显著提高原安置区移民环境容量
由于历史原因，移民安置地的山林和水面大多被划拨给国有林场和水库管理局，移民只有很少的山林地，很多地方甚至没有林地，更别提水面了，造成移民群众靠山不能吃山，靠水不能吃水，随着人口的增长，移民群众的耕地资源也日益匮乏，人均耕地在亩以下的地方比比皆是，通过搬迁进城进园安置，搬迁的群众得到了发展，而他们腾出来的耕地、山林地等自然生产资源又为留下来的群众发展生产，增加收入，解决温饱创造了条件。如鄱阳县的新庄和立新组，共有耕地亩，山林地432亩，搬迁前人均只有耕地亩、山林地1亩，搬迁后，移民人均可增加耕地亩，达到人均亩，增加山林地亩，达到人均亩。这些耕地和林地可通过流转、置换等形式，转由未进城群众进行耕作，极大地增加了原安置点的移民环境容量，提高了自然资源的承载力。这些移民群众利用增加的耕地和山林地，可充分发挥地方特色产业优势，发展油茶、茶叶、果业、花卉苗木和大棚蔬菜等产业，勤劳创业，发家致富。
二、搬迁扶持移民进城镇进园区的工作对策及建议
1、加强领导，制定方案，为搬迁扶持移民进城镇进园区提供组织保证
深入推进搬迁扶持移民进城镇进园区的工作，是按照十提出的“四化”同步推进的战略部署，认真贯彻落实章康华主任讲话精神的重要体现。这项工作牵涉面广，协作性强，因此，各地一定要加强领导，任务重的地方要成立相关工作领导小组，由政府主要领导担任组长，相关部门为领导小组成员，做到主要领导亲自管，分管领导具体抓。要积极发挥各部门的职能作用，做到各司其职、各负其责，并要加强部门协作，做好政策衔接，形成工作合力。同时，要就移民搬迁安置任务、搬迁对象、安置方式、配套建设、基础设施、产业发展、资金筹措、政策保障等方面制定切实可行的工作方案，认真进行规划设计，确保各项工作技术要可行、资金有来源，目标能实现。
在这方面各地有很多好的经验和做法可供借鉴，如赣州市为彻底解决“水上漂”移民搬迁上岸进城区、进园区、进乡镇、进中心村安置问题，成立了专门的搬迁领导小组。与这项工作有关的上犹、崇义两县也相应成立了搬迁工作领导小组，由主要领导担任组长，县各有关部门担任领导小组成员，并研究制定了详细的搬迁工作方案，任务明确，分工细致，措施到位，有力地推动了“水上漂”移民搬迁安置工作的顺利进行。
2、广开渠道，落实资金，为搬迁扶持移民进城镇进园区提供资金保障
方案做得再好，规划做得再细，计划做得再全，都必须要有资金保障，才能落到实处。因此，要做好搬迁扶持移民进城进园工作，帮扶资金就一定要筹集到位。建议从以下几个方面进行筹措，一是将中央安排给江西省的解决移民突出问题的资金专项用于搬迁扶持特殊困难移民进城镇进园区工作；二是从后扶结余资金、应急补助资金和库区基金中专门切块安排一定量的资金，专项用于解决移民搬迁进城镇进园区问题；三是和新农村建设、地质灾害避灾移民搬迁及库区深山区移民搬迁相结合，解决一部分资金；四是充分发挥领导小组的作用，整合牵涉到相关部门的饮水、交通、电力、学校、医院等项目资金；五是要求各级财政安排一部分配套资金，通过多方面合作，多渠道筹集，确保扶持资金落实到位。
多方筹集资金，确保工作到位方面，各县（市、区）也有许多成功案例，如武宁县，开展搬迁工作两年来，筹措资金万元，其中省级安排资金万元，市级配套资金万元，县级配套资金610万元，整合部门资金1810万元，同时带动移民户自筹投入资金21520万元，搬迁安置移民1472户6270人，彻底解决了这部分群众的脱贫致富和长远发展问题。
3、部门协作，完善设施，为搬迁扶持移民进城镇进园区创造有利条件
搬迁扶持移民进城镇进园区，移民安置点的排水、道路、饮水等配套设施的建设是否完善，安置点对外交通、群众用电、移民子女上学及就医等基础设施建设是否配套，直接关系到移民搬迁工作能否成功。建议充分调动城建、交通、水利、卫生、教育、电力、规划等部门，按照职责分工，在现有政策基础上，优先安排，包干解决，确保移民安置点配套设施及相关基础设施建设到位，利于移民生产，便于群众生活。
乐安县在加强部门协作，整合各部门资金，完善移民安置点基础设施方面就很有心得。如该县下岭移民新村共安置移民268户1067人，规模较大，为完善新村的基础设施，县新村办把该移民新村作为新农村建设首选试点村，并倾斜给予了更优惠政策，把新村细分为六个新农村建设点，给予尽可能多的资金支持。县里还安排了县政府办、建设银行乐安支行、中国银行乐安支行、建设局、林业局、交通局等六个实力较强部门对这六个细分点挂点帮扶，同时整合其他相关部门资金，共投入基础设施建设资金420多万元。如今，下岭移民新村硬化路四通八达、下水道畅通无阻，自来水直通到家，有线电视进村入户，房前屋后绿树成荫，移民群众非常满意。
4、做大产业，做强企业，为搬迁扶持移民进城镇进园区提供就业支持
搬迁进城镇进园区移民能否实现“搬得出、稳得住、能致富”的目标，关键在于能否解决移民的就业问题和长远发展问题。既然是依托城镇和工业园区搬迁安置，就要紧紧围绕工业园区做文章，充分依托工业园区这个工业化和城镇化的新平台，大力发展工业园区，尽量出台优惠政策，简化企业办事手续，吸引更多的企业进入园区，做大产业，做强企业，为移民依托园区就近就业、自主创业创造良好的条件。
做强企业，扩大就业方面，修水县就做得很成功，该县依托工业园区，不断加大贷款扶持力度，努力拓展园区平台，积极培育重点企业，广泛增加就业岗位，大力提升园区项目承载能力。截至目前，全县已有落户企业141家，投产企业104家，返乡创业项目达386个，带动了2万余名群众实现家门口就业。
5、加强培训，解决出路，为搬迁扶持移民进城镇进园区提供智力支持
搬迁的移民群众大多是特殊困难群体，文化水平不高，综合素质较低，绝大多数人没有一技之长，搬迁进城镇进园区后，依托园区企业就近解决就业问题，就必须对他们进行充分而必要的培训，让他们掌握一技之长，掌握进企业打工必需的基本技能。建议依托雨露培训计划和江西省现有的移民培训计划，倾斜加大对搬迁移民的培训力度。各地也要采取学校培训、政府买单的形式，免费培训搬迁移民。通过培训，争取确保每户至少有一人在园区或县城就业。同时，多方开发和提供公益性工作岗位，重点安排搬迁移民中劳动能力相对低下的弱势人员就业。对有一技之长的移民，要从政策资金等方面予以倾斜，扶持他们自主创业，多渠道、多手段解决搬迁移民的生产出路问题。
加强培训，支持就业方面，乐安县就做了很有益的尝试，如为支持下岭新村的移民就业创业，解决生产出路，该县扶贫和移民办会同县有关部门，因地制宜，因人而异，分类对不同的移民进行科技培训和生产指导，先后举办大棚蔬菜、优质水稻、瘦肉型生猪等实用技术和电焊、电脑、缝纫、家政、驾驶等职业技能培训班16期，保证每户均有一人参加了培训，同时还组织文化水平较高的青年移民到南昌_、德能技校、女子学院等院校专业学习挡车、焊接、电子应用、茶艺、酒店管理等职业技能。对有创业能力但缺生产资金的移民，则向信用社担保申请扶贫贴息贷款，支持他们自主就业。该县还根据新村离县城不远，区位优越的条件，组织移民成立了便民务工队，农忙时种田，农闲时到市内从事搬运、基建、保姆、酒店服务等第三产业，不断拓宽就业渠道。通过培训，支持移民依托城区园区或通过发展第三产业和自主创业，基本解决了移民的就业和生产出路问题，真正做到了既能搬得出去，又能勤劳致富。
6、政策优惠，税费减免，为搬迁扶持移民进城镇进园区提供政策支持
大数据服务培训工作计划 第20篇
近期，__街道结合各村实际积极选派了新一轮驻村干部，为进一步保持持续、有序和顺利开展，__以“严”字当头，确保驻村工作不因换人而断档，帮扶能持续有效开展。
严格驻村交接规范化，确保驻村无“烂尾”。为防止因驻村干部队伍变化而导致的工作脱节问题，各驻村干部按照交接轮换要求，列出详细的移交清单，对过去经手办理的有关文件进行认真清理，该退要退还，未办理完结的文件以及重要文件要进行列表，与新任驻村干部做好交接工作。各驻村工作队对开展以来下发的相关文件、学习资料以及民情民意日志、开会记录等资料进行清查归档。对于有项目的驻村工作队，把项目资金、实施情况和相关资料交接清楚；工作队上报以及准备上报的项目，将项目资料整理好交给新任人员，做到驻村开展以来所有项目都能持续发挥作用。移交清单在村“两委”班子的有效监督下现场移交，使交接工作做到了规范、齐全、有序，为新一轮驻村工作队顺利有序开展工作打下了良好基础。
严格管理考核责任化，确保驻村不掉链。为解决驻村干部留下不安心的问题，__街道为驻村干部安排好住宿，为他们准备必要的生活物品、工作用具，并按需给予适当的补助，为其提供必要的生活保障，在确保驻村干部生活保障前提下，让他们安心沉到基层、吃住到村、联系到户，切实承担起责任、发挥好作用，在借鉴和吸收前任驻村工作队好思路、好经验、好做法的基础上，牢固树立全局意识、服务意识、责任意识和奉献意识。该街道加大对驻村干部的考核力度，定期抽查驻村干部的工作实绩，全方位了解群众对驻村干部的认识度、工作认同度和服务水平赏识度，对驻村工作不扎实及“走读干部”，记入驻村干部个人工作档案，作为全年考核、评选先进的依据。同时，每月召开驻村干部、村干部会议，要求驻村干部向街道党工委汇报本月内开展的各项工作的情况，并形成汇报材料，重点汇报自身学习情况、工作成效、存在的不足和问题以及下一步工作计划。通过汇报的形势，使各驻村干部各方面都得到提高，以此来激发驻村干部不断增强责任感，加强纪律性。
严格帮扶措施精细化，确保驻村出成效。一是驻村干部进村后，认真开展“一宣四帮”，通过集体座谈、入户走访等形式，对村人口、耕地等情况进行详细了解。在走访中，要求驻村干部逐户走访，填写户情调查表，从饮水、行路、用电、上学等方面，对农民群众最需要、最期盼、最渴望解决的实际困难进行详细询问，彻底摸清了群众所想、所盼、所愿；二是以“精准扶贫”为抓手，闯出精准帮扶新要求。明确精准帮带对象，确保扶贫资源真正用在扶贫对象身上，因户施策，缺啥补啥，动态管理，避免盲目帮扶，把资金安排到户、到人、到具体项目，并逐户建档立卡，真正把帮带优势挖掘出来，把扶贫政策含量释放出来，使农户走上可持续致富之路；三是完善民心党建信息管理系统。按照“鼠标一点、民情尽显”的要求，各驻村小组以村为单位建立了民情信息点，实现了一户一页、一事一表、一组一册、一村一档，建立了“民情大数据”，使新任驻村干部上任后能快速、精准地掌握村组、农户情况，明确帮扶措施，制定工作计划，更好地开展驻村工作。各驻村小组以村民组为单位，要求驻村干部手绘“民情地图”，简便直观、清晰准确地记录了村民的居住院落、路线、地理位置，精准图示了每户村民基本情况，直观反映了村民低保享受、计生重点帮扶、留守老人、留守儿童等家庭具体信息，提高精准扶贫和驻村帮扶针对性。
大数据服务培训工作计划 第21篇
一、2021年上半年工作总结
（一）协调推进轨道交通票制票价制定工作
协调运达公司对接价格行政主管部门市发改委开展轨道交通票制票价制定工作。根据2021年1月18日市发改委《关于芜湖城市轨道交通运营成本监审报告》（芜发改成本[2021]30号），轨道交通票价成本监审工作已完成。协调运达公司积极配合市发改委开展轨道交通票价制定听证相关前期工作，根据市发改委2021年6月21日《关于轨道交通票价制定听证会公告》（第2号），定于2021年7月6日召开芜湖市轨道交通票价制定听证会。
（二）积极协调“城市一卡通”在轨道交通上的应用
多次协调运达公司及相关设备供应商对接市交通局、市城市卡公司、大数据中心等部门，解决技术接口难题，推进社会保障卡（芜湖一卡通）在轨道交通上的应用。
（三）协助运达公司开展运营筹备等相关工作
配合运达公司开展运营筹备、初期运营前安全评估等相关工作。协助运达公司配合市交通局完成《芜湖市城市轨道交通乘客守则（送审稿）》、《芜湖市城市轨道交通运营突发事件应急预案（送审稿）》的制定工作，开展初期运营前安全评估预检查工作。配合机电设备部完成《跨坐式单轨交通初期运营前安全技术规范》报审报批工作，规范已于2021年6月15日经安徽省市场_正式批准。
（四）严格履行PPP合同相关监管职责
根据PPP合同和社会投资人招标文件约定，完成《芜湖市轨道交通1号线、2号线一期PPP项目运营期绩效考核管理暂行办法（初稿）》的起草工作。严格按照PPP合同要求，履行轨道交通1号线、2号线一期项目非票务经营性业务的监管，目前正在开展光伏项目（初设概算外）招商文件的审查工作。
二、2021年下半年工作计划
（一）开展运营期绩效考核相关工作
根据PPP合同和社会投资人招标文件约定，2021年9月底前完成《芜湖市轨道交通1号线、2号线一期PPP项目运营期绩效考核管理暂行办法》（暂定名）的制定工作，启动运营期绩效考核第三方委托单位招标采购工作。开展2022年的工作筹划，为开通初期运营后的运营期绩效考核工作做好准备。
（二）根据项目需要做好与主管部门的协调工作
为保障轨道交通1号线、2号线一期按期开通初期运营，全力协助运达公司做好与相关行政主管部门的对接工作，主要包括：
1.与市发改委对接轨道交通票制票价工作，配合开展轨道交通票价制定听证会相关工作，加快完成轨道交通票价制定。
2.与市交通运输局对接初期运营前安全评估工作，确保轨道交通1号线、2号线一期项目顺利通过初期运营前安全评估；配合做好联动应急演练。
3.与市公安局对接禁止、限制携带物品目录相关工作；
4.与市人社局等单位对接一卡通在轨道交通应用工作。
（三）其他工作
1.做好与中国城市轨道交通协会、中国城市轨道交通单轨分会等单位的对接工作。
2.配合经开区做好轨道交通产业发展、胶轮轨道交通协同创新发展联盟的相关工作。
大数据服务培训工作计划 第22篇
一、基本情况及贫困现状
全镇共有建档立卡贫困户928户3458人，贫困村1个（托万克麦盖提村），全镇贫困人口占总人口比例14%；2014年-2018年全镇脱贫605户2391人未脱贫323户1067人，计划到2019年全部脱贫。
二、工作开展情况
（一）加大培训力度，提升攻坚合力。2019年1月至3月，我镇利用脱贫攻坚冬季攻势热潮，通过集中培训、以会代训等形式，分别组织共培训领导干部191人次，扶贫干部630人次。帮扶干部9398人次，村干部2731人次，贫困户技能培训19023人次，政策宣讲29980人次，提高了全体镇、村干部业务知识能力，增强了全镇贫困户自主脱贫意识，为我镇全面打赢脱贫攻坚战奠定了良好的基础。
（二）积极申报项目，加快项目推进。一是2019年镇结合贫困户实际，根据“资金跟着项目走、项目跟着规划走、规划跟着脱贫需求走”原则，积极申请扶贫资金项目2个（托万克麦盖提村蔬菜订单生产菜苗补助项目、托万克麦盖提村防渗渠建设项目），争取扶贫资金万元。二是及时对接县扶贫办及相关县直部门做好及时做好项目管理、协调、服务，提前完成项目建设地“三通一平”、树木采伐等准备工作，目前，2个项目已经全部实施。
（三）秉持问题导向，抓好问题整改。一是对照中央专项巡视反馈65条问题，镇按照只增不减的原则，对照问题逐一制定措施，责任到人。确保问题整改工作责任到人，所有问题扎实化解。目前，已整改完成28条。二是对照2018年以来中央、自治区层面反馈的7批次53条问题，进行全面深入“回头看”“回头查”，及时制定工作方案，建立“回头看”台账，目前，已整改到位32条，已整改还需长期坚持21条。
（四）积极动员宣传，做好土地复垦。一是加大宣传力度，积极给贫困户做思想工作，与全镇52户164名易地搬迁贫困户签订旧房拆除协议，建立旧房拆除台账。二是对具备条件的及时拆除旧房，
加快易地搬迁复垦力度，截至目前，我镇52户易地搬迁贫困户旧房拆除均已完成，已经完成计划复垦面积25亩。
（五）完善平台数据，严格落实走访。一是对照2018年、2019年实施的资金项目实施、受益户、资金拨付等台账，在自治区大数据平台已录入完毕，并对漏填、错填数据修正完善。二是严格落实每月走访贫困户工作机制，每月初积极督促全镇包联干部及时走访，2019年以来，每月走访率均达100%。
三、下一步工作计划
（一）继续抓好问题整改工作。对已销号问题再次查缺补漏，补充完善相关印证材料。对未销号的问题按照时间节点及时整改销号。
（二）加快项目实施进度。一是及时督促已实施的托万克麦盖提村防渗渠、蔬菜订单生产菜苗补助项目实施进度，确保项目早日生效。二是提前做好蘑菇大棚项目点三通一平等前期准备工作，确保项目能及时开工。
大数据服务培训工作计划 第23篇
一、指导思想
通过数学课的教学，使学生切实学好从事现代化建设和进一步学习现代化科学技术所必需的数学基本知识和基本技能；努力培养学生的运算能力、逻辑思维能力，以及分析问题和解决问题的能力。
二、学情分析
八年级是初中学习过程中的关键时期，学生基础的好坏，直接影响到将来是否能升学。全年级后进面却较大，学生非常活跃，有少数学生不上进，思维不紧跟老师。有少数同学基础特差，问题较严重。要在本期获得理想成绩，老师和学生都要付出努力，查漏补缺，充分发挥学生是学习的主体，教师是教的主体作用，注重方法，培养能力。
三、教材分析
第十一章 一次函数通过对变量的考察，体会函数的概念，并进一步研究其中最为简单的一种函数————一次函数。了解函数的有关性质和研究方法，并初步形成利用函数的观点认识现实世界的意识和能力。在教材中，通过体现“问题情境————建立数学模型————概念、规律、应用与拓展”的模式，让学生从实际问题情境中抽象出函数以及一次函数的概念，并进行探索一次函数及其图象的性质，最后利用一次函数及其图象解决有关现实问题；同时在教学顺序上，将正比例函数纳入一次函数的研究中去。教材注意新旧知识的比较与联系，如在教材中，加强了一次函数与一次方程（组）、一次不等式的联系等。
第十二章 数据的描述通过对实际问题的讨论，使学生体会数据的作用，更好地理解数据表达的信息，发展数感和统计观念，为了更好地理解较大的数据信息，本单元首先安排了有关大数的感受与表示的内容，重点是让学生运用身边熟悉的事物，从多种角度对大数进行估计，对于所收集的数据，还要清晰、有效的进行展示，以尽可能的获取有用的信息。教材安排了扇形统计图、条形图、折线图、直方图等的认识与制作，不同的统计图表的选择等内容。
第十三章 全等三角形主要介绍了三角形全等的性质和判定方法及直角三角形全等的特殊条件。更多的注重学生推理意识的建立和对推理过程的理解，学生在直观认识和简单说明理由的基础上，从几个基本事实出发，比较严格地证明全等三角形的一些性质，探索三角形全等的条件。
第十四章 轴对称立足于已有的生活经验和初步的数学活动经历，从观察生活中的轴对称现象开始，从整体的角度直观认识并概括出轴对称的特征；通过逐步分析角、线段、等腰三角形等简单的轴对称图形，引入等腰三角形的性质和判定的概念。
第十五章 整式在形式上力求突出：整式及整式运算产生的实际背景————使学生经历实际问题“符号化”的过程，发展符号感；有关运算法则的探索过程————为探索有关运算法则设置了归纳、类比等活动；对算理的理解和基本运算技能的掌握————设置恰当数量和难度的符号运算，同时要求学生说明运算的根据。
四、教学措施
1、年度学校工作计划重点：课堂内讲授与练习相结合，及时根据反馈信息，扫除学习中的障碍点。
2、认真备课、精心授课，抓紧课堂四十五分钟，努力提高教学效果。
3、抓住关键、分散难点、突出重点，在培养学生能力上下功夫。
4、不断改进教学方法，提高自身业务素养。
5、教学中注重自主学习、合作学习、探究学习。
五、教学进度
周 教学内容及课时安排
1 变量(1) 函数(2)
2 函数的图象(3) 正比例函数(1) 一次函数(1)
3 一次函数(3) 一次函数与一元一次方程(1)
一次函数与一元一次不等式(1)
4 一次函数与二元一次方程(组)(1) 第十一章小结(3)
5 条形图与扇形图(1) 折线图(1) 直方图(1)
用扇形图描述数据(1) 用直方图描述数据(1)
6 课题学习(2) 第十二章小结(2)
7 全等三角形(1) 三角形全等的条件(4)
8 三角形全等的条件(2) 角平分线的性质(1)
第十三章小结(2)
9 段考
10 轴对称(3) 轴对称变换(1) 用坐标表示轴对称(1)
11 等腰三角形(3) 等边三角形体(2)
12 第十四章小结(2) 整式(1) 整式的加减(2)
13 同底数幂的乘法(1) 幂的乘方(1) 积的乘方(1)
整式的乘法(2)
14 整式的乘法(2) 平方差公式(2) 完全平方公式(1)
15 完全平方公式(2) 同底数幂的除法(1) 整式的除法(2)
16 因式分解(1) 提公因式法(1) 公式法(3)
17 第十五章小结(3) 总复习
18 总复习